AMD Instinct MI355X kontra NVIDIA RTX PRO 6000 — Porównanie GPU (May 2026)
AMD Instinct MI355X (288GB HBM3e, 1,800 TFLOPS FP16, CDNA 4) vs NVIDIA RTX PRO 6000 (96GB GDDR7, 252 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: AMD Instinct MI355X from $2.59/hr, NVIDIA RTX PRO 6000 from $1.71/hr. Porównaj specyfikacje, VRAM, wydajność i ceny wśród 3 dostawców chmury, aby znaleźć najlepszy GPU do swojego obciążenia AI.
|
AMD Instinct MI355X
288GB HBM3e · CDNA 4
|
NVIDIA RTX PRO 6000
96GB GDDR7 · Blackwell
|
||
|---|---|---|---|
| Specyfikacje | |||
| Producent | AMD | NVIDIA | |
| Architektura | CDNA 4 | Blackwell | |
| VRAM | 288 GB HBM3e | 96 GB GDDR7 | |
| Przepustowość | 8,000 GB/s | 1,792 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1800.0 TFLOPS | 252.0 TFLOPS | |
| FP32 | 72.0 TFLOPS | 125.0 TFLOPS | |
| TDP | 1400W | 600W | |
| Rok wydania | 2025 | 2025 | |
| Segment | Centrum danych | GPU profesjonalne | |
| Najlepsze do | Frontier AI training highest-end AMD workloads | Professional AI development large model fine-tuning visualization | |
| Cennik w chmurze | |||
| Najtańsze na żądanie | $2.59/hr | $1.71/hr | |
| Najtańsze spot | — | $1.69/hr | |
| Dostawcy | 1 | 2 | |
| Cennik dostawcy (Na żądanie) | |||
|
$2.59/hr | N/D | |
|
N/D | $1.71/hr | |
|
N/D | $1.89/hr | |
AMD Instinct MI355X
NVIDIA RTX PRO 6000
Powiązane porównania GPU
Najlepsi dostawcy dla AMD Instinct MI355X i NVIDIA RTX PRO 6000
Ci 3 dostawcy oferują zarówno AMD Instinct MI355X, jak i NVIDIA RTX PRO 6000. Pełne porównanie modeli GPU, cen, infrastruktury i narzędzi dla programistów.
Latitude.sh kontra RunPod kontra Vultr – porównanie dostawców GPU (Maj 2026)
Porównanie obok siebie Latitude.sh kontra RunPod kontra Vultr. Szybko przejrzyj maksymalne finansowanie, podział zysków, zasady ryzyka, dźwignię, platformy, instrumenty, harmonogramy wypłat, opcje płatności, uprawnienia handlowe oraz ograniczenia KYC, aby zawęzić listę firm prop tradingowych. Dane zaktualizowane Maj 2026.
|
Latitude.sh
Chmura GPU bare metal w 23 lokalizacjach na całym świecie
|
RunPod
Chmura stworzona dla AI — wdrażaj i skaluj obciążenia GPU od bezserwerowego wnioskowania po natychmiastowe klastry wielowęzłowe na żądanie.
|
Vultr
Wysokowydajne chmurowe GPU dostępne w 32 globalnych regionach
|
|
|---|---|---|---|
| Przegląd | |||
| Ocena Trustpilot | 3.7 | 3.5 | 1.7 |
| Siedziba główna | Brazil | United States | United States |
| Typ dostawcy | Bare Metal | Skoncentrowana na GPU | Multi-Chmura |
| Najlepsze dla | Szkolenie AI wnioskowanie GPU bare metal dostrajanie badania dedykowane obciążenia generatywna AI | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie Stable Diffusion przetwarzanie wsadowe renderowanie badania obsługa LLM generatywna AI | Szkolenie AI wnioskowanie renderowanie wideo HPC Stable Diffusion rozwój gier generatywna AI dostrajanie badania |
| Sprzęt GPU | |||
| Modele GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Maks. VRAM (GB) | 96 | 288 | 288 |
| Maks. liczba GPU/instancję | 8 | 8 | 16 |
| Połączenie międzywęzłowe | NVLink | NVLink | NVLink |
| Cennik | |||
| Cena wyjściowa ($/godz.) | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.47/hr |
| Szczegółowość rozliczeń | Za godzinę | Na sekundę | Za godzinę |
| Spot/Preemptible | Nie | Tak | Tak |
| Rabaty rezerwacyjne | N/D | 15-29% (plany od 1 miesiąca do 1 roku) | N/D |
| Darmowe kredyty | 200 USD w ramach programu poleceń | Premia 5-500 USD po pierwszym wydatku 10 USD | Do 300 USD darmowego kredytu na 30 dni |
| Opłaty za transfer wychodzący | Brak | Brak (Darmowe) | Standardowy (zależny od planu) |
| Pamięć masowa | Lokalny NVMe w cenie (do 4x 3,8 TB), Storage blokowy 0,10 USD/GB/mies., Storage systemu plików 0,05 USD/GB/mies. | Kontener/Objętość (0,10 USD/GB/mies.), Nieaktywna objętość (0,20 USD/GB/mies.), Pamięć sieciowa (0,07 USD/GB/mies. 1TB) | 350 GB - 61 TB NVMe (wliczone), pamięć blokowa za 0,10 USD/GB/mies., pamięć obiektowa kompatybilna z S3 |
| Infrastruktura | |||
| Regiony | 23 lokalizacje: USA (8 miast), Ameryka Łacińska (5), Europa (5), APAC (4), Meksyk (Miasto Meksyk). GPU w Dallas, Frankfurcie, Sydney, Tokio | 31 globalnych regionów | 32 regiony na 6 kontynentach (Ameryki, Europa, Azja, Australia, Afryka) |
| SLA dostępności | 99,9% | 99,99% | 100% |
| Doświadczenie dewelopera | |||
| Frameworki | Obrazy zoptymalizowane pod ML PyTorch TensorFlow (instalowane przez użytkownika) CUDA | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Wsparcie Dockera | Tak | Tak | Tak |
| Dostęp SSH | Tak | Tak | Tak |
| Notatniki Jupyter | Nie | Tak | Tak |
| API / CLI | Tak | Tak | Tak |
| Czas konfiguracji | Sekundy | Natychmiastowy | Minuty |
| Wsparcie Kubernetes | Nie | Nie | Tak |
| Warunki biznesowe | |||
| Minimalne zobowiązanie | Brak | Brak | Brak |
| Zgodność | Izolacja pojedynczego najemcy dostępne DPA | SOC 2 Typ II | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Poziom 1 |
Latitude.sh
RunPod
Vultr
Zbuduj własne porównanie
Wybierz dowolne 2-6 firm z tego przewodnika i otwórz je w pełnej tabeli porównawczej.
Wskazówka: jeśli nie wybierzesz żadnych firm, zaczniemy od dwóch najlepszych z tego przewodnika.