AMD Instinct MI300X проти NVIDIA A10G — Порівняння GPU (Jul 2026)
AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA A10G (24GB GDDR6, 70 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr. Порівняйте характеристики, VRAM, продуктивність і ціни серед 3 хмарних провайдерів, щоб знайти найкращий GPU для вашого AI-навантаження.
Підсумок: AMD Instinct MI300X vs NVIDIA A10G
AMD Instinct MI300X випереджає загалом, лідуючи в 5 з 6 порівняних категорій.
Де AMD Instinct MI300X лідирує
- FP16 (1,307 TFLOPS vs 70 TFLOPS)
- VRAM (192 GB vs 24 GB)
- Пропускна здатність (5,300 GB/s vs 600 GB/s)
- FP32 (163.4 TFLOPS vs 35 TFLOPS)
- Рік випуску (2023 vs 2021)
Де NVIDIA A10G лідирує
- TDP (300W vs 750W)
Виберіть AMD Instinct MI300X для Large-scale AI training, LLM inference, HPC. Виберіть NVIDIA A10G для Inference, graphics rendering, AI-accelerated workloads.
Часті Питання
Що краще — AMD Instinct MI300X чи NVIDIA A10G?
У кого кращий FP16 — у AMD Instinct MI300X чи у NVIDIA A10G?
У кого кращий VRAM — у AMD Instinct MI300X чи у NVIDIA A10G?
|
AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
|
NVIDIA A10G
24GB GDDR6 · Ampere
|
||
|---|---|---|---|
| Характеристики | |||
| Виробник | AMD | NVIDIA | |
| Архітектура | CDNA 3 | Ампер | |
| VRAM | 192 GB HBM3 | 24 GB GDDR6 | |
| Пропускна здатність | 5,300 GB/s | 600 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 70.0 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 35.0 TFLOPS | |
| TDP | 750W | 300W | |
| Рік випуску | 2023 | 2021 | |
| Сегмент | Центр обробки даних | Центр обробки даних | |
| Найкраще для | Large-scale AI training LLM inference HPC | Inference graphics rendering AI-accelerated workloads | |
| Хмарне ціноутворення | |||
| Найдешевше за запитом | $1.85/hr | — | |
| Найдешевше Spot | — | — | |
| Провайдери | 3 | 0 | |
| Ціни постачальника (за запитом) | |||
|
$1.85/hr | Н/д | |
|
$1.99/hr | Н/д | |
|
$2.19/hr | Н/д | |
AMD Instinct MI300X
NVIDIA A10G
Пов’язані порівняння GPU
Топ провайдерів для AMD Instinct MI300X та NVIDIA A10G
Ці 3 провайдерів пропонують як AMD Instinct MI300X, так і NVIDIA A10G. Повне порівняння моделей GPU, цін, інфраструктури та інструментів для розробників.
Vultr проти DigitalOcean проти Runpod - порівняння постачальників GPU (Липень 2026)
Порівняння поруч Vultr проти DigitalOcean проти Runpod. Швидко перегляньте максимальне фінансування, розподіл прибутку, правила ризику, кредитне плече, платформи, інструменти, графіки виплат, варіанти оплати, торгові дозволи та обмеження KYC, щоб звузити список проп-трейдингових компаній. Дані оновлені Липень 2026.
|
Vultr
Високопродуктивний хмарний GPU у 32 глобальних регіонах
|
DigitalOcean
Простий, масштабований хмарний GPU для ШІ/МЛ
|
Runpod
Хмара, створена для штучного інтелекту — розгортайте та масштабовуйте GPU-навантаження від безсерверного виведення до миттєвих багатокористувацьких кластерів за запитом.
|
|
|---|---|---|---|
| Огляд | |||
| Рейтинг Trustpilot | 1.7 | 4.6 | 3.7 |
| Штаб-квартира | United States | United States | United States |
| Тип провайдера | Мультихмара | Н/д | Орієнтовано на GPU |
| Найкраще для | Навчання ШІ виведення рендеринг відео ВВВ Stable Diffusion розробка ігор генеративний ШІ тонке налаштування дослідження | Навчання ШІ висновки тонке налаштування розгортання LLM обслуговування LLM комп’ютерний зір стартапи генеративний ШІ дослідження | Навчання ШІ висновок тонке налаштування Stable Diffusion пакетна обробка рендеринг дослідження обслуговування LLM генеративний ШІ |
| Апаратне забезпечення GPU | |||
| Моделі GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Макс. VRAM (ГБ) | 288 | 192 | 288 |
| Макс. кількість GPU на інстанс | 16 | 8 | 8 |
| Інтерконект | NVLink | NVLink | NVLink |
| Ціноутворення | |||
| Початкова ціна ($/год) | $0.47/hr | $0.76/hr | $0.06/hr |
| Гранулярність білінгу | За годину | За секунду | За секунду |
| Spot/Preemptible | Так | Ні | Так |
| Резервовані знижки | Н/д | Н/д | 15-29% (плани від 1 місяця до 1 року) |
| Безкоштовні кредити | До $300 безкоштовного кредиту на 30 днів | $200 безкоштовного кредиту на 60 днів | Бонус від $5 до $500 після першої витрати $10 |
| Плата за вихідні дані | Стандартний (залежить від плану) | Відсутні (включено в план) | Відсутній (Безкоштовно) |
| Сховище | 350 ГБ - 61 ТБ NVMe (включено), блочне сховище за $0.10/ГБ/місяць, об’єктне сховище сумісне з S3 | 500-720 ГіБ NVMe для завантаження (включено), 5 ТіБ NVMe для тимчасових файлів у більших конфігураціях, томи за $0.10/ГіБ/місяць | Контейнер/Об’єм ($0.10/ГБ/місяць), Неактивний об’єм ($0.20/ГБ/місяць), Мережеве сховище ($0.07/ГБ/місяць 1ТБ) |
| Інфраструктура | |||
| Регіони | 32 регіони на 6 континентах (Америки, Європа, Азія, Австралія, Африка) | Нью-Йорк (NYC2), Торонто (TOR1), Атланта (ATL1), Річмонд (RIC1), Амстердам (AMS3) | 31 глобальний регіон |
| SLA часу роботи | 100% | 99% | 99.99% |
| Досвід розробника | |||
| Фреймворки | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Підтримка Docker | Так | Так | Так |
| Доступ через SSH | Так | Так | Так |
| Jupyter Notebook | Так | Так | Так |
| API / CLI | Так | Так | Так |
| Час налаштування | Хвилини | Хвилини | Миттєво |
| Підтримка Kubernetes | Так | Так | Ні |
| Комерційні умови | |||
| Мінімальне зобов’язання | Відсутні | Відсутні | Відсутній |
| Відповідність стандартам | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Рівень 1 | SOC 2 Тип II SOC 3 HIPAA (з BAA) CSA STAR Рівень 1 | SOC 2 Тип II |
Vultr
DigitalOcean
Runpod
Створіть власне порівняння
Виберіть будь-які 2-6 фірм із цього посібника та відкрийте їх у повній таблиці порівнянь.
Порада: якщо ви не виберете жодної фірми, ми почнемо з топ-2 з цього посібника.