Latitude.sh มีอินสแตนซ์ GPU ที่สามารถถูกขัดจังหวะได้ในราคาต่ำกว่าหรือไม่?

คำตอบ

Latitude.sh ความพร้อมใช้งานของอินสแตนซ์แบบ Spot: 0

สำหรับงานที่สามารถรับมือกับการถูกขัดจังหวะเป็นครั้งคราวได้ เช่น การฝึกสอนโมเดลขนาดใหญ่ที่มีการบันทึกสถานะเป็นระยะ หรือ งานประมวลผลแบบแบตช์ อินสแตนซ์แบบ Spot ช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายได้มากเมื่อเทียบกับราคาปกติ อินสแตนซ์แบบ on-demand ปกติที่ Latitude.sh เริ่มต้นที่ $0.35/hr

ดูราคาสดของอินสแตนซ์แบบ Spot และอัตราการถูกขัดจังหวะได้ที่เว็บไซต์ทางการ Latitude.sh

คำถามที่พบบ่อยเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Latitude.sh

คู่มือที่มี Latitude.sh

คู่มือเหล่านี้รวม Latitude.sh พร้อมผู้ให้บริการคลาวด์ GPU รายอื่นๆ จัดกลุ่มตามคุณสมบัติ GPU เฟรมเวิร์ก ความพร้อมใช้งาน และข้อกำหนดของนักพัฒนา

Latitude.sh เทียบกับ DigitalOcean เทียบกับ Vultr - การเปรียบเทียบผู้ให้บริการ GPU (เมษายน 2026)

การเปรียบเทียบข้างเคียงของ Latitude.sh เทียบกับ DigitalOcean เทียบกับ Vultr สแกนอย่างรวดเร็วเงินทุนสูงสุด, การแบ่งกำไร, กฎความเสี่ยง, เลเวอเรจ, แพลตฟอร์ม, เครื่องมือ, ตารางการจ่ายเงิน, ตัวเลือกการชำระเงิน, สิทธิ์การเทรด และข้อจำกัด KYC เพื่อจำกัดรายชื่อบริษัทเทรดของคุณ ข้อมูลอัปเดต เมษายน 2026

Latitude.sh เทียบกับ DigitalOcean เทียบกับ Vultr - การเปรียบเทียบผู้ให้บริการ GPU (เมษายน 2026)
Latitude.sh
คลาวด์ GPU แบบ Bare metal ครอบคลุม 23 สถานที่ทั่วโลก
Visit Latitude.sh
DigitalOcean
คลาวด์ GPU ที่เรียบง่ายและปรับขนาดได้สำหรับ AI/ML
Visit DigitalOcean
Vultr
GPU คลาวด์ประสิทธิภาพสูงใน 32 ภูมิภาคทั่วโลก
Visit Vultr
ภาพรวม
คะแนน Trustpilot 3.7 4.6 1.8
สำนักงานใหญ่ Brazil United States United States
ประเภทผู้ให้บริการ Bare Metal ไม่มีข้อมูล หลายคลาวด์
เหมาะสำหรับ การฝึกอบรม AI การอนุมาน GPU แบบ Bare Metal การปรับแต่งละเอียด การวิจัย งานเฉพาะทาง AI สร้างสรรค์ การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง การปรับใช้ LLM การให้บริการ LLM การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ สตาร์ทอัพ AI สร้างสรรค์ การวิจัย การฝึกอบรม AI การอนุมาน การเรนเดอร์วิดีโอ HPC Stable Diffusion การพัฒนาเกม AI สร้างสรรค์ การปรับแต่งละเอียด การวิจัย
GPU Hardware
รุ่น GPU A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X
VRAM สูงสุด (GB) 96 192 288
จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ 8 8 16
การเชื่อมต่อระหว่างกัน NVLink NVLink NVLink
Pricing
ราคาเริ่มต้น ($/ชม) $0.35/hr $0.76/hr $0.47/hr
ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน ต่อชั่วโมง ต่อวินาที ต่อชั่วโมง
Spot/Preemptible 0 0 1
ส่วนลดสำหรับการจองล่วงหน้า ไม่มีข้อมูล ไม่มีข้อมูล ไม่มีข้อมูล
เครดิตฟรี $200 ผ่านโปรแกรมแนะนำ เครดิตฟรี 200 ดอลลาร์ ใช้งานได้ 60 วัน เครดิตฟรีสูงสุด 300 ดอลลาร์เป็นเวลา 30 วัน
ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก ไม่มี ไม่มี (รวมอยู่ในแผน) มาตรฐาน (แตกต่างตามแผน)
ที่เก็บข้อมูล รวม NVMe ในเครื่อง (สูงสุด 4x 3.8TB), Block Storage $0.10/GB/เดือน, Filesystem Storage $0.05/GB/เดือน บูต NVMe ขนาด 500-720 GiB (รวมอยู่แล้ว), พื้นที่ scratch NVMe ขนาด 5 TiB สำหรับการตั้งค่าขนาดใหญ่, โวลุ่มราคา 0.10 ดอลลาร์/GiB/เดือน 350 GB - 61 TB NVMe (รวมอยู่แล้ว), บล็อกสตอเรจที่ 0.10 ดอลลาร์/GB/เดือน, สตอเรจอ็อบเจ็กต์ที่เข้ากันได้กับ S3
Infrastructure
ภูมิภาค 23 สถานที่: สหรัฐอเมริกา (8 เมือง), ละตินอเมริกา (5), ยุโรป (5), เอเชียแปซิฟิก (4), เม็กซิโกซิตี้ GPU มีในดัลลัส, แฟรงก์เฟิร์ต, ซิดนีย์, โตเกียว นิวยอร์ก (NYC2), โตรอนโต (TOR1), แอตแลนตา (ATL1), ริชมอนด์ (RIC1), อัมสเตอร์ดัม (AMS3) 32 ภูมิภาคใน 6 ทวีป (อเมริกา, ยุโรป, เอเชีย, ออสเตรเลีย, แอฟริกา)
SLA ความพร้อมใช้งาน 99.9% 99% 100%
Developer Experience
เฟรมเวิร์ก อิมเมจที่ปรับแต่งสำหรับ ML PyTorch TensorFlow (ติดตั้งโดยผู้ใช้) CUDA PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC
รองรับ Docker 1 1 1
การเข้าถึง SSH 1 1 1
Jupyter Notebooks 0 1 1
API / CLI 1 1 1
เวลาติดตั้ง วินาที นาที นาที
Kubernetes Support 0 1 1
Business Terms
ข้อตกลงขั้นต่ำ ไม่มี ไม่มี ไม่มี
การปฏิบัติตามข้อกำหนด การแยกผู้เช่าแบบเดี่ยว มี DPA ให้บริการ SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (พร้อม BAA) CSA STAR ระดับ 1 SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR ระดับ 1
Latitude.sh DigitalOcean Vultr