AMD Instinct MI300X vs NVIDIA A10G — Perbandingan GPU (Jul 2026)
AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA A10G (24GB GDDR6, 70 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr. Bandingkan spesifikasi, VRAM, prestasi, dan harga di antara 3 penyedia awan untuk mencari GPU terbaik bagi beban kerja AI anda.
Kesimpulan: AMD Instinct MI300X vs NVIDIA A10G
AMD Instinct MI300X mendahului keseluruhan, memimpin dalam 5 daripada 6 kategori yang dibandingkan.
Di mana AMD Instinct MI300X memimpin
- FP16 (1,307 TFLOPS vs 70 TFLOPS)
- VRAM (192 GB vs 24 GB)
- Lebar Jalur (5,300 GB/s vs 600 GB/s)
- FP32 (163.4 TFLOPS vs 35 TFLOPS)
- Tahun Keluaran (2023 vs 2021)
Di mana NVIDIA A10G memimpin
- TDP (300W vs 750W)
Pilih AMD Instinct MI300X untuk Large-scale AI training, LLM inference, HPC. Pilih NVIDIA A10G untuk Inference, graphics rendering, AI-accelerated workloads.
Soalan Lazim
AMD Instinct MI300X atau NVIDIA A10G, yang mana lebih baik?
Siapa yang mempunyai FP16 lebih baik, AMD Instinct MI300X atau NVIDIA A10G?
Siapa yang mempunyai VRAM lebih baik, AMD Instinct MI300X atau NVIDIA A10G?
|
AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
|
NVIDIA A10G
24GB GDDR6 · Ampere
|
||
|---|---|---|---|
| Spesifikasi | |||
| Pengeluar | AMD | NVIDIA | |
| Seni Bina | CDNA 3 | Ampere | |
| VRAM | 192 GB HBM3 | 24 GB GDDR6 | |
| Lebar Jalur | 5,300 GB/s | 600 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 70.0 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 35.0 TFLOPS | |
| TDP | 750W | 300W | |
| Tahun Keluaran | 2023 | 2021 | |
| Segmen | Pusat data | Pusat data | |
| Terbaik Untuk | Large-scale AI training LLM inference HPC | Inference graphics rendering AI-accelerated workloads | |
| Harga Awan | |||
| Termurah Atas Permintaan | $1.85/hr | — | |
| Termurah Spot | — | — | |
| Penyedia | 3 | 0 | |
| Harga Penyedia (Permintaan Segera) | |||
|
$1.85/hr | Tidak berkenaan | |
|
$1.99/hr | Tidak berkenaan | |
|
$2.19/hr | Tidak berkenaan | |
AMD Instinct MI300X
NVIDIA A10G
Perbandingan GPU Berkaitan
Penyedia Teratas untuk AMD Instinct MI300X dan NVIDIA A10G
Kedua-dua 3 penyedia ini menawarkan AMD Instinct MI300X dan NVIDIA A10G. Perbandingan penuh model GPU, harga, infrastruktur, dan alat pembangun.
Vultr vs DigitalOcean vs Runpod - Perbandingan Penyedia GPU (Julai 2026)
Perbandingan sebelah menyebelah Vultr vs DigitalOcean vs Runpod. Imbas dengan cepat pembiayaan maksimum, pembahagian keuntungan, peraturan risiko, leverage, platform, instrumen, jadual pembayaran, pilihan pembayaran, kebenaran dagangan dan sekatan KYC untuk mengecilkan senarai firma dagangan prop anda. Data dikemas kini Julai 2026.
|
Vultr
GPU awan berprestasi tinggi merentasi 32 wilayah global
|
DigitalOcean
Awan GPU mudah dan boleh diskala untuk AI/ML
|
Runpod
Awan yang dibina untuk AI — lancarkan dan skala beban kerja GPU dari inferens tanpa pelayan ke kluster multi-node segera atas permintaan.
|
|
|---|---|---|---|
| Gambaran Keseluruhan | |||
| Penilaian Trustpilot | 1.7 | 4.6 | 3.7 |
| Ibu Pejabat | United States | United States | United States |
| Jenis Penyedia | Multi-Awan | Tidak berkenaan | Fokus GPU |
| Terbaik Untuk | Latihan AI inferens rendering video HPC Stable Diffusion pembangunan permainan AI generatif penalaan halus penyelidikan | Latihan AI inferens penalaan halus penyebaran LLM perkhidmatan LLM penglihatan komputer permulaan AI generatif penyelidikan | Latihan AI inferens penalaan halus Stable Diffusion pemprosesan kelompok rendering penyelidikan perkhidmatan LLM AI generatif |
| Perkakasan GPU | |||
| Model GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Maksimum VRAM (GB) | 288 | 192 | 288 |
| Maksimum GPU/Satu Instans | 16 | 8 | 8 |
| Sambungan | NVLink | NVLink | NVLink |
| Harga | |||
| Harga Mula ($/jam) | $0.47/hr | $0.76/hr | $0.06/hr |
| Ketelitian Pengebilan | Per jam | Per saat | Per saat |
| Spot/Preemptible | Ya | Tidak | Ya |
| Diskaun Terpelihara | Tidak berkenaan | Tidak berkenaan | 15-29% (pelan 1 bulan hingga 1 tahun) |
| Kredit Percuma | Kredit percuma sehingga $300 untuk 30 hari | Kredit percuma $200 untuk 60 hari | Bonus $5-$500 selepas perbelanjaan pertama $10 |
| Yuran Egress | Standard (berbeza mengikut pelan) | Tiada (termasuk dalam pelan) | Tiada (Percuma) |
| Penyimpanan | 350 GB - 61 TB NVMe (termasuk), Penyimpanan Blok pada $0.10/GB/bulan, Penyimpanan Objek serasi S3 | Boot NVMe 500-720 GiB (termasuk), scratch NVMe 5 TiB pada konfigurasi lebih besar, Volume pada $0.10/GiB/bulan | Kontena/Isipadu ($0.10/GB/bulan), Isipadu Tidak Aktif ($0.20/GB/bulan), Penyimpanan Rangkaian ($0.07/GB/bulan 1TB) |
| Infrastruktur | |||
| Wilayah | 32 wilayah merentasi 6 benua (Amerika, Eropah, Asia, Australia, Afrika) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 31 wilayah global |
| SLA Masa Beroperasi | 100% | 99% | 99.99% |
| Pengalaman Pembangun | |||
| Rangka Kerja | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Sokongan Docker | Ya | Ya | Ya |
| Akses SSH | Ya | Ya | Ya |
| Jupyter Notebooks | Ya | Ya | Ya |
| API / CLI | Ya | Ya | Ya |
| Masa Persediaan | Minit | Minit | Segera |
| Sokongan Kubernetes | Ya | Ya | Tidak |
| Terma Perniagaan | |||
| Komitmen Minimum | Tiada | Tiada | Tiada |
| Pematuhan | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Tahap 1 | SOC 2 Jenis II SOC 3 HIPAA (dengan BAA) CSA STAR Tahap 1 | SOC 2 Jenis II |
Vultr
DigitalOcean
Runpod
Bina perbandingan anda sendiri
Pilih mana-mana 2-6 firma dari panduan ini dan buka dalam jadual perbandingan penuh.
Petua: jika anda tidak memilih mana-mana firma, kami akan mulakan dengan 2 teratas dari panduan ini.