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Melhores Provedores de GPU na Nuvem com NVIDIA A40
A NVIDIA A40 é uma GPU para data center com 48GB de memória GDDR6, projetada para computação visual e cargas de trabalho de inferência. Ela suporta ray tracing por hardware e é comumente usada para infraestrutura de desktop virtual (VDI), renderização e inferência de IA em larga escala. Este guia lista provedores de GPU na nuvem com disponibilidade da A40.
Avaliações no Trustpilot
144
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(7d)
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(30d)
Sede
Lithuania Preço Inicial
$0.16/hr
Máx VRAM
80 GB
Máx GPUs
2
Cobrança
Por hora
Avaliações no Trustpilot
228
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(7d)
+13
(30d)
Sede
United States Preço Inicial
$0.06/hr
Máx VRAM
192 GB
Máx GPUs
8
Cobrança
Por segundo
Avaliações no Trustpilot
229
+5
(7d)
+15
(30d)
Sede
United States Preço Inicial
$0.06/hr
Máx VRAM
288 GB
Máx GPUs
8
Cobrança
Por segundo
Avaliações no Trustpilot
552
+2
(7d)
+9
(30d)
Sede
United States Preço Inicial
$0.47/hr
Máx VRAM
288 GB
Máx GPUs
16
Cobrança
Por hora
Cherry Servers vs Vast.ai - Comparação dos principais provedores neste guia
Cherry Servers vs Vast.ai - Comparação de Provedores de GPU (Maio 2026)
Comparação direta entre Cherry Servers e Vast.ai. Verifique financiamento máximo, divisão de lucros, regras diárias e gerais de drawdown, alavancagem, ativos negociáveis, frequência de pagamentos, métodos de pagamento e saque, permissões de negociação e restrições de KYC antes de adquirir um desafio. Dados atualizados em Maio 2026.
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Cherry Servers
Servidores GPU bare metal com 24 anos de experiência em hospedagem e controle completo em nível de hardware.
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Vast.ai
GPUs instantâneos. Preços transparentes.
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|---|---|---|
| Visão geral | ||
| Avaliação no Trustpilot | 4.6 | 4.3 |
| Sede | Lithuania | United States |
| Tipo de Provedor | N/D | Mercado de GPUs |
| Melhor Para | Treinamento de IA inferência fine-tuning renderização pesquisa HPC IA generativa deep learning | Treinamento de IA inferência ajuste fino Stable Diffusion processamento em lote pesquisa serviço de LLM IA generativa |
| Hardware de GPU | ||
| Modelos de GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| Máx VRAM (GB) | 80 | 192 |
| Máx GPUs/Instância | 2 | 8 |
| Interconexão | PCIe | NVLink, InfiniBand |
| Preços | ||
| Preço Inicial ($/hr) | $0.16/hr | $0.06/hr |
| Granularidade de Cobrança | Por hora | Por segundo |
| Spot/Preemptível | Não | Sim |
| Descontos Reservados | N/D | Até 50% (reservado por 1-6 meses) |
| Créditos Gratuitos | Nenhum | Crédito pequeno para teste na inscrição |
| Taxas de Saída | N/D | Varia conforme o host (R$/TB) |
| Armazenamento | NVMe SSD, Armazenamento em Bloco Elástico (R$0,071/GB/mês) | Varia conforme o host (R$/GB/h, cobrado enquanto a instância existir) |
| Infraestrutura | ||
| Regiões | Lituânia, Holanda, Alemanha, Suécia, EUA, Singapura (6 locais) | Mais de 500 locais, mais de 40 data centers |
| SLA de Disponibilidade | 99,97% | Sem SLA formal (pontuações de confiabilidade do host visíveis) |
| Experiência do Desenvolvedor | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — controle total da pilha) | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Suporte Docker | Sim | Sim |
| Acesso SSH | Sim | Sim |
| Jupyter Notebooks | Não | Sim |
| API / CLI | Sim | Sim |
| Tempo de Configuração | Minutos | Segundos |
| Suporte Kubernetes | Sim | Não |
| Termos Comerciais | ||
| Compromisso Mínimo | Nenhum | Nenhum |
| Conformidade | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2 Tipo 2 HIPAA GDPR CCPA |
Cherry Servers
Vast.ai
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