NVIDIA A40 kontra NVIDIA GeForce RTX 4070 — Porównanie GPU (Jun 2026)
NVIDIA A40 (48GB GDDR6, 150 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA GeForce RTX 4070 (12GB GDDR6X, 29.1 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A40 from $0.30/hr. Porównaj specyfikacje, VRAM, wydajność i ceny wśród 5 dostawców chmury, aby znaleźć najlepszy GPU do swojego obciążenia AI.
|
NVIDIA A40
48GB GDDR6 · Ampere
|
NVIDIA GeForce RTX 4070
12GB GDDR6X · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| Specyfikacje | |||
| Producent | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektura | Ampere | Ada Lovelace | |
| VRAM | 48 GB GDDR6 | 12 GB GDDR6X | |
| Przepustowość | 696 GB/s | 504 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 150.0 TFLOPS | 29.1 TFLOPS | |
| FP32 | 37.4 TFLOPS | 14.6 TFLOPS | |
| TDP | 300W | 200W | |
| Rok wydania | 2020 | 2023 | |
| Segment | Centrum danych | GPU konsumenckie | |
| Najlepsze do | Inference rendering virtual workstations | Budget inference gaming | |
| Cennik w chmurze | |||
| Najtańsze na żądanie | $0.30/hr | — | |
| Najtańsze spot | $0.35/hr | — | |
| Dostawcy | 5 | 0 | |
| Cennik dostawcy (Na żądanie) | |||
|
$0.30/hr | N/D | |
|
$0.44/hr | N/D | |
|
$0.51/hr | N/D | |
|
$0.74/hr | N/D | |
|
$1.71/hr | N/D | |
NVIDIA A40
NVIDIA GeForce RTX 4070
Powiązane porównania GPU
Najlepsi dostawcy dla NVIDIA A40 i NVIDIA GeForce RTX 4070
Ci 3 dostawcy oferują zarówno NVIDIA A40, jak i NVIDIA GeForce RTX 4070. Pełne porównanie modeli GPU, cen, infrastruktury i narzędzi dla programistów.
Vast.ai kontra RunPod kontra Massed Compute – porównanie dostawców GPU (Czerwiec 2026)
Porównanie obok siebie Vast.ai kontra RunPod kontra Massed Compute. Szybko przejrzyj maksymalne finansowanie, podział zysków, zasady ryzyka, dźwignię, platformy, instrumenty, harmonogramy wypłat, opcje płatności, uprawnienia handlowe oraz ograniczenia KYC, aby zawęzić listę firm prop tradingowych. Dane zaktualizowane Czerwiec 2026.
|
Vast.ai
Natychmiastowe GPU. Przejrzyste ceny.
|
RunPod
Chmura stworzona dla AI — wdrażaj i skaluj obciążenia GPU od bezserwerowego wnioskowania po natychmiastowe klastry wielowęzłowe na żądanie.
|
Massed Compute
Chmura GPU z bezpośrednim wsparciem inżynierskim
|
|
|---|---|---|---|
| Przegląd | |||
| Ocena Trustpilot | 4.2 | 3.5 | 3.2 |
| Siedziba główna | United States | United States | United States |
| Typ dostawcy | Rynek GPU | Skoncentrowana na GPU | Skoncentrowane na GPU |
| Najlepsze dla | Trening AI wnioskowanie dostrajanie Stable Diffusion przetwarzanie wsadowe badania obsługa LLM generatywna AI | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie Stable Diffusion przetwarzanie wsadowe renderowanie badania obsługa LLM generatywna AI | Szkolenie AI inferencja rendering VFX generatywna AI dostrajanie HPC Stable Diffusion badania |
| Sprzęt GPU | |||
| Modele GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL |
| Maks. VRAM (GB) | 192 | 288 | 141 |
| Maks. liczba GPU/instancję | 8 | 8 | 8 |
| Połączenie międzywęzłowe | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Cennik | |||
| Cena wyjściowa ($/godz.) | $0.06/hr | $0.06/hr | $0.35/hr |
| Szczegółowość rozliczeń | Na sekundę | Na sekundę | Rozliczanie co minutę |
| Spot/Preemptible | Tak | Tak | Nie |
| Rabaty rezerwacyjne | Do 50% (rezerwacja na 1-6 miesięcy) | 15-29% (plany od 1 miesiąca do 1 roku) | N/D |
| Darmowe kredyty | Mały kredyt testowy przy rejestracji | Premia 5-500 USD po pierwszym wydatku 10 USD | Brak |
| Opłaty za transfer wychodzący | Zależy od hosta (cena za TB) | Brak (Darmowe) | Brak |
| Pamięć masowa | Zależy od hosta (cena za GB/godz., naliczana podczas istnienia instancji) | Kontener/Objętość (0,10 USD/GB/mies.), Nieaktywna objętość (0,20 USD/GB/mies.), Pamięć sieciowa (0,07 USD/GB/mies. 1TB) | Lokalny NVMe wliczony w instancje |
| Infrastruktura | |||
| Regiony | Ponad 500 lokalizacji, ponad 40 centrów danych | 31 globalnych regionów | Stany Zjednoczone (centra danych Tier III) |
| SLA dostępności | Brak formalnego SLA (widoczne oceny niezawodności hosta) | 99,99% | Tier III (projekt 99,98%) |
| Doświadczenie dewelopera | |||
| Frameworki | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI wstępnie skonfigurowane szablony ML |
| Wsparcie Dockera | Tak | Tak | Tak |
| Dostęp SSH | Tak | Tak | Tak |
| Notatniki Jupyter | Tak | Tak | Nie |
| API / CLI | Tak | Tak | Tak |
| Czas konfiguracji | Sekundy | Natychmiastowy | Minuty |
| Wsparcie Kubernetes | Nie | Nie | Nie |
| Warunki biznesowe | |||
| Minimalne zobowiązanie | Brak | Brak | Brak |
| Zgodność | SOC 2 Typ 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Typ II | SOC 2 Typ II HIPAA |
Vast.ai
RunPod
Massed Compute
Zbuduj własne porównanie
Wybierz dowolne 2-6 firm z tego przewodnika i otwórz je w pełnej tabeli porównawczej.
Wskazówka: jeśli nie wybierzesz żadnych firm, zaczniemy od dwóch najlepszych z tego przewodnika.