أفضل مزودي وحدات معالجة الرسومات السحابية مع NVIDIA A40

تُعد NVIDIA A40 وحدة معالجة رسومات لمراكز البيانات مزودة بذاكرة GDDR6 بسعة 48 جيجابايت، مصممة للحوسبة البصرية وأعباء عمل الاستدلال. تدعم تتبع الأشعة عبر الأجهزة وتُستخدم عادةً في بنية سطح المكتب الافتراضية (VDI)، والتصيير، والاستدلال بالذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. تسرد هذه الدليل مزودي وحدات معالجة الرسومات السحابية الذين يتوفر لديهم A40.

تم التحديث يوليو 2026 عرض 4 مزودي GPU A40
تقييم Trustpilot
4.6
مراجعات Trustpilot
146
+0 (7d) +0 (30d) +6 (90d)
المقر الرئيسي
Cherry Servers LithuaniaLithuania
السعر الابتدائي
$0.16/hr
الحد الأقصى لذاكرة الفيديو
80 GB
الحد الأقصى لوحدات معالجة الرسوميات
2
الفوترة
لكل ساعة
تقييم Trustpilot
4.1
مراجعات Trustpilot
230
+0 (7d) +0 (30d) +17 (90d)
المقر الرئيسي
فاست.آي United StatesUnited States
السعر الابتدائي
$0.06/hr
الحد الأقصى لذاكرة الفيديو
192 GB
الحد الأقصى لوحدات معالجة الرسوميات
8
الفوترة
لكل ثانية
تقييم Trustpilot
3.6
مراجعات Trustpilot
263
+12 (7d) +22 (30d) +50 (90d)
المقر الرئيسي
ران بود United StatesUnited States
السعر الابتدائي
$0.06/hr
الحد الأقصى لذاكرة الفيديو
288 GB
الحد الأقصى لوحدات معالجة الرسوميات
8
الفوترة
لكل ثانية
تقييم Trustpilot
1.7
مراجعات Trustpilot
561
+2 (7d) +6 (30d) +20 (90d)
المقر الرئيسي
فولتر United StatesUnited States
السعر الابتدائي
$0.47/hr
الحد الأقصى لذاكرة الفيديو
288 GB
الحد الأقصى لوحدات معالجة الرسوميات
16
الفوترة
بالساعة

ما هو NVIDIA A40 في الواقع

يعد A40 وحدة معالجة رسومات (GPU) من جيل Ampere مخصصة لمراكز البيانات مبنية على شريحة GA102 — نفس عائلة السيليكون التي تشغل بطاقات العمل والمحطات الاستهلاكية عالية الأداء من NVIDIA من جيل Ampere. يقع ضمن خط التصور المهني لشركة NVIDIA بدلاً من خط A100 المخصص للحوسبة أولاً، وهذا يؤثر على كيفية تأجيره وما هي نقاط قوته. الميزة الرئيسية لأي شخص يستأجره هي سعة الذاكرة: يحمل A40 ذاكرة GDDR6 بسعة 48 جيجابايت مع تصحيح الأخطاء (ECC)، وهي مجموعة كبيرة تتيح لك تحميل نماذج وبيانات كبيرة دون الحاجة إلى تقسيمها عبر عدة وحدات GPU.

نظرًا لاستخدامه ذاكرة GDDR6 بدلاً من HBM2e الموجودة في A100، فإن عرض النطاق الترددي الخام للذاكرة أقل — في نطاق مئات جيجابايت في الثانية بدلاً من التيرابايتات المتعددة في الثانية التي توفرها بطاقات HBM. هذا الاختلاف الوحيد هو الأهم لفهمه عند قراءة المقارنة أعلاه: يوفر A40 ذاكرة VRAM وفيرة بعرض نطاق ترددي معتدل، وهو عرض قيمة مختلف تمامًا عن بطاقة HBM المقيدة بعرض النطاق.

الدعم الحوسبي والدقة

يتضمن A40 نوى Tensor من الجيل الثالث لنظام Ampere ونوى RT من الجيل الثاني. بالنسبة لأعمال الذكاء الاصطناعي، فإن الدقات ذات الصلة مغطاة جيدًا:

  • FP16 و BF16 للتدريب والاستدلال بدقة مختلطة، مع تسريع بواسطة نوى Tensor.
  • TF32، صيغة Tensor في Ampere التي تسرع عمليات التدريب بأسلوب FP32 مع تغييرات برمجية طفيفة.
  • INT8 و INT4 للاستدلال الكمي عالي الإنتاجية.
  • دعم التخلخل الهيكلي، الذي يمكن أن يضاعف تقريبًا إنتاجية نوى Tensor الفعالة على النماذج المدربة لاستغلاله.

