Massed Compute ML veri setleri ve modelleri için kalıcı depolama sunuyor mu?
Cevap
Massed Compute üzerindeki önceden yüklenmiş çerçeveler: PyTorch, TensorFlow, CUDA, cuDNN, ComfyUI, önceden yapılandırılmış ML şablonları
Özel imajlar: 1 — ihtiyacınız olan herhangi bir çerçeve, kütüphane veya CUDA sürümü ile kendi Docker konteynerinizi getirin.
Jupyter: 0 — deneme için etkileşimli geliştirme ortamı.
Kalıcı depolama: 0 — oturumlar arasında veri setlerini ve kontrol noktalarını saklayın.
Bu kombinasyon, standart PyTorch/TensorFlow iş akışlarından özel çıkarım çerçevelerine kadar herhangi bir ML yığını ile çalışmanıza ve ortamınızı özelleştirme esnekliği sağlamanıza olanak tanır.
Ortam kurulum rehberleri ve CUDA uyumluluğu için Massed Compute resmi web sitesini ziyaret edin.
Massed Compute hakkında daha fazla SSS
- Massed Compute hangi tür kullanıcılara hitap eder?
- Massed Compute Trustpilot'ta iyi yorumlar alıyor mu?
- Massed Compute GPU örneklerini yönetmek için bir API veya CLI sunuyor mu?
- İstek başına ödeme ile GPU çıkarımı Massed Compute üzerinde mevcut mu?
- Massed Compute'nin merkezi nerede ve GPU sunucuları nerede bulunuyor?
- Massed Compute dağıtık iş yükleri için GPU'dan GPU'ya iletişimi nasıl yönetiyor?
- Massed Compute AI eğitim işleri için spot fiyatlandırmayı destekliyor mu?
- Massed Compute'de kayıt olmadan önce çıkış ücretleri hakkında ne bilmeliyim?
- Massed Compute yeni kullanıcılara ne kadar ücretsiz kredi veriyor?
- Massed Compute AI ve makine öğrenimi iş yükleri için hangi GPU’ları destekliyor?
- Massed Compute'deki GPU kiralama ücretleri nedir?
Massed Compute'nin Yer Aldığı Rehberler
- API ve CLI Yönetimi ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- Araştırma ve Deneyler için En İyi Bulut GPU'ları
- Docker ve Özel İmajlarla Bulut GPU Sağlayıcıları
- Jupyter Notebook Desteği Olan Bulut GPU Sağlayıcıları
- Kalıcı Depolamalı Bulut GPU Sağlayıcıları
- Kubernetes Desteği ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- NVIDIA H200 ile En İyi Bulut GPU Sağlayıcıları
- NVLink veya InfiniBand ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- Saatte 0,50 $ Altında En Ucuz Bulut GPU'ları
- Saniye Bazlı Faturalandırma ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- Spot / Öncelikli Bulut GPU Sağlayıcıları
- SSH Erişimi Olan Bulut GPU Sağlayıcıları
- Sunucusuz GPU Çıkarımı ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- Sıfır Çıkış Ücreti Olan Bulut GPU Sağlayıcıları
- Çok Düğümlü GPU Kümeleri ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- Ücretsiz Kredili Bulut GPU Sağlayıcıları
Bu rehberlerde Massed Compute, diğer bulut GPU sağlayıcılarıyla birlikte GPU özellikleri, çerçeveler, kullanılabilirlik ve geliştirici gereksinimlerine göre gruplanmıştır.
Massed Compute karşılaştır DigitalOcean karşılaştır Latitude.sh - GPU Provider Comparison (Nisan 2026)
Side-by-side comparison of Massed Compute karşılaştır DigitalOcean karşılaştır Latitude.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Nisan 2026.
|
Massed Compute
Doğrudan mühendis desteği ile GPU bulutu
|
DigitalOcean
Basit, ölçeklenebilir AI/ML için GPU bulutu
|
Latitude.sh
23 küresel konumda çıplak metal GPU bulutu
|
|
|---|---|---|---|
| Genel Bakış | |||
| Trustpilot Puanı | 0 | 4.6 | 3.7 |
| Merkez Ofis | United States | United States | Brazil |
| Sağlayıcı Türü | GPU Odaklı | Uygulanamaz | Çıplak Metal |
| En İyi | Yapay zeka eğitimi çıkarım VFX render üretken yapay zeka ince ayar HPC Stable Diffusion araştırma | Yapay zeka eğitimi çıkarım ince ayar LLM dağıtımı LLM servisi bilgisayarla görme girişimler üretken yapay zeka araştırma | Yapay zeka eğitimi çıkarım çıplak metal GPU ince ayar araştırma özel iş yükleri üretken yapay zeka |
| GPU Hardware | |||
| GPU Modelleri | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Maks VRAM (GB) | 141 | 192 | 96 |
| Maks GPU/Örnek | 8 | 8 | 8 |
| Bağlantı | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Başlangıç Fiyatı ($/saat) | $0.35/hr | $0.76/hr | $0.35/hr |
| Faturalama Detayı | Dakika başına | Saniye başına | Saatlik |
| Spot/Öncelikli | 0 | 0 | 0 |
| Ayrılmış İndirimler | Uygulanamaz | Uygulanamaz | Uygulanamaz |
| Ücretsiz Krediler | Yok | 60 gün için 200$ ücretsiz kredi | Referans programı ile 200 $ |
| Çıkış Ücretleri | Yok | Yok (plana dahil) | Yok |
| Depolama | Örneklerle birlikte yerel NVMe dahil | 500-720 GiB NVMe önyükleme (dahil), daha büyük konfigürasyonlarda 5 TiB NVMe geçici depolama, Hacimler $0.10/GiB/ay | Yerel NVMe dahil (en fazla 4x 3.8TB), Blok Depolama 0,10 $/GB/ay, Dosya Sistemi Depolama 0,05 $/GB/ay |
| Infrastructure | |||
| Bölgeler | Amerika Birleşik Devletleri (Tier III veri merkezleri) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 23 konum: ABD (8 şehir), LATAM (5), Avrupa (5), APAC (4), Meksiko Şehri. GPU Dallas, Frankfurt, Sidney, Tokyo'da |
| Çalışma Süresi SLA | Tier III (yüzde 99,98 tasarım) | %99 | %99,9 |
| Developer Experience | |||
| Çerçeveler | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI önceden yapılandırılmış ML şablonları | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | ML-optimze edilmiş imajlar PyTorch TensorFlow (kullanıcı tarafından kurulur) CUDA |
| Docker Desteği | 1 | 1 | 1 |
| SSH Erişimi | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Not Defterleri | 0 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Kurulum Süresi | Dakikalar | Dakikalar | Saniyeler |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Min Taahhüt | Yok | Yok | Yok |
| Uyumluluk | SOC 2 Tip II HIPAA | SOC 2 Tip II SOC 3 HIPAA (BAA ile) CSA STAR Seviye 1 | Tek kiracı izolasyonu DPA mevcut |
Massed Compute
DigitalOcean
Latitude.sh