How many images per second can NVIDIA A100 SXM (40GB) generate?
Antwoord
Real performance numbers for NVIDIA A100 SXM (40GB): 312 FP16 TFLOPS / 19.5 FP32 TFLOPS / 1,555 GB/s bandwidth / 40 GB VRAM.
For context, that's the compute envelope used to train and serve most commercial LLMs in production today. Whether you're running research-grade training or latency-sensitive low-latency inference, NVIDIA A100 SXM (40GB) generally hits the throughput envelope expected from its Ampere generation, with the specific number driven by batch size, sequence length, and quantisation choices.
Deploy NVIDIA A100 SXM (40GB) on Vast.ai (from $0.80/hr) or RunPod — check live availability and spin up in minutes.
Meer FAQs over NVIDIA A100 SXM (40GB)
Vast.ai vs RunPod - GPU-aanbieder Vergelijking (April 2026)
Rechtstreekse vergelijking van Vast.ai en RunPod. Controleer maximale financiering, winstverdeling, dagelijkse en totale drawdown-regels, hefboom, verhandelbare activa, uitbetalingsfrequentie, betaal- en uitbetalingsmethoden, handelsrechten en KYC-beperkingen voordat u een challenge koopt. Gegevens vernieuwd April 2026.
|
Vast.ai
Direct beschikbare GPU's. Transparante prijzen.
|
RunPod
De cloud gebouwd voor AI — implementeer en schaal GPU-werkbelastingen van serverloze inferentie tot directe multi-node clusters op aanvraag.
|
|
|---|---|---|
| Overzicht | ||
| Trustpilot-beoordeling | 4.4 | 3.7 |
| Hoofdkantoor | United States | United States |
| Type provider | GPU-marktplaats | GPU-Gefocust |
| Geschikt Voor | AI-training inferentie fine-tuning Stable Diffusion batchverwerking onderzoek LLM-dienstverlening generatieve AI | AI-training inferentie fine-tuning Stable Diffusion batchverwerking rendering onderzoek LLM-dienstverlening generatieve AI |
| GPU Hardware | ||
| GPU-modellen | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Max VRAM (GB) | 192 | 288 |
| Max GPU's per instantie | 8 | 8 |
| Interconnectie | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Prijzen | ||
| Startprijs ($/uur) | $0.06/hr | $0.06/hr |
| Facturatiegranulariteit | Per seconde | Per seconde |
| Spot/Preëmptible | Ja | Ja |
| Gereserveerde kortingen | Tot 50% (1-6 maanden gereserveerd) | 15-29% (plannen van 1 maand tot 1 jaar) |
| Gratis tegoeden | Kleine testkrediet bij aanmelding | $5-$500 bonus na eerste besteding van $10 |
| Uitgaande kosten | Verschilt per host ($/TB) | Geen (Gratis) |
| Opslag | Verschilt per host ($/GB/uur, in rekening gebracht zolang instantie bestaat) | Container/Volume ($0,10/GB/maand), Inactief Volume ($0,20/GB/maand), Netwerkopslag ($0,07/GB/maand 1TB) |
| Infrastructuur | ||
| Regio's | 500+ locaties, 40+ datacenters | 31 wereldwijde regio's |
| Uptime SLA | Geen formele SLA (betrouwbaarheidsscores host zichtbaar) | 99,99% |
| Ontwikkelaarservaring | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Docker-ondersteuning | Ja | Ja |
| SSH-toegang | Ja | Ja |
| Jupyter Notebooks | Ja | Ja |
| API / CLI | Ja | Ja |
| Installatietijd | Seconden | Direct |
| Kubernetes-ondersteuning | Nee | Nee |
| Zakelijke voorwaarden | ||
| Minimale verplichting | Geen | Geen |
| Naleving | SOC 2 Type 2 HIPAA AVG CCPA | SOC 2 Type II |
RunPod