ما لا يحتوي عليه A40 هو FP8، الذي ظهر مع جيل Hopper الأحدث (H100) وعائلات Ada وBlackwell. إذا كان سير عملك يستهدف بشكل خاص تدريب أو استدلال FP8، فإن A40 ليس البطاقة المناسبة ويجب أن تبحث عن جيل أحدث في القائمة أعلاه.

الاتصال، التوسع والطاقة

يتصل A40 عبر PCIe Gen4 ويدعم NVLink لربط زوج من البطاقات، مما يمكن أن يقدم مجموعة ذاكرة مشتركة بحجم 96 جيجابايت للمهام التي تتطلب ذاكرة كبيرة. لا يتوسع عبر عدة وحدات GPU بنفس نسيج NVLink الكثيف (NVSwitch) الذي تستخدمه بطاقات SXM A100/H100، لذلك من الأفضل اعتباره بطاقة قوية ذات وحدة GPU واحدة أو اثنتين بدلاً من أساس لعقدة تدريب مكونة من ثماني وحدات. هو لوحة موجهة للخوادم مبردة بشكل سلبي ضمن فئة 300 واط، وهذا جزء من السبب الذي يسمح للمزودين بتكديسها بكثافة وتقديمها بأسعار جذابة.

الأعمال التي يناسبها A40 فعليًا

ملف تعريف A40 — ذاكرة VRAM كبيرة، عرض نطاق ترددي معتدل، ميزات AI كاملة من Ampere، بالإضافة إلى نوى RT حقيقية — يجعله خيارًا متعدد الاستخدامات للإيجار في الفئة المتوسطة. إنه مناسب بقوة لـ:

  • التعديل الدقيق و LoRA/QLoRA لنماذج اللغة متوسطة الحجم، حيث تسمح 48 جيجابايت بالحفاظ على حالات المحسن وتسلسلات أطول في الذاكرة.
  • الاستدلال عالي الإنتاجية دفعة واحدة للنماذج في نطاق 7B–34B معلمات (خاصة الكمية)، حيث تهم السعة أكثر من عرض النطاق الأقصى.
  • التصيير، ثلاثي الأبعاد، محطات العمل الافتراضية والتصور، حيث تكون نوى RT وذاكرة الإطارات الكبيرة مفيدة مباشرة — هذا هو المجال الأصلي للبطاقة.
  • الرؤية الحاسوبية، توليد الصور بنماذج الانتشار، والتجارب العامة في تعلم الآلة التي تناسب بسهولة 48 جيجابايت.

إنها مفرطة القوة للنماذج الصغيرة أو أعمال التطوير الخفيفة حيث يمكن لبطاقة أصغر وأرخص أن تؤدي المهمة، وهي غير كافية للتدريب المسبق على نطاق واسع للنماذج الكبيرة جدًا، حيث تحتاج إلى عرض نطاق HBM، دعم FP8، واتصال متعدد GPU كثيف. بالنسبة للاستدلال في الوقت الحقيقي الحرج من حيث الكمون وبمعدل إنتاجية عالي جدًا، غالبًا ما تفوز بطاقة أحدث مخصصة للاستدلال من حيث عدد الرموز في الثانية لكل دولار حتى لو كانت ذاكرة VRAM أقل.

تأجير A40: سياق التكلفة والتوافر

في سوق التأجير، يقع A40 عمومًا في الفئة المتوسطة — أرخص بشكل ملحوظ في الساعة من بطاقات HBM من فئة A100/H100، لكنه أعلى من وحدات GPU الاستهلاكية ذات المستوى المبتدئ. جاذبيته هي تكلفة لكل جيجابايت من VRAM: عندما يكون عنق الزجاجة هو ملاءمة النموذج في الذاكرة بدلاً من معالجته بأقصى عرض نطاق، غالبًا ما يكون A40 هو الخيار الاقتصادي للحصول على 48 جيجابايت. وبما أنه بطاقة ناضجة ومنتشرة على نطاق واسع، فإن توفرها عند الطلب عادة ما يكون جيدًا وأقل عرضة للندرة وقوائم الانتظار التي تصيب المسرعات الأحدث.

