AMD Instinct MI300X vs NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti — So sánh GPU (Jul 2026)
AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti (12GB GDDR6X, 40.1 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr. So sánh thông số kỹ thuật, VRAM, hiệu suất và giá cả của 3 nhà cung cấp đám mây để tìm GPU tốt nhất cho khối lượng công việc AI của bạn.
Kết luận: AMD Instinct MI300X vs NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti
AMD Instinct MI300X dẫn đầu tổng thể, dẫn đầu ở 4 trong 5 danh mục được so sánh.
Nơi AMD Instinct MI300X dẫn đầu
- FP16 (1,307 TFLOPS vs 40.1 TFLOPS)
- VRAM (192 GB vs 12 GB)
- Băng Thông (5,300 GB/s vs 504 GB/s)
- FP32 (163.4 TFLOPS vs 20 TFLOPS)
Nơi NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti dẫn đầu
- TDP (285W vs 750W)
Chọn AMD Instinct MI300X cho Large-scale AI training, LLM inference, HPC. Chọn NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti cho Gaming, inference, experimentation.
Câu Hỏi Thường Gặp
AMD Instinct MI300X hay NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti tốt hơn?
Ai có FP16 tốt hơn, AMD Instinct MI300X hay NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti?
Ai có VRAM tốt hơn, AMD Instinct MI300X hay NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti?
|
AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
|
NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti
12GB GDDR6X · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| Thông số kỹ thuật | |||
| Nhà Sản Xuất | AMD | NVIDIA | |
| Kiến Trúc | CDNA 3 | Ada Lovelace | |
| VRAM | 192 GB HBM3 | 12 GB GDDR6X | |
| Băng Thông | 5,300 GB/s | 504 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 40.1 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 20.0 TFLOPS | |
| TDP | 750W | 285W | |
| Năm Phát Hành | 2023 | 2023 | |
| Phân Khúc | Trung tâm dữ liệu | GPU Người dùng | |
| Phù Hợp Nhất Cho | Large-scale AI training LLM inference HPC | Gaming inference experimentation | |
| Giá đám mây | |||
| Rẻ Nhất Theo Yêu Cầu | $1.85/hr | — | |
| Rẻ Nhất Spot | — | — | |
| Nhà Cung Cấp | 3 | 0 | |
| Giá nhà cung cấp (Theo yêu cầu) | |||
|
$1.85/hr | Không áp dụng | |
|
$1.99/hr | Không áp dụng | |
|
$2.19/hr | Không áp dụng | |
AMD Instinct MI300X
NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti
So sánh GPU Liên quan
Nhà cung cấp hàng đầu cho AMD Instinct MI300X và NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti
Các 3 nhà cung cấp này cung cấp cả AMD Instinct MI300X và NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti. So sánh chi tiết các mẫu GPU, giá cả, hạ tầng và công cụ phát triển.
Vultr đối đầu DigitalOcean đối đầu Runpod - So Sánh Nhà Cung Cấp GPU (Tháng Bảy 2026)
So sánh song song Vultr đối đầu DigitalOcean đối đầu Runpod. Nhanh chóng xem vốn tối đa, chia lợi nhuận, quy tắc rủi ro, đòn bẩy, nền tảng, công cụ, lịch thanh toán, tùy chọn thanh toán, quyền giao dịch và hạn chế KYC để thu hẹp danh sách công ty giao dịch vốn tự có của bạn. Dữ liệu cập nhật Tháng Bảy 2026.
|
Vultr
GPU đám mây hiệu suất cao trên 32 khu vực toàn cầu
|
DigitalOcean
Đám mây GPU đơn giản, có thể mở rộng cho AI/ML
|
Runpod
Đám mây được xây dựng cho AI — triển khai và mở rộng khối lượng công việc GPU từ suy luận không máy chủ đến các cụm đa nút tức thì theo yêu cầu.
