How many images per second can NVIDIA A100 SXM (40GB) generate?
Réponse
Real performance numbers for NVIDIA A100 SXM (40GB): 312 FP16 TFLOPS / 19.5 FP32 TFLOPS / 1,555 GB/s bandwidth / 40 GB VRAM.
For context, that's the compute envelope used to train and serve most commercial LLMs in production today. Whether you're running research-grade training or latency-sensitive low-latency inference, NVIDIA A100 SXM (40GB) generally hits the throughput envelope expected from its Ampere generation, with the specific number driven by batch size, sequence length, and quantisation choices.
Deploy NVIDIA A100 SXM (40GB) on Vast.ai (from $0.80/hr) or RunPod — check live availability and spin up in minutes.
Plus de FAQs sur NVIDIA A100 SXM (40GB)
Vast.ai vs RunPod - Comparaison de fournisseurs de GPU (Avril 2026)
Comparaison directe de Vast.ai et RunPod. Vérifiez le financement maximal, les partages des bénéfices, les règles de drawdown quotidiennes et globales, l'effet de levier, les actifs négociables, la fréquence des paiements, les méthodes de paiement et de versement, les permissions de trading et les restrictions KYC avant d'acheter un challenge. Données actualisées Avril 2026.
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Vast.ai
GPU instantanés. Tarification transparente.
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RunPod
Le cloud conçu pour l'IA — déployez et faites évoluer des charges de travail GPU, de l'inférence sans serveur aux clusters multi-nœuds instantanés à la demande.
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|---|---|---|
| Aperçu | ||
| Note Trustpilot | 4.4 | 3.7 |
| Siège social | United States | United States |
| Type de fournisseur | Place de marché GPU | Axé sur le GPU |
| Idéal pour | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots recherche service LLM IA générative | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots rendu recherche service LLM IA générative |
| Matériel GPU | ||
| Modèles GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| VRAM max (Go) | 192 | 288 |
| Max GPUs/instance | 8 | 8 |
| Interconnexion | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Tarification | ||
| Prix de départ ($/h) | $0.06/hr | $0.06/hr |
| Granularité de facturation | Par seconde | Par seconde |
| Spot/Préemptible | Oui | Oui |
| Remises réservées | Jusqu'à 50 % (réservation de 1 à 6 mois) | 15-29 % (plans de 1 mois à 1 an) |
| Crédits gratuits | Petit crédit de test à l'inscription | Bonus de 5 $ à 500 $ après une première dépense de 10 $ |
| Frais de sortie | Varie selon l'hôte ($/To) | Aucun (Gratuit) |
| Stockage | Varie selon l'hôte ($/Go/heure, facturé tant que l'instance existe) | Conteneur/Volume (0,10 $/Go/mois), Volume inactif (0,20 $/Go/mois), Stockage réseau (0,07 $/Go/mois 1To) |
| Infrastructure | ||
| Régions | Plus de 500 emplacements, plus de 40 centres de données | 31 régions mondiales |
| SLA de disponibilité | Pas de SLA formel (scores de fiabilité de l'hôte visibles) | 99,99 % |
| Expérience Développeur | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Support Docker | Oui | Oui |
| Accès SSH | Oui | Oui |
| Carnets Jupyter | Oui | Oui |
| API / CLI | Oui | Oui |
| Temps de configuration | Secondes | Instantané |
| Support Kubernetes | Non | Non |
| Conditions Commerciales | ||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun |
| Conformité | SOC 2 Type 2 HIPAA RGPD CCPA | SOC 2 Type II |
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