Czy DigitalOcean obsługuje instancje wielo-GPU z NVLink lub InfiniBand?
Odpowiedź
DigitalOcean obsługuje konfiguracje wielokartowe GPU o następujących specyfikacjach:
Technologia połączenia: NVLink
Maksymalna liczba GPU na instancję: 8
Trening wielowęzłowy: 1
Wybór technologii połączenia jest kluczowy dla wydajności treningu rozproszonego. NVLink zapewnia do 900 GB/s dwukierunkowej przepustowości między GPU, podczas gdy InfiniBand umożliwia szybkie komunikowanie się między węzłami. Konfiguracje oparte wyłącznie na PCIe nadają się do inferencji, ale mogą ograniczać wydajność treningu wielokartowego GPU.
Dostępne modele GPU: RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200
Szczegółowe specyfikacje połączeń i diagramy topologii wielokartowej GPU można znaleźć na DigitalOcean oficjalnej stronie internetowej.
Więcej FAQ o DigitalOcean
- Do czego DigitalOcean jest najlepszy?
- Jaka jest obecna ocena Trustpilot i liczba recenzji dla DigitalOcean?
- Jakie ramy uczenia maszynowego obsługuje DigitalOcean?
- Jak szybko mogę wdrożyć instancję GPU na DigitalOcean?
- Czy DigitalOcean oferuje bezserwerowe wnioskowanie GPU?
- Gdzie znajdują się centra danych DigitalOcean?
- Czy DigitalOcean oferuje instancje GPU typu spot lub preemptible?
- Czy DigitalOcean pobiera opłaty za egress lub transfer danych?
- Czy DigitalOcean oferuje darmowe kredyty lub darmowy okres próbny?
- Jakie modele GPU oferuje DigitalOcean?
- Czym jest wycena DigitalOcean i jak działa rozliczanie?
Przewodniki, w których występuje DigitalOcean
- Dostawcy chmurowych GPU z dostępem SSH
- Dostawcy chmurowych GPU z NVLink lub InfiniBand
- Dostawcy chmurowych GPU z obsługą Jupyter Notebook
- Dostawcy chmurowych GPU z pamięcią trwałą
- Dostawcy GPU w chmurze bez opłat za transfer wychodzący
- Dostawcy GPU w chmurze z bezserwerowym wnioskowaniem GPU
- Dostawcy GPU w chmurze z darmowymi kredytami
- Dostawcy GPU w chmurze z instancjami Spot / Preemptible
- Dostawcy GPU w chmurze z klastrami GPU wielowęzłowymi
- Dostawcy GPU w chmurze z obsługą Dockera i niestandardowych obrazów
- Dostawcy GPU w chmurze z obsługą Kubernetes
- Dostawcy GPU w chmurze z rozliczaniem co sekundę
- Dostawcy GPU w chmurze z zarządzaniem przez API i CLI
- Najlepsi dostawcy chmurowych GPU z NVIDIA B200
- Najlepsze GPU w chmurze do dostrajania dużych modeli językowych
- Najtańsze GPU w chmurze poniżej 0,50 USD/godz.
Te przewodniki zawierają DigitalOcean wraz z innymi dostawcami chmurowych GPU, pogrupowanymi według cech GPU, frameworków, dostępności i wymagań dla deweloperów.
DigitalOcean kontra RunPod kontra Latitude.sh - GPU Provider Comparison (Kwiecień 2026)
Side-by-side comparison of DigitalOcean kontra RunPod kontra Latitude.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Kwiecień 2026.
|
DigitalOcean
Prosta, skalowalna chmura GPU dla AI/ML
|
RunPod
Chmura stworzona dla AI — wdrażaj i skaluj obciążenia GPU od bezserwerowego wnioskowania po natychmiastowe klastry wielowęzłowe na żądanie.
|
Latitude.sh
Chmura GPU bare metal w 23 lokalizacjach na całym świecie
|
|
|---|---|---|---|
| Przegląd | |||
| Ocena Trustpilot | 4.6 | 3.8 | 3.7 |
| Siedziba główna | United States | United States | Brazil |
| Typ dostawcy | N/D | Skoncentrowana na GPU | Bare Metal |
| Najlepsze dla | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie wdrażanie LLM serwowanie LLM wizja komputerowa startupy generatywna AI badania | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie Stable Diffusion przetwarzanie wsadowe renderowanie badania obsługa LLM generatywna AI | Szkolenie AI wnioskowanie GPU bare metal dostrajanie badania dedykowane obciążenia generatywna AI |
| GPU Hardware | |||
| Modele GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Maks. VRAM (GB) | 192 | 288 | 96 |
| Maks. liczba GPU/instancję | 8 | 8 | 8 |
| Połączenie międzywęzłowe | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Cena wyjściowa ($/godz.) | $0.76/hr | $0.06/hr | $0.35/hr |
| Szczegółowość rozliczeń | Rozliczanie co sekundę | Na sekundę | Za godzinę |
| Spot/Preemptible | 0 | 1 | 0 |
| Rabaty rezerwacyjne | N/D | 15-29% (plany od 1 miesiąca do 1 roku) | N/D |
| Darmowe kredyty | 200 USD darmowego kredytu na 60 dni | Premia 5-500 USD po pierwszym wydatku 10 USD | 200 USD w ramach programu poleceń |
| Opłaty za transfer wychodzący | Brak (wliczone w plan) | Brak (Darmowe) | Brak |
| Pamięć masowa | 500-720 GiB NVMe na rozruch (wliczone), 5 TiB NVMe na pamięć tymczasową w większych konfiguracjach, wolumeny po 0,10 USD/GiB/mies. | Kontener/Objętość (0,10 USD/GB/mies.), Nieaktywna objętość (0,20 USD/GB/mies.), Pamięć sieciowa (0,07 USD/GB/mies. 1TB) | Lokalny NVMe w cenie (do 4x 3,8 TB), Storage blokowy 0,10 USD/GB/mies., Storage systemu plików 0,05 USD/GB/mies. |
| Infrastructure | |||
| Regiony | Nowy Jork (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 31 globalnych regionów | 23 lokalizacje: USA (8 miast), Ameryka Łacińska (5), Europa (5), APAC (4), Meksyk (Miasto Meksyk). GPU w Dallas, Frankfurcie, Sydney, Tokio |
| SLA dostępności | 99% | 99,99% | 99,9% |
| Developer Experience | |||
| Frameworki | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | Obrazy zoptymalizowane pod ML PyTorch TensorFlow (instalowane przez użytkownika) CUDA |
| Wsparcie Dockera | 1 | 1 | 1 |
| Dostęp SSH | 1 | 1 | 1 |
| Notatniki Jupyter | 1 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Czas konfiguracji | Minuty | Natychmiastowy | Sekundy |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Minimalne zobowiązanie | Brak | Brak | Brak |
| Zgodność | SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (z BAA) CSA STAR Poziom 1 | SOC 2 Typ II | Izolacja pojedynczego najemcy dostępne DPA |
DigitalOcean
RunPod
Latitude.sh