AMD Instinct MI300X vs NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti — Perbandingan GPU (Apr 2026)

AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti (12GB GDDR6X, 40.1 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.

AMD Instinct MI300X vs NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti — Perbandingan GPU (Apr 2026)
AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
View AMD Instinct MI300X Pricing
NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti
12GB GDDR6X · Ada Lovelace
View NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti Pricing
Spesifikasi
Pengeluar AMD NVIDIA
Seni Bina CDNA 3 Ada Lovelace
VRAM 192 GB HBM3 12 GB GDDR6X
Lebar Jalur 5,300 GB/s 504 GB/s
FP16 (Tensor) 1307.0 TFLOPS 40.1 TFLOPS
FP32 163.4 TFLOPS 20.0 TFLOPS
TDP 750W 285W
Tahun Keluaran 2023 2023
Segmen Data center Consumer
Terbaik Untuk Large-scale AI training LLM inference HPC Gaming inference experimentation
Harga Awan
Termurah Atas Permintaan $1.85/hr
Termurah Spot
Penyedia 2 0
Harga Penyedia (Permintaan Segera)
Vultr $1.85/hr Tidak berkenaan
DigitalOcean $1.99/hr Tidak berkenaan
AMD Instinct MI300X NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti

Top Providers for AMD Instinct MI300X and NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti

These 2 providers offer both AMD Instinct MI300X and NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.

Vultr vs DigitalOcean - Perbandingan Penyedia GPU (April 2026)

Perbandingan berdepan antara Vultr dan DigitalOcean. Semak pembiayaan maksimum, pembahagian keuntungan, peraturan penurunan nilai harian dan keseluruhan, leverage, aset boleh dagang, kekerapan pembayaran, kaedah pembayaran dan pengeluaran, kebenaran dagangan dan sekatan KYC sebelum anda membeli cabaran. Data dikemas kini April 2026.

Vultr vs DigitalOcean - Perbandingan Penyedia GPU (April 2026)
Vultr
GPU awan berprestasi tinggi merentasi 32 wilayah global
Visit Vultr
DigitalOcean
Awan GPU mudah dan boleh diskala untuk AI/ML
Visit DigitalOcean
Gambaran Keseluruhan
Penilaian Trustpilot 1.8 4.6
Ibu Pejabat United States United States
Jenis Penyedia Multi-Awan Tidak berkenaan
Terbaik Untuk Latihan AI inferens rendering video HPC Stable Diffusion pembangunan permainan AI generatif penalaan halus penyelidikan Latihan AI inferens penalaan halus penyebaran LLM perkhidmatan LLM penglihatan komputer permulaan AI generatif penyelidikan
GPU Hardware
Model GPU A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
Maksimum VRAM (GB) 288 192
Maksimum GPU/Satu Instans 16 8
Sambungan NVLink NVLink
Pricing
Harga Mula ($/jam) $0.47/hr $0.76/hr
Ketelitian Pengebilan Per jam Per saat
Spot/Preemptible Ya Tidak
Diskaun Terpelihara Tidak berkenaan Tidak berkenaan
Kredit Percuma Kredit percuma sehingga $300 untuk 30 hari Kredit percuma $200 untuk 60 hari
Yuran Egress Standard (berbeza mengikut pelan) Tiada (termasuk dalam pelan)
Penyimpanan 350 GB - 61 TB NVMe (termasuk), Penyimpanan Blok pada $0.10/GB/bulan, Penyimpanan Objek serasi S3 Boot NVMe 500-720 GiB (termasuk), scratch NVMe 5 TiB pada konfigurasi lebih besar, Volume pada $0.10/GiB/bulan
Infrastructure
Wilayah 32 wilayah merentasi 6 benua (Amerika, Eropah, Asia, Australia, Afrika) New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3)
SLA Masa Beroperasi 100% 99%
Developer Experience
Rangka Kerja PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
Sokongan Docker Ya Ya
Akses SSH Ya Ya
Jupyter Notebooks Ya Ya
API / CLI Ya Ya
Masa Persediaan Minit Minit
Kubernetes Support Ya Ya
Business Terms
Komitmen Minimum Tiada Tiada
Pematuhan SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Tahap 1 SOC 2 Jenis II SOC 3 HIPAA (dengan BAA) CSA STAR Tahap 1
Vultr DigitalOcean

Bina perbandingan anda sendiri

Pilih mana-mana 2-6 firma dari panduan ini dan buka dalam jadual perbandingan penuh.

Petua: jika anda tidak memilih mana-mana firma, kami akan mulakan dengan 2 teratas dari panduan ini.