GPU Sağlayıcıları
Merkez
Faturalama
İşlemler
AMD MI300X ile En İyi Bulut GPU Sağlayıcıları
AMD Instinct MI300X, 192GB HBM3 belleğe sahip NVIDIA H100'e karşı rekabetçi bir alternatiftir — H100'ün iki katından fazla. ROCm yazılım yığını üzerinde çalışır ve büyük model eğitimi ve çıkarımı için benimsenmektedir. Bu rehber, MI300X örnekleri sunan bulut sağlayıcılarını listeleyerek AMD GPU bulut seçeneklerini NVIDIA alternatifleri ile birlikte değerlendirmenize yardımcı olur.
Trustpilot Yorumları
2,300
+11
(7d)
Merkez
United States Başlangıç Fiyatı
$0.76/hr
Maks VRAM
192 GB
Maks GPU
8
Faturalama
Saniye başına
Trustpilot Yorumları
211
+2
(7d)
Merkez
United States Başlangıç Fiyatı
$0.06/hr
Maks VRAM
288 GB
Maks GPU
8
Faturalama
Saniye başına
Trustpilot Yorumları
541
+0
(7d)
Merkez
United States Başlangıç Fiyatı
$0.47/hr
Maks VRAM
288 GB
Maks GPU
16
Faturalama
Saatlik
DigitalOcean vs RunPod - Bu Rehberdeki En İyi Sağlayıcıların Karşılaştırması
DigitalOcean vs RunPod - GPU Sağlayıcı Karşılaştırması (Nisan 2026)
DigitalOcean ve RunPod'in karşılaştırması. Maksimum fonlama, kar payları, günlük ve genel zarar durdurma kuralları, kaldıraç, işlem yapılabilir varlıklar, ödeme sıklığı, ödeme ve ödeme yöntemleri, ticaret izinleri ve KYC kısıtlamalarını satın almadan önce kontrol edin. Veriler Nisan 2026 tarihinde yenilendi.
|
DigitalOcean
Basit, ölçeklenebilir AI/ML için GPU bulutu
|
RunPod
Yapay Zeka için inşa edilmiş bulut — sunucusuz çıkarımdan anında çok düğümlü kümelere kadar GPU iş yüklerini talep üzerine dağıtın ve ölçeklendirin.
|
|
|---|---|---|
| Genel Bakış | ||
| Trustpilot Puanı | 4.6 | 3.8 |
| Merkez Ofis | United States | United States |
| Sağlayıcı Türü | Uygulanamaz | GPU Odaklı |
| En İyi | Yapay zeka eğitimi çıkarım ince ayar LLM dağıtımı LLM servisi bilgisayarla görme girişimler üretken yapay zeka araştırma | Yapay zeka eğitimi çıkarım ince ayar Stable Diffusion toplu işleme render araştırma LLM servisi üretken yapay zeka |
| GPU Hardware | ||
| GPU Modelleri | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Maks VRAM (GB) | 192 | 288 |
| Maks GPU/Örnek | 8 | 8 |
| Bağlantı | NVLink | NVLink |
| Pricing | ||
| Başlangıç Fiyatı ($/saat) | $0.76/hr | $0.06/hr |
| Faturalama Detayı | Saniye başına | Saniye başına |
| Spot/Öncelikli | 0 | 1 |
| Ayrılmış İndirimler | Uygulanamaz | %15-29 (1 aydan 1 yıla kadar planlar) |
| Ücretsiz Krediler | 60 gün için 200$ ücretsiz kredi | İlk 10$ harcamadan sonra 5$-500$ bonus |
| Çıkış Ücretleri | Yok (plana dahil) | Yok (Ücretsiz) |
| Depolama | 500-720 GiB NVMe önyükleme (dahil), daha büyük konfigürasyonlarda 5 TiB NVMe geçici depolama, Hacimler $0.10/GiB/ay | Konteyner/Hacim (0,10$/GB/ay), Boşta Hacim (0,20$/GB/ay), Ağ Depolama (0,07$/GB/ay 1TB) |
| Infrastructure | ||
| Bölgeler | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 31 küresel bölge |
| Çalışma Süresi SLA | %99 | %99,99 |
| Developer Experience | ||
| Çerçeveler | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Docker Desteği | 1 | 1 |
| SSH Erişimi | 1 | 1 |
| Jupyter Not Defterleri | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| Kurulum Süresi | Dakikalar | Anında |
| Kubernetes Support | 1 | 0 |
| Business Terms | ||
| Min Taahhüt | Yok | Yok |
| Uyumluluk | SOC 2 Tip II SOC 3 HIPAA (BAA ile) CSA STAR Seviye 1 | SOC 2 Tip II |
DigitalOcean
RunPod
Kendi karşılaştırmanızı oluşturun
Bu rehberden herhangi 2-6 firmayı seçin ve tam karşılaştırma tablosunda açın.
İpucu: Firma seçmezseniz, bu rehberden ilk 2 ile başlayacağız.