Latitude.sh Hugging Face, vLLM veya diğer çıkarım çerçevelerini destekliyor mu?
Cevap
Latitude.sh aşağıdaki önceden yüklenmiş çerçeveler ve araçları sağlar:
ML-optimze edilmiş imajlar, PyTorch, TensorFlow (kullanıcı tarafından kurulur), CUDA
Özel imajlar: 1
Jupyter defterleri: 0
Kalıcı depolama: 1
Popüler çerçevelerin önceden yüklenmiş olması, ortam kurulumu için zaman harcamadan hemen eğitim veya çıkarım yapmaya başlayabileceğiniz anlamına gelir. Belirli bir CUDA sürümüne veya özel bağımlılıklara ihtiyacınız varsa, özel imaj desteği kendi Docker konteynerinizi getirmenize olanak tanır.
Önceden hazırlanmış şablonlar ve çerçeve uyumluluğu detayları için Latitude.sh resmi web sitesine bakınız.
Latitude.sh hakkında daha fazla SSS
- Latitude.sh diğer bulut GPU sağlayıcılarından ne açısından farklıdır?
- Latitude.sh kaç Trustpilot yorumu aldı ve puanı nedir?
- Latitude.sh üzerindeki GPU örneklerine SSH ile bağlanabilir miyim?
- Sunucusuz GPU Latitude.sh üzerinde nasıl çalışır?
- Latitude.sh altyapısı ne kadar güvenilir?
- Latitude.sh çok düğümlü GPU kümelerini destekliyor mu?
- Latitude.sh daha düşük fiyatlarla kesintiye uğrayabilir GPU örnekleri sağlıyor mu?
- Latitude.sh'te veri transferi ve depolama ücretleri nedir?
- Latitude.sh hangi ücretsiz kredileri veya promosyon tekliflerini sağlıyor?
- Latitude.sh’ten hangi GPU donanımlarını kiralayabilirim?
- Latitude.sh'den bir GPU kiralamanın maliyeti nedir?
Latitude.sh'nin Yer Aldığı Rehberler
- API ve CLI Yönetimi ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- Docker ve Özel İmajlarla Bulut GPU Sağlayıcıları
- Jupyter Notebook Desteği Olan Bulut GPU Sağlayıcıları
- Kalıcı Depolamalı Bulut GPU Sağlayıcıları
- Kubernetes Desteği ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- NVIDIA RTX 4090 ile En İyi Bulut GPU Sağlayıcıları
- NVLink veya InfiniBand ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- Saatlik 1 Doların Altında En Ucuz Bulut GPU'ları
- Saniye Bazlı Faturalandırma ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- Spot / Öncelikli Bulut GPU Sağlayıcıları
- SSH Erişimi Olan Bulut GPU Sağlayıcıları
- Sunucusuz GPU Çıkarımı ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- Sıfır Çıkış Ücreti Olan Bulut GPU Sağlayıcıları
- Çok Düğümlü GPU Kümeleri ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- Çıkarım ve Model Sunumu için En İyi Bulut GPU'ları
- Ücretsiz Kredili Bulut GPU Sağlayıcıları
Bu rehberlerde Latitude.sh, diğer bulut GPU sağlayıcılarıyla birlikte GPU özellikleri, çerçeveler, kullanılabilirlik ve geliştirici gereksinimlerine göre gruplanmıştır.
Latitude.sh karşılaştır Vast.ai karşılaştır RunPod - GPU Provider Comparison (Nisan 2026)
Side-by-side comparison of Latitude.sh karşılaştır Vast.ai karşılaştır RunPod. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Nisan 2026.
|
Latitude.sh
23 küresel konumda çıplak metal GPU bulutu
|
Vast.ai
Anında GPU'lar. Şeffaf Fiyatlandırma.
|
RunPod
Yapay Zeka için inşa edilmiş bulut — sunucusuz çıkarımdan anında çok düğümlü kümelere kadar GPU iş yüklerini talep üzerine dağıtın ve ölçeklendirin.
|
|
|---|---|---|---|
| Genel Bakış | |||
| Trustpilot Puanı | 3.7 | 4.4 | 3.8 |
| Merkez Ofis | Brazil | United States | United States |
| Sağlayıcı Türü | Çıplak Metal | GPU Pazaryeri | GPU Odaklı |
| En İyi | Yapay zeka eğitimi çıkarım çıplak metal GPU ince ayar araştırma özel iş yükleri üretken yapay zeka | Yapay zeka eğitimi çıkarım ince ayar Stable Diffusion toplu işleme araştırma LLM servisi üretken yapay zeka | Yapay zeka eğitimi çıkarım ince ayar Stable Diffusion toplu işleme render araştırma LLM servisi üretken yapay zeka |
| GPU Hardware | |||
| GPU Modelleri | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Maks VRAM (GB) | 96 | 192 | 288 |
| Maks GPU/Örnek | 8 | 8 | 8 |
| Bağlantı | NVLink | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Pricing | |||
| Başlangıç Fiyatı ($/saat) | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.06/hr |
| Faturalama Detayı | Saatlik | Saniye başına | Saniye başına |
| Spot/Öncelikli | 0 | 1 | 1 |
| Ayrılmış İndirimler | Uygulanamaz | %50’ye kadar (1-6 ay ön rezervasyon) | %15-29 (1 aydan 1 yıla kadar planlar) |
| Ücretsiz Krediler | Referans programı ile 200 $ | Kayıt sırasında küçük test kredisi | İlk 10$ harcamadan sonra 5$-500$ bonus |
| Çıkış Ücretleri | Yok | Host’a göre değişir ($/TB) | Yok (Ücretsiz) |
| Depolama | Yerel NVMe dahil (en fazla 4x 3.8TB), Blok Depolama 0,10 $/GB/ay, Dosya Sistemi Depolama 0,05 $/GB/ay | Host’a göre değişir ($/GB/saat, örnek var olduğu sürece ücretlendirilir) | Konteyner/Hacim (0,10$/GB/ay), Boşta Hacim (0,20$/GB/ay), Ağ Depolama (0,07$/GB/ay 1TB) |
| Infrastructure | |||
| Bölgeler | 23 konum: ABD (8 şehir), LATAM (5), Avrupa (5), APAC (4), Meksiko Şehri. GPU Dallas, Frankfurt, Sidney, Tokyo'da | 500+ lokasyon, 40+ veri merkezi | 31 küresel bölge |
| Çalışma Süresi SLA | %99,9 | Resmi SLA yok (host güvenilirlik puanları görünür) | %99,99 |
| Developer Experience | |||
| Çerçeveler | ML-optimze edilmiş imajlar PyTorch TensorFlow (kullanıcı tarafından kurulur) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Docker Desteği | 1 | 1 | 1 |
| SSH Erişimi | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Not Defterleri | 0 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Kurulum Süresi | Saniyeler | Saniyeler | Anında |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Min Taahhüt | Yok | Yok | Yok |
| Uyumluluk | Tek kiracı izolasyonu DPA mevcut | SOC 2 Tip 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Tip II |
Latitude.sh
RunPod