Nhà cung cấp GPU
Trụ sở chính
Thanh toán
Hành động
Nhà cung cấp GPU đám mây tốt nhất với AMD MI300X
AMD Instinct MI300X là một lựa chọn cạnh tranh so với NVIDIA H100 với bộ nhớ HBM3 192GB — gấp hơn hai lần H100. Nó chạy trên ngăn xếp phần mềm ROCm và đang được áp dụng rộng rãi cho việc huấn luyện và suy luận mô hình lớn. Hướng dẫn này liệt kê các nhà cung cấp đám mây cung cấp các phiên bản MI300X, giúp bạn đánh giá các tùy chọn GPU đám mây AMD cùng với các lựa chọn thay thế của NVIDIA.
Đánh giá trên Trustpilot
2,300
+11
(7d)
Trụ sở chính
United States Giá khởi điểm
$0.76/hr
VRAM tối đa
192 GB
GPU tối đa
8
Thanh toán
Tính theo giây
Đánh giá trên Trustpilot
211
+2
(7d)
Trụ sở chính
United States Giá khởi điểm
$0.06/hr
VRAM tối đa
288 GB
GPU tối đa
8
Thanh toán
Mỗi giây
Đánh giá trên Trustpilot
541
+0
(7d)
Trụ sở chính
United States Giá khởi điểm
$0.47/hr
VRAM tối đa
288 GB
GPU tối đa
16
Thanh toán
Theo giờ
DigitalOcean vs RunPod - So sánh các nhà cung cấp hàng đầu trong hướng dẫn này
DigitalOcean vs RunPod - So Sánh Nhà Cung Cấp GPU (Tháng Tư 2026)
So sánh trực tiếp giữa DigitalOcean và RunPod. Kiểm tra vốn tối đa, chia lợi nhuận, quy tắc giảm lỗ hàng ngày và tổng thể, đòn bẩy, tài sản giao dịch, tần suất thanh toán, phương thức thanh toán và nhận tiền, quyền giao dịch và hạn chế KYC trước khi bạn mua thử thách. Dữ liệu được làm mới Tháng Tư 2026.
|
DigitalOcean
Đám mây GPU đơn giản, có thể mở rộng cho AI/ML
|
RunPod
Đám mây được xây dựng cho AI — triển khai và mở rộng khối lượng công việc GPU từ suy luận không máy chủ đến các cụm đa nút tức thì theo yêu cầu.
|
|
|---|---|---|
| Tổng quan | ||
| Đánh giá Trustpilot | 4.6 | 3.8 |
| Trụ sở chính | United States | United States |
| Loại nhà cung cấp | Không áp dụng | Tập trung vào GPU |
| Phù hợp nhất cho | Đào tạo AI suy luận tinh chỉnh triển khai LLM phục vụ LLM thị giác máy tính khởi nghiệp AI tạo sinh nghiên cứu | Đào tạo AI suy luận tinh chỉnh Stable Diffusion xử lý theo lô dựng hình nghiên cứu phục vụ LLM AI tạo sinh |
| GPU Hardware | ||
| Mẫu GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| VRAM tối đa (GB) | 192 | 288 |
| Tối đa GPU/phiên bản | 8 | 8 |
| Kết nối nội bộ | NVLink | NVLink |
| Pricing | ||
| Giá khởi điểm ($/giờ) | $0.76/hr | $0.06/hr |
| Độ chi tiết thanh toán | Tính theo giây | Mỗi giây |
| Spot/Preemptible | 0 | 1 |
| Giảm giá đặt trước | Không áp dụng | 15-29% (kế hoạch từ 1 tháng đến 1 năm) |
| Tín dụng miễn phí | 200 đô la tín dụng miễn phí trong 60 ngày | Thưởng $5-$500 sau khi chi tiêu $10 đầu tiên |
| Phí truyền dữ liệu ra ngoài | Không có (đã bao gồm trong gói) | Không có (Miễn phí) |
| Lưu trữ | Bộ nhớ khởi động NVMe 500-720 GiB (đã bao gồm), bộ nhớ tạm NVMe 5 TiB trên các cấu hình lớn hơn, Volumes với giá 0,10 đô la/GiB/tháng | Container/Volume ($0.10/GB/tháng), Dung lượng nhàn rỗi ($0.20/GB/tháng), Lưu trữ mạng ($0.07/GB/tháng 1TB) |
| Infrastructure | ||
| Khu vực | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 31 khu vực toàn cầu |
| SLA thời gian hoạt động | 99% | 99,99% |
| Developer Experience | ||
| Các khung làm việc | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Hỗ trợ Docker | 1 | 1 |
| Truy cập SSH | 1 | 1 |
| Sổ tay Jupyter | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| Thời gian thiết lập | Phút | Ngay lập tức |
| Kubernetes Support | 1 | 0 |
| Business Terms | ||
| Cam kết tối thiểu | Không có | Không có |
| Tuân thủ | SOC 2 Loại II SOC 3 HIPAA (với BAA) CSA STAR Cấp độ 1 | SOC 2 Loại II |
DigitalOcean
RunPod
Tạo so sánh của riêng bạn
Chọn bất kỳ 2-6 công ty từ hướng dẫn này và mở chúng trong bảng so sánh đầy đủ.
Mẹo: nếu bạn không chọn công ty nào, chúng tôi sẽ bắt đầu với 2 công ty hàng đầu từ hướng dẫn này.