|
|
|---|---|---|---|
| Tổng quan | |||
| Đánh giá Trustpilot | 1.7 | 4.6 | 3.7 |
| Trụ sở chính | United States | United States | United States |
| Loại nhà cung cấp | Đa đám mây | Không áp dụng | Tập trung vào GPU |
| Phù hợp nhất cho | Đào tạo AI suy luận kết xuất video HPC Stable Diffusion phát triển trò chơi AI tạo sinh tinh chỉnh nghiên cứu | Đào tạo AI suy luận tinh chỉnh triển khai LLM phục vụ LLM thị giác máy tính khởi nghiệp AI tạo sinh nghiên cứu | Đào tạo AI suy luận tinh chỉnh Stable Diffusion xử lý theo lô dựng hình nghiên cứu phục vụ LLM AI tạo sinh |
| Phần cứng GPU | |||
| Mẫu GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| VRAM tối đa (GB) | 288 | 192 | 288 |
| Tối đa GPU/phiên bản | 16 | 8 | 8 |
| Kết nối nội bộ | NVLink | NVLink | NVLink |
| Bảng giá | |||
| Giá khởi điểm ($/giờ) | $0.47/hr | $0.76/hr | $0.06/hr |
| Độ chi tiết thanh toán | Theo giờ | Tính theo giây | Mỗi giây |
| Spot/Preemptible | Có | Không | Có |
| Giảm giá đặt trước | Không áp dụng | Không áp dụng | 15-29% (kế hoạch từ 1 tháng đến 1 năm) |
| Tín dụng miễn phí | Tín dụng miễn phí lên đến $300 trong 30 ngày | 200 đô la tín dụng miễn phí trong 60 ngày | Thưởng $5-$500 sau khi chi tiêu $10 đầu tiên |
| Phí truyền dữ liệu ra ngoài | Tiêu chuẩn (thay đổi theo gói) | Không có (đã bao gồm trong gói) | Không có (Miễn phí) |
| Lưu trữ | 350 GB - 61 TB NVMe (bao gồm), Lưu trữ Block với giá $0.10/GB/tháng, Lưu trữ Đối tượng tương thích S3 | Bộ nhớ khởi động NVMe 500-720 GiB (đã bao gồm), bộ nhớ tạm NVMe 5 TiB trên các cấu hình lớn hơn, Volumes với giá 0,10 đô la/GiB/tháng | Container/Volume ($0.10/GB/tháng), Dung lượng nhàn rỗi ($0.20/GB/tháng), Lưu trữ mạng ($0.07/GB/tháng 1TB) |
| Hạ tầng | |||
| Khu vực | 32 khu vực trên 6 châu lục (Châu Mỹ, Châu Âu, Châu Á, Úc, Châu Phi) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 31 khu vực toàn cầu |
| SLA thời gian hoạt động | 100% | 99% | 99,99% |
| Trải nghiệm nhà phát triển | |||
| Các khung làm việc | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Hỗ trợ Docker | Có | Có | Có |
| Truy cập SSH | Có | Có | Có |
| Sổ tay Jupyter | Có | Có | Có |
| API / CLI | Có | Có | Có |
| Thời gian thiết lập | Phút | Phút | Ngay lập tức |
| Hỗ trợ Kubernetes | Có | Có | Không |
| Điều khoản kinh doanh | |||
| Cam kết tối thiểu | Không có | Không có | Không có |
| Tuân thủ | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Cấp độ 1 | SOC 2 Loại II SOC 3 HIPAA (với BAA) CSA STAR Cấp độ 1 | SOC 2 Loại II |
Vultr
DigitalOcean
Runpod
Tạo so sánh của riêng bạn
Chọn bất kỳ 2-6 công ty từ hướng dẫn này và mở chúng trong bảng so sánh đầy đủ.
Mẹo: nếu bạn không chọn công ty nào, chúng tôi sẽ bắt đầu với 2 công ty hàng đầu từ hướng dẫn này.