How many images per second can NVIDIA A100 SXM (40GB) generate?
Ответ
Real performance numbers for NVIDIA A100 SXM (40GB): 312 FP16 TFLOPS / 19.5 FP32 TFLOPS / 1,555 GB/s bandwidth / 40 GB VRAM.
For context, that's the compute envelope used to train and serve most commercial LLMs in production today. Whether you're running research-grade training or latency-sensitive low-latency inference, NVIDIA A100 SXM (40GB) generally hits the throughput envelope expected from its Ampere generation, with the specific number driven by batch size, sequence length, and quantisation choices.
Deploy NVIDIA A100 SXM (40GB) on Vast.ai (from $0.80/hr) or RunPod — check live availability and spin up in minutes.
Дополнительные FAQ по NVIDIA A100 SXM (40GB)
Vast.ai против RunPod — сравнение провайдеров GPU (Апрель 2026)
Прямое сравнение Vast.ai и RunPod. Проверьте максимальное финансирование, распределение прибыли, ежедневные и общие правила просадки, кредитное плечо, торгуемые активы, частоту выплат, способы оплаты и вывода, торговые разрешения и ограничения KYC перед покупкой челленджа. Данные обновлены Апрель 2026.
|
Vast.ai
Мгновенные GPU. Прозрачное ценообразование.
|
RunPod
Облако, созданное для ИИ — развертывайте и масштабируйте GPU-нагрузки от бессерверного инференса до мгновенных многозвенных кластеров по требованию.
|
|
|---|---|---|
| Обзор | ||
| Рейтинг Trustpilot | 4.4 | 3.7 |
| Штаб-квартира | United States | United States |
| Тип провайдера | Маркетплейс GPU | Ориентировано на GPU |
| Лучшее для | Обучение ИИ вывод дообучение Stable Diffusion пакетная обработка исследования обслуживание LLM генеративный ИИ | Обучение ИИ вывод дообучение Stable Diffusion пакетная обработка рендеринг исследовательская работа обслуживание LLM генеративный ИИ |
| Аппаратное обеспечение GPU | ||
| Модели GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Макс. объём видеопамяти (ГБ) | 192 | 288 |
| Макс. количество GPU на инстанс | 8 | 8 |
| Межсоединение | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Ценообразование | ||
| Стартовая цена ($/час) | $0.06/hr | $0.06/hr |
| Точность выставления счетов | За секунду | В секунду |
| Спотовые / прерываемые инстансы | Да | Да |
| Скидки на резервацию | До 50% (резерв на 1-6 месяцев) | 15-29% (планы от 1 месяца до 1 года) |
| Бесплатные кредиты | Небольшой тестовый кредит при регистрации | Бонус от $5 до $500 после первой траты в $10 |
| Плата за исходящий трафик | Зависит от хоста (в $/ТБ) | Нет (Бесплатно) |
| Хранилище | Зависит от хоста (в $/ГБ/час, начисляется пока существует инстанс) | Контейнер/Объём ($0.10/ГБ/мес), Неактивный объём ($0.20/ГБ/мес), Сетевое хранилище ($0.07/ГБ/мес 1ТБ) |
| Инфраструктура | ||
| Регионы | Более 500 локаций, более 40 дата-центров | 31 глобальный регион |
| SLA времени безотказной работы | Нет формального SLA (видны показатели надёжности хоста) | 99.99% |
| Опыт разработчика | ||
| Фреймворки | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Поддержка Docker | Да | Да |
| SSH-доступ | Да | Да |
| Jupyter ноутбуки | Да | Да |
| API / CLI | Да | Да |
| Время настройки | Секунды | Мгновенно |
| Поддержка Kubernetes | Нет | Нет |
| Коммерческие условия | ||
| Минимальное обязательство | Нет | Нет |
| Соответствие требованиям | SOC 2 Тип 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Тип II |
RunPod