NVIDIA A10G vs NVIDIA A30 — Perbandingan GPU (Apr 2026)
NVIDIA A10G (24GB GDDR6, 70 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA A30 (24GB HBM2e, 165 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: NVIDIA A30 from $0.25/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
NVIDIA A10G
24GB GDDR6 · Ampere
|
NVIDIA A30
24GB HBM2e · Ampere
|
||
|---|---|---|---|
| Spesifikasi | |||
| Pengeluar | NVIDIA | NVIDIA | |
| Seni Bina | Ampere | Ampere | |
| VRAM | 24 GB GDDR6 | 24 GB HBM2e | |
| Lebar Jalur | 600 GB/s | 933 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 70.0 TFLOPS | 165.0 TFLOPS | |
| FP32 | 35.0 TFLOPS | 10.3 TFLOPS | |
| TDP | 300W | 165W | |
| Tahun Keluaran | 2021 | 2021 | |
| Segmen | Data center | Data center | |
| Terbaik Untuk | Inference graphics rendering AI-accelerated workloads | Inference multi-instance GPU workloads | |
| Harga Awan | |||
| Termurah Atas Permintaan | — | $0.25/hr | |
| Termurah Spot | — | — | |
| Penyedia | 0 | 2 | |
| Harga Penyedia (Permintaan Segera) | |||
|
Tidak berkenaan | $0.25/hr | |
|
Tidak berkenaan | $0.26/hr | |
NVIDIA A10G
NVIDIA A30
Perbandingan GPU Berkaitan
Top Providers for NVIDIA A10G and NVIDIA A30
These 2 providers offer both NVIDIA A10G and NVIDIA A30. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Massed Compute vs RunPod - Perbandingan Penyedia GPU (April 2026)
Perbandingan berdepan antara Massed Compute dan RunPod. Semak pembiayaan maksimum, pembahagian keuntungan, peraturan penurunan nilai harian dan keseluruhan, leverage, aset boleh dagang, kekerapan pembayaran, kaedah pembayaran dan pengeluaran, kebenaran dagangan dan sekatan KYC sebelum anda membeli cabaran. Data dikemas kini April 2026.
|
Massed Compute
Awan GPU dengan sokongan jurutera terus
|
RunPod
Awan yang dibina untuk AI — lancarkan dan skala beban kerja GPU dari inferens tanpa pelayan ke kluster multi-node segera atas permintaan.
|
|
|---|---|---|
| Gambaran Keseluruhan | ||
| Penilaian Trustpilot | 0 | 3.7 |
| Ibu Pejabat | United States | United States |
| Jenis Penyedia | Fokus GPU | Fokus GPU |
| Terbaik Untuk | Latihan AI inferens rendering VFX AI generatif penalaan halus HPC Stable Diffusion penyelidikan | Latihan AI inferens penalaan halus Stable Diffusion pemprosesan kelompok rendering penyelidikan perkhidmatan LLM AI generatif |
| GPU Hardware | ||
| Model GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Maksimum VRAM (GB) | 141 | 288 |
| Maksimum GPU/Satu Instans | 8 | 8 |
| Sambungan | NVLink | NVLink |
| Pricing | ||
| Harga Mula ($/jam) | $0.35/hr | $0.06/hr |
| Ketelitian Pengebilan | Per minit | Per saat |
| Spot/Preemptible | Tidak | Ya |
| Diskaun Terpelihara | Tidak berkenaan | 15-29% (pelan 1 bulan hingga 1 tahun) |
| Kredit Percuma | Tiada | Bonus $5-$500 selepas perbelanjaan pertama $10 |
| Yuran Egress | Tiada | Tiada (Percuma) |
| Penyimpanan | NVMe tempatan termasuk dengan instans | Kontena/Isipadu ($0.10/GB/bulan), Isipadu Tidak Aktif ($0.20/GB/bulan), Penyimpanan Rangkaian ($0.07/GB/bulan 1TB) |
| Infrastructure | ||
| Wilayah | Amerika Syarikat (pusat data Tier III) | 31 wilayah global |
| SLA Masa Beroperasi | Tier III (reka bentuk 99.98%) | 99.99% |
| Developer Experience | ||
| Rangka Kerja | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI templat ML pra-konfigurasi | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Sokongan Docker | Ya | Ya |
| Akses SSH | Ya | Ya |
| Jupyter Notebooks | Tidak | Ya |
| API / CLI | Ya | Ya |
| Masa Persediaan | Minit | Segera |
| Kubernetes Support | Tidak | Tidak |
| Business Terms | ||
| Komitmen Minimum | Tiada | Tiada |
| Pematuhan | SOC 2 Jenis II HIPAA | SOC 2 Jenis II |
Massed Compute
RunPod
Bina perbandingan anda sendiri
Pilih mana-mana 2-6 firma dari panduan ini dan buka dalam jadual perbandingan penuh.
Petua: jika anda tidak memilih mana-mana firma, kami akan mulakan dengan 2 teratas dari panduan ini.