يقدم العديد من المزودين أيضًا البطاقة على مستويات الفرصة أو القابلة للمقاطعة بخصم إضافي، وهو ما يناسب التعديل الدقيق المحفوظ والمهام الدفعة التي تتحمل إعادة التشغيل. تتحرك الأسعار الدقيقة باستمرار وتختلف حسب المزود والمنطقة والالتزام، لذا استخدم المقارنة أعلاه للأسعار الحية لكل ساعة بدلاً من أي رقم ثابت — وعند المقارنة، ضع في اعتبارك الفرق بين الطلب الفوري والفرصة، ودقة الفوترة، وما إذا كان يتم تقديم ربط NVLink إذا كنت بحاجة إلى مجموعة ذاكرة مشتركة بحجم 96 جيجابايت.

الأسئلة المتكررة

كم تبلغ ذاكرة VRAM في NVIDIA A40؟

يحتوي A40 على 48 جيجابايت من ذاكرة GDDR6 مع تصحيح الأخطاء (ECC). هذه السعة الكبيرة هي السبب الرئيسي لجاذبيته في التأجير، مما يتيح لك تعديل النماذج متوسطة الحجم أو تشغيل استدلال النماذج الكبيرة الكمية على بطاقة واحدة.

هل A40 جيد لتدريب نماذج اللغة الكبيرة؟

إنه مناسب جيدًا للتعديل الدقيق وتدريب النماذج متوسطة الحجم بفضل مجموعة الذاكرة 48 جيجابايت، لكنه ليس مثاليًا للتدريب المسبق على نطاق واسع. لذلك تحتاج إلى عرض نطاق HBM، دعم FP8، واتصال متعدد GPU كثيف الموجود في بطاقات Hopper أو Blackwell الأحدث — قم بتصفية القائمة أعلاه للعثور على تلك إذا كان التدريب المسبق هو هدفك.

كيف يقارن A40 مع A100؟

كلاهما من جيل Ampere، لكن A100 يستخدم ذاكرة HBM2e عالية النطاق الترددي لعرض نطاق أكبر بكثير ويدعم التوسع الكثيف NVSwitch، مما يجعله أقوى للتدريب على نطاق واسع. يتنازل A40 عن هذا العرض مقابل مجموعة ذاكرة GDDR6 كبيرة بسعة 48 جيجابايت بالإضافة إلى نوى RT، ويؤجر بسعر أقل — وهو خيار أفضل عندما تكون السعة والتكلفة أهم من أقصى إنتاجية.

هل يدعم A40 NVLink للمهام متعددة وحدات GPU؟

نعم، يمكن ربط بطاقتين من A40 عبر NVLink لتقديم مجموعة ذاكرة مشتركة بحجم 96 جيجابايت، مما يساعد في النماذج التي لا تناسب بطاقة واحدة. ومع ذلك، لا يتوسع عبر عدة وحدات GPU باستخدام النسيج الكثيف المستخدم في بطاقات SXM لمراكز البيانات، لذا فكر فيه كخيار تأجير لوحدة GPU واحدة أو اثنتين.

Cherry Servers مقابل فاست.آي - مقارنة أفضل المزودين في هذا الدليل

Cherry Servers مقابل فاست.آي - مقارنة مزودي GPU (يوليو 2026)

مقارنة مباشرة بين Cherry Servers و فاست.آي. تحقق من الحد الأقصى للتمويل، تقسيم الأرباح، قواعد السحب اليومية والإجمالية، الرافعة المالية، الأصول القابلة للتداول، تكرار الدفع، طرق الدفع والسحب، أذونات التداول وقيود التحقق من الهوية قبل شراء التحدي. تم تحديث البيانات يوليو 2026.

الخلاصة: Cherry Servers vs فاست.آي

فاست.آي يتفوق بشكل عام، متصدراً في 5 من 7 الفئات المقارنة.

أين يتصدر Cherry Servers

  • تقييم Trustpilot (4.6 vs 4.1)
  • دعم Kubernetes

أين يتصدر فاست.آي

  • السعر الابتدائي (دولار/ساعة) ($0.06/hr vs $0.16/hr)
  • الحد الأقصى لذاكرة الفيديو (جيجابايت) (192 vs 80)
  • الحد الأقصى لوحدات معالجة الرسوميات/الحالة (8 vs 2)
  • نقاط/قابلة للإيقاف المؤقت
  • دفاتر جوبيتر

اختر Cherry Servers لـ تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، التخصيص الدقيق، العرض، البحث، الحوسبة عالية الأداء، الذكاء الاصطناعي التوليدي، التعلم العميق. اختر فاست.آي لـ تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، التخصيص الدقيق، Stable Diffusion، المعالجة الدُفعية، البحث، خدمة نماذج اللغة الكبيرة، الذكاء الاصطناعي التوليدي.

