How many images per second can NVIDIA A100 SXM (40GB) generate?
Jawapan
Real performance numbers for NVIDIA A100 SXM (40GB): 312 FP16 TFLOPS / 19.5 FP32 TFLOPS / 1,555 GB/s bandwidth / 40 GB VRAM.
For context, that's the compute envelope used to train and serve most commercial LLMs in production today. Whether you're running research-grade training or latency-sensitive low-latency inference, NVIDIA A100 SXM (40GB) generally hits the throughput envelope expected from its Ampere generation, with the specific number driven by batch size, sequence length, and quantisation choices.
Deploy NVIDIA A100 SXM (40GB) on Vast.ai (from $0.80/hr) or RunPod — check live availability and spin up in minutes.
Lebih Banyak FAQ tentang NVIDIA A100 SXM (40GB)
Vast.ai vs RunPod - Perbandingan Penyedia GPU (April 2026)
Perbandingan berdepan antara Vast.ai dan RunPod. Semak pembiayaan maksimum, pembahagian keuntungan, peraturan penurunan nilai harian dan keseluruhan, leverage, aset boleh dagang, kekerapan pembayaran, kaedah pembayaran dan pengeluaran, kebenaran dagangan dan sekatan KYC sebelum anda membeli cabaran. Data dikemas kini April 2026.
|
Vast.ai
GPU Segera. Harga Telus.
|
RunPod
Awan yang dibina untuk AI — lancarkan dan skala beban kerja GPU dari inferens tanpa pelayan ke kluster multi-node segera atas permintaan.
|
|
|---|---|---|
| Gambaran Keseluruhan | ||
| Penilaian Trustpilot | 4.4 | 3.7 |
| Ibu Pejabat | United States | United States |
| Jenis Penyedia | Pasaran GPU | Fokus GPU |
| Terbaik Untuk | Latihan AI inferens penalaan halus Stable Diffusion pemprosesan kelompok penyelidikan perkhidmatan LLM AI generatif | Latihan AI inferens penalaan halus Stable Diffusion pemprosesan kelompok rendering penyelidikan perkhidmatan LLM AI generatif |
| Perkakasan GPU | ||
| Model GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Maksimum VRAM (GB) | 192 | 288 |
| Maksimum GPU/Satu Instans | 8 | 8 |
| Sambungan | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Harga | ||
| Harga Mula ($/jam) | $0.06/hr | $0.06/hr |
| Ketelitian Pengebilan | Per saat | Per saat |
| Spot/Preemptible | Ya | Ya |
| Diskaun Terpelihara | Sehingga 50% (tempahan 1-6 bulan) | 15-29% (pelan 1 bulan hingga 1 tahun) |
| Kredit Percuma | Kredit ujian kecil semasa pendaftaran | Bonus $5-$500 selepas perbelanjaan pertama $10 |
| Yuran Egress | Berbeza mengikut hos (RM/TB) | Tiada (Percuma) |
| Penyimpanan | Berbeza mengikut hos (RM/GB/jam, dikenakan semasa instans wujud) | Kontena/Isipadu ($0.10/GB/bulan), Isipadu Tidak Aktif ($0.20/GB/bulan), Penyimpanan Rangkaian ($0.07/GB/bulan 1TB) |
| Infrastruktur | ||
| Wilayah | 500+ lokasi, 40+ pusat data | 31 wilayah global |
| SLA Masa Beroperasi | Tiada SLA rasmi (skor kebolehpercayaan hos boleh dilihat) | 99.99% |
| Pengalaman Pembangun | ||
| Rangka Kerja | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Sokongan Docker | Ya | Ya |
| Akses SSH | Ya | Ya |
| Jupyter Notebooks | Ya | Ya |
| API / CLI | Ya | Ya |
| Masa Persediaan | Saat | Segera |
| Sokongan Kubernetes | Tidak | Tidak |
| Terma Perniagaan | ||
| Komitmen Minimum | Tiada | Tiada |
| Pematuhan | SOC 2 Jenis 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Jenis II |
Vast.ai
RunPod