NVIDIA A10G vs NVIDIA A30 — Comparação de GPU (Jul 2026)
NVIDIA A10G (24GB GDDR6, 70 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA A30 (24GB HBM2e, 165 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: NVIDIA A30 from $0.25/hr. Compare especificações, VRAM, desempenho e preços entre 2 provedores de nuvem para encontrar a melhor GPU para sua carga de trabalho de IA.
Conclusão: NVIDIA A10G vs NVIDIA A30
NVIDIA A30 sai na frente, liderando em 3 de 4 categorias comparadas.
Onde NVIDIA A10G lidera
- FP32 (35 TFLOPS vs 10.3 TFLOPS)
Onde NVIDIA A30 lidera
- FP16 (165 TFLOPS vs 70 TFLOPS)
- Largura de Banda (933 GB/s vs 600 GB/s)
- TDP (165W vs 300W)
Escolha NVIDIA A10G para Inference, graphics rendering, AI-accelerated workloads. Escolha NVIDIA A30 para Inference, multi-instance GPU workloads.
Perguntas Frequentes
NVIDIA A10G ou NVIDIA A30, qual é melhor?
Qual tem um melhor FP16, NVIDIA A10G ou NVIDIA A30?
Qual tem um melhor Largura de Banda, NVIDIA A10G ou NVIDIA A30?
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NVIDIA A10G
24GB GDDR6 · Ampere
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NVIDIA A30
24GB HBM2e · Ampere
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|---|---|---|---|
| Especificações | |||
| Fabricante | NVIDIA | NVIDIA | |
| Arquitetura | Ampere | Ampere | |
| VRAM | 24 GB GDDR6 | 24 GB HBM2e | |
| Largura de Banda | 600 GB/s | 933 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 70.0 TFLOPS | 165.0 TFLOPS | |
| FP32 | 35.0 TFLOPS | 10.3 TFLOPS | |
| TDP | 300W | 165W | |
| Ano de Lançamento | 2021 | 2021 | |
| Segmento | Data center | Data center | |
| Melhor Para | Inference graphics rendering AI-accelerated workloads | Inference multi-instance GPU workloads | |
| Preços na Nuvem | |||
| Mais Barato Sob Demanda | — | $0.25/hr | |
| Mais Barato Spot | — | — | |
| Provedores | 0 | 2 | |
| Preços do Provedor (Sob Demanda) | |||
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N/D | $0.25/hr | |
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N/D | $0.26/hr | |
NVIDIA A10G
NVIDIA A30
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Conclusão: Massed Compute vs Runpod
Runpod sai na frente, liderando em 7 de 9 categorias comparadas.
Onde Massed Compute lidera
- Frameworks (6 vs 5)
- Conformidade (2 vs 1)
Onde Runpod lidera
- Avaliação no Trustpilot (3.7 vs 2.9)
- Preço Inicial ($/hr) ($0.06/hr vs $0.35/hr)
- Máx VRAM (GB) (288 vs 141)
- SLA de Disponibilidade (9,999% vs 9,998%)
- Modelos de GPU (30 vs 10)
- Spot/Preemptível
Escolha Massed Compute para Treinamento de IA, inferência, renderização VFX. Escolha Runpod para Treinamento de IA, inferência, ajuste fino.
Perguntas Frequentes
Massed Compute ou Runpod, qual é melhor?
Qual tem um melhor Avaliação no Trustpilot, Massed Compute ou Runpod?
Qual tem um melhor Preço Inicial ($/hr), Massed Compute ou Runpod?
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Massed Compute
Nuvem GPU com suporte direto de engenheiros
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Runpod
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|---|---|---|
| Visão geral | ||
| Avaliação no Trustpilot | 2.9 | 3.7 |
| Sede | United States | United States |
| Tipo de Provedor | Focado em GPU | Focado em GPU |
| Melhor Para | Treinamento de IA inferência renderização VFX IA generativa fine-tuning HPC Stable Diffusion pesquisa | Treinamento de IA inferência ajuste fino Stable Diffusion processamento em lote renderização pesquisa serviço de LLM IA generativa |
| Hardware de GPU | ||
| Modelos de GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Máx VRAM (GB) | 141 | 288 |
| Máx GPUs/Instância | 8 | 8 |
| Interconexão | NVLink | NVLink |
| Preços | ||
| Preço Inicial ($/hr) | $0.35/hr | $0.06/hr |
| Granularidade de Cobrança | Por minuto | Por segundo |
| Spot/Preemptível | Não | Sim |
| Descontos Reservados | N/D | 15-29% (planos de 1 mês a 1 ano) |
| Créditos Gratuitos | Nenhum | Bônus de $5 a $500 após o primeiro gasto de $10 |
| Taxas de Saída | Nenhum | Nenhum (Grátis) |
| Armazenamento | NVMe local incluído com as instâncias | Container/Volume ($0,10/GB/mês), Volume ocioso ($0,20/GB/mês), Armazenamento em rede ($0,07/GB/mês 1TB) |
| Infraestrutura | ||
| Regiões | Estados Unidos (data centers Tier III) | 31 regiões globais |
| SLA de Disponibilidade | Tier III (99,98% de design) | 99,99% |
| Experiência do Desenvolvedor | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI templates ML pré-configurados | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Suporte Docker | Sim | Sim |
| Acesso SSH | Sim | Sim |
| Jupyter Notebooks | Não | Sim |
| API / CLI | Sim | Sim |
| Tempo de Configuração | Minutos | Instantâneo |
| Suporte Kubernetes | Não | Não |
| Termos Comerciais | ||
| Compromisso Mínimo | Nenhum | Nenhum |
| Conformidade | SOC 2 Tipo II HIPAA | SOC 2 Tipo II |
Massed Compute
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