الأسئلة المتكررة

من الأفضل، Cherry Servers أم فاست.آي؟
فاست.آي يتصدر في 5 من 7 الفئات المقارنة. الاختيار الصحيح يعتمد على العوامل التي تهمك أكثر.
من لديه تقييم Trustpilot أفضل، Cherry Servers أم فاست.آي؟
Cherry Servers (4.6 مقابل 4.1).
من لديه السعر الابتدائي (دولار/ساعة) أفضل، Cherry Servers أم فاست.آي؟
فاست.آي ($0.06/hr مقابل $0.16/hr).
Cherry Servers مقابل فاست.آي - مقارنة مزودي GPU (يوليو 2026)
Cherry Servers
خوادم GPU المعدنية الصرفة مع 24 عامًا من خبرة الاستضافة وتحكم كامل على مستوى الأجهزة.
Visit Cherry Servers
فاست.آي
وحدات معالجة الرسومات الفورية. تسعير شفاف.
Visit فاست.آي
نظرة عامة
تقييم Trustpilot 4.6 4.1
المقر الرئيسي Lithuania United States
نوع المزود غير متوفر سوق وحدات معالجة الرسومات
الأفضل لـ تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، التخصيص الدقيق، العرض، البحث، الحوسبة عالية الأداء، الذكاء الاصطناعي التوليدي، التعلم العميق تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، التخصيص الدقيق، Stable Diffusion، المعالجة الدُفعية، البحث، خدمة نماذج اللغة الكبيرة، الذكاء الاصطناعي التوليدي
عتاد GPU
نماذج وحدات معالجة الرسوميات A100، A40، A16، A10، A2، Tesla P4 B200، H200، H100 SXM، H100 NVL، A100 SXM، A100 PCIe، RTX 5090، RTX 5080، RTX 5070 Ti، RTX 6000 Pro، RTX 6000 Ada، RTX 4500 Ada، RTX A6000، RTX A5000، RTX A4000، L40S، L40، A40، A10، RTX 4090، RTX 4080، RTX 4070 Ti، RTX 4070، RTX 4060 Ti، RTX 4060، RTX 3090 Ti، RTX 3090، RTX 3080 Ti، RTX 3080، RTX 3070 Ti، RTX 3070، Tesla V100، Tesla T4، A2، GTX 1080
الحد الأقصى لذاكرة الفيديو (جيجابايت) 80 192
الحد الأقصى لوحدات معالجة الرسوميات/الحالة 2 8
الاتصال البيني PCIe NVLink، InfiniBand
التسعير
السعر الابتدائي (دولار/ساعة) $0.16/hr $0.06/hr
دقة الفوترة لكل ساعة لكل ثانية
نقاط/قابلة للإيقاف المؤقت لا نعم
خصومات محجوزة غير متوفر حتى 50٪ (محجوز من 1 إلى 6 أشهر)
أرصدة مجانية لا شيء رصيد اختبار صغير عند التسجيل
رسوم الإخراج غير متوفر يختلف حسب المضيف (دولار/تيرابايت)
التخزين NVMe SSD، تخزين كتل مرن (0.071 دولار/جيجابايت/شهر) يختلف حسب المضيف (دولار/جيجابايت/ساعة، يتم احتسابه أثناء وجود المثيل)
البنية التحتية
المناطق ليتوانيا، هولندا، ألمانيا، السويد، الولايات المتحدة، سنغافورة (6 مواقع) أكثر من 500 موقع، أكثر من 40 مركز بيانات
اتفاقية مستوى الخدمة للجاهزية 99.97% لا يوجد اتفاق مستوى خدمة رسمي (درجات موثوقية المضيف مرئية)
تجربة المطور
الأُطُر PyTorch، TensorFlow، CUDA (نظام أساسي كامل — تحكم كامل) PyTorch، TensorFlow، CUDA، vLLM، ComfyUI
دعم دوكر نعم نعم
وصول SSH نعم نعم
دفاتر جوبيتر لا نعم
واجهة برمجة التطبيقات / سطر الأوامر نعم نعم
وقت الإعداد دقائق ثوانٍ
دعم Kubernetes نعم لا
الشروط التجارية
الحد الأدنى للالتزام لا شيء لا شيء
الامتثال ISO 27001، ISO 20000-1، GDPR، PCI DSS SOC 2 النوع 2، HIPAA، GDPR، CCPA
Cherry Servers فاست.آي

أنشئ مقارنتك الخاصة

اختر من 2 إلى 6 شركات من هذا الدليل وافتحها في جدول المقارنة الكامل.

نصيحة: إذا لم تختر أي شركات، سنبدأ بأفضل 2 من هذا الدليل.