NVIDIA A100 SXM (80GB) technical profile — everything ML teams need to know
Odpowiedź
NVIDIA A100 SXM (80GB) packs 80 GB of HBM2e with 2,039 GB/s of bandwidth, delivers 312 TFLOPS of FP16 compute, and operates at 400W. It's based on the Ampere architecture introduced in 2020.
For most AI use cases this matters in three ways: 1) how big a model you can load; 2) how fast attention runs (bandwidth-bound); 3) how fast MatMul-heavy ops run (compute-bound). NVIDIA A100 SXM (80GB) tends to sit in a balanced spot on all three — which is why it shows up repeatedly in cloud catalogues aimed at ML teams.
Ready to deploy? Vast.ai has NVIDIA A100 SXM (80GB) from $1.10/hr. Massed Compute and RunPod also carry it.
Więcej FAQ o NVIDIA A100 SXM (80GB)
Novita AI kontra Vast.ai kontra Massed Compute kontra RunPod kontra Cherry Servers kontra Vultr – porównanie dostawców GPU (Kwiecień 2026)
Porównanie obok siebie Novita AI kontra Vast.ai kontra Massed Compute kontra RunPod kontra Cherry Servers kontra Vultr. Szybko przejrzyj maksymalne finansowanie, podział zysków, zasady ryzyka, dźwignię, platformy, instrumenty, harmonogramy wypłat, opcje płatności, uprawnienia handlowe oraz ograniczenia KYC, aby zawęzić listę firm prop tradingowych. Dane zaktualizowane Kwiecień 2026.
|
Novita AI
Platforma AI & Agent Cloud z ponad 200 interfejsami API modeli, instancjami GPU oraz bezserwerowym wnioskowaniem na dużą skalę.
|
Vast.ai
Natychmiastowe GPU. Przejrzyste ceny.
|
Massed Compute
Chmura GPU z bezpośrednim wsparciem inżynierskim
|
RunPod
Chmura stworzona dla AI — wdrażaj i skaluj obciążenia GPU od bezserwerowego wnioskowania po natychmiastowe klastry wielowęzłowe na żądanie.
|
Cherry Servers
Serwery GPU bare metal z 24-letnim doświadczeniem w hostingu i pełną kontrolą na poziomie sprzętowym.
|
Vultr
Wysokowydajne chmurowe GPU dostępne w 32 globalnych regionach
|
|
|---|---|---|---|---|---|---|
| Przegląd | ||||||
| Ocena Trustpilot | 3.3 | 4.4 | 0 | 3.7 | 4.6 | 1.8 |
| Siedziba główna | United States | United States | United States | United States | Lithuania | United States |
| Typ dostawcy | Skoncentrowane na GPU | Rynek GPU | Skoncentrowane na GPU | Skoncentrowana na GPU | N/D | Multi-Chmura |
| Najlepsze dla | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie generatywna AI badania obsługa LLM Stable Diffusion | Trening AI wnioskowanie dostrajanie Stable Diffusion przetwarzanie wsadowe badania obsługa LLM generatywna AI | Szkolenie AI inferencja rendering VFX generatywna AI dostrajanie HPC Stable Diffusion badania | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie Stable Diffusion przetwarzanie wsadowe renderowanie badania obsługa LLM generatywna AI | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie renderowanie badania HPC generatywna AI głębokie uczenie | Szkolenie AI wnioskowanie renderowanie wideo HPC Stable Diffusion rozwój gier generatywna AI dostrajanie badania |
| Sprzęt GPU | ||||||
| Modele GPU | H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Maks. VRAM (GB) | 80 | 192 | 141 | 288 | 80 | 288 |
| Maks. liczba GPU/instancję | 8 | 8 | 8 | 8 | 2 | 16 |
| Połączenie międzywęzłowe | NVLink | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink | PCIe | NVLink |
| Cennik | ||||||
| Cena wyjściowa ($/godz.) | $0.11/hr | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.16/hr | $0.47/hr |
| Szczegółowość rozliczeń | Na sekundę | Na sekundę | Rozliczanie co minutę | Na sekundę | Za godzinę | Za godzinę |
| Spot/Preemptible | Tak | Tak | Nie | Tak | Nie | Tak |
| Rabaty rezerwacyjne | N/D | Do 50% (rezerwacja na 1-6 miesięcy) | N/D | 15-29% (plany od 1 miesiąca do 1 roku) | N/D | N/D |
| Darmowe kredyty | Do 10 000 USD dla startupów | Mały kredyt testowy przy rejestracji | Brak | Premia 5-500 USD po pierwszym wydatku 10 USD | Brak | Do 300 USD darmowego kredytu na 30 dni |
| Opłaty za transfer wychodzący | Brak (Darmowe) | Zależy od hosta (cena za TB) | Brak | Brak (Darmowe) | N/D | Standardowy (zależny od planu) |
| Pamięć masowa | Dysk kontenera (60 GB darmowe), dysk woluminowy, woluminy sieciowe | Zależy od hosta (cena za GB/godz., naliczana podczas istnienia instancji) | Lokalny NVMe wliczony w instancje | Kontener/Objętość (0,10 USD/GB/mies.), Nieaktywna objętość (0,20 USD/GB/mies.), Pamięć sieciowa (0,07 USD/GB/mies. 1TB) | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 USD/GB/miesiąc) | 350 GB - 61 TB NVMe (wliczone), pamięć blokowa za 0,10 USD/GB/mies., pamięć obiektowa kompatybilna z S3 |
| Infrastruktura | ||||||
| Regiony | USA, UE, APAC, Ameryka Południowa, Afryka, Bliski Wschód (ponad 20 lokalizacji) | Ponad 500 lokalizacji, ponad 40 centrów danych | Stany Zjednoczone (centra danych Tier III) | 31 globalnych regionów | Litwa, Holandia, Niemcy, Szwecja, USA, Singapur (6 lokalizacji) | 32 regiony na 6 kontynentach (Ameryki, Europa, Azja, Australia, Afryka) |
| SLA dostępności | 99,9% | Brak formalnego SLA (widoczne oceny niezawodności hosta) | Tier III (projekt 99,98%) | 99,99% | 99,97% | 100% |
| Doświadczenie dewelopera | ||||||
| Frameworki | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI wstępnie skonfigurowane szablony ML | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — pełna kontrola stosu) | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Wsparcie Dockera | Tak | Tak | Tak | Tak | Tak | Tak |
| Dostęp SSH | Tak | Tak | Tak | Tak | Tak | Tak |
| Notatniki Jupyter | Tak | Tak | Nie | Tak | Nie | Tak |
| API / CLI | Tak | Tak | Tak | Tak | Tak | Tak |
| Czas konfiguracji | N/D | Sekundy | Minuty | Natychmiastowy | Minuty | Minuty |
| Wsparcie Kubernetes | Nie | Nie | Nie | Nie | Tak | Tak |
| Warunki biznesowe | ||||||
| Minimalne zobowiązanie | Brak | Brak | Brak | Brak | Brak | Brak |
| Zgodność | SOC 2 | SOC 2 Typ 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Typ II HIPAA | SOC 2 Typ II | ISO 27001 ISO 20000-1 RODO PCI DSS | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Poziom 1 |
Novita AI
Vast.ai
Massed Compute
RunPod
Cherry Servers
Vultr