DigitalOcean 是否支持带有 NVLink 或 InfiniBand 的多GPU实例？
答案
DigitalOcean 支持以下规格的多GPU配置：
互连技术：NVLink
每个实例最大GPU数量：8
多节点训练：1
互连的选择对于分布式训练性能至关重要。NVLink 提供高达900 GB/s的GPU间双向带宽，而InfiniBand支持跨节点的高速通信。仅使用PCIe的配置适合推理，但可能成为多GPU训练的瓶颈。
可用GPU型号：RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200
有关详细的互连规格和多GPU拓扑图，请参见 DigitalOcean 官方网站。
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包含 DigitalOcean 的指南
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这些指南将 DigitalOcean 与其他云GPU提供商一起列出，按GPU特性、框架、可用性和开发者需求分组。
DigitalOcean 对比 RunPod 对比 Latitude.sh - GPU Provider Comparison (四月 2026)
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DigitalOcean
简单、可扩展的 AI/ML GPU 云
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RunPod
为人工智能打造的云平台 — 从无服务器推理到按需即时多节点集群，部署和扩展GPU工作负载。
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Latitude.sh
覆盖23个全球地点的裸金属GPU云
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|---|---|---|---|
| 概览 | |||
| Trustpilot 评分 | 4.6 | 3.8 | 3.7 |
| 总部 | United States | United States | Brazil |
| 供应商类型 | 不适用 | 以GPU为中心 | 裸金属 |
| 适用场景 | AI训练、推理、微调、大型语言模型部署、大型语言模型服务、计算机视觉、初创企业、生成式AI、研究 | AI训练、推理、微调、Stable Diffusion、批处理、渲染、研究、大型语言模型服务、生成式AI | AI 训练、推理、裸金属 GPU、微调、研究、专用工作负载、生成式 AI |
| GPU Hardware | |||
| GPU 型号 | RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| 最大显存 (GB) | 192 | 288 | 96 |
| 每实例最大 GPU 数 | 8 | 8 | 8 |
| 互联 | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 起始价格 ($/小时) | $0.76/hr | $0.06/hr | $0.35/hr |
| 计费粒度 | 按秒计费 | 每秒 | 按小时计费 |
| 竞价/可抢占 | 0 | 1 | 0 |
| 预留折扣 | 不适用 | 15-29%（1个月至1年计划） | 不适用 |
| 免费额度 | 60 天内赠送 200 美元免费额度 | 首次消费满10美元后奖励5-500美元 | 通过推荐计划获得200美元 |
| 出站费用 | 无（包含在套餐中） | 无（免费） | 无 |
| 存储 | 500-720 GiB NVMe 启动盘（包含），大配置含 5 TiB NVMe 临时存储，卷存储费用为 0.10 美元/GiB/月 | 容器/卷（每GB每月0.10美元），空闲卷（每GB每月0.20美元），网络存储（每GB每月0.07美元 1TB） | 包含本地NVMe（最高4个3.8TB），块存储0.10美元/GB/月，文件系统存储0.05美元/GB/月 |
| Infrastructure | |||
| 区域 | 纽约（NYC2）、多伦多（TOR1）、亚特兰大（ATL1）、里士满（RIC1）、阿姆斯特丹（AMS3） | 31个全球区域 | 23个地点：美国（8个城市）、拉美（5个）、欧洲（5个）、亚太（4个）、墨西哥城。GPU位于达拉斯、法兰克福、悉尼、东京 |
| 正常运行时间 SLA | 99% | 99.99% | 99.9% |
| Developer Experience | |||
| 框架 | PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | 机器学习优化镜像，PyTorch，TensorFlow（用户安装），CUDA |
| Docker 支持 | 1 | 1 | 1 |
| SSH 访问 | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter 笔记本 | 1 | 1 | 0 |
| API / 命令行界面 | 1 | 1 | 1 |
| 设置时间 | 分钟 | 即时 | 秒级 |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| 最小承诺 | 无 | 无 | 无 |
| 合规性 | SOC 2 类型 II、SOC 3、HIPAA（含 BAA）、CSA STAR 1 级 | SOC 2 类型 II | 单租户隔离，支持DPA |
DigitalOcean
RunPod
Latitude.sh