How does AMD Instinct MI300X benchmark against H100?
Antwoord
Benchmarked performance on AMD Instinct MI300X: 1,307 TFLOPS in FP16, 163.4 TFLOPS in FP32, 5,300 GB/s memory bandwidth, 192 GB VRAM.
For the workloads most engineers care about — model training transformer-family models, serving LLM low-latency inference, running diffusion and vision pipelines — those specs are enough to sustain batch sizes that keep tensor cores busy. Expect wall-clock gains versus previous-generation CDNA 3 cards to range from 1.5x to 3x depending on workload shape.
Launch a AMD Instinct MI300X instance on Vultr at $1.85/hr, or try DigitalOcean for alternative regions and availability.
Meer FAQs over AMD Instinct MI300X
Vultr vs DigitalOcean - GPU-aanbieder Vergelijking (April 2026)
Rechtstreekse vergelijking van Vultr en DigitalOcean. Controleer maximale financiering, winstverdeling, dagelijkse en totale drawdown-regels, hefboom, verhandelbare activa, uitbetalingsfrequentie, betaal- en uitbetalingsmethoden, handelsrechten en KYC-beperkingen voordat u een challenge koopt. Gegevens vernieuwd April 2026.
|
Vultr
High-performance cloud GPU in 32 wereldwijde regio's
|
DigitalOcean
Eenvoudige, schaalbare GPU-cloud voor AI/ML
|
|
|---|---|---|
| Overzicht | ||
| Trustpilot-beoordeling | 1.8 | 4.6 |
| Hoofdkantoor | United States | United States |
| Type provider | Multi-Cloud | N.v.t. |
| Geschikt Voor | AI-training inferentie videoweergave HPC Stable Diffusion game-ontwikkeling generatieve AI fijn afstemmen onderzoek | AI-training inferentie fine-tuning LLM-implementatie LLM-dienstverlening computer vision startups generatieve AI onderzoek |
| GPU Hardware | ||
| GPU-modellen | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Max VRAM (GB) | 288 | 192 |
| Max GPU's per instantie | 16 | 8 |
| Interconnectie | NVLink | NVLink |
| Prijzen | ||
| Startprijs ($/uur) | $0.47/hr | $0.76/hr |
| Facturatiegranulariteit | Per uur | Per seconde |
| Spot/Preëmptible | Ja | Nee |
| Gereserveerde kortingen | N.v.t. | N.v.t. |
| Gratis tegoeden | Tot $300 gratis tegoed voor 30 dagen | $200 gratis tegoed voor 60 dagen |
| Uitgaande kosten | Standaard (varieert per plan) | Geen (inbegrepen in het plan) |
| Opslag | 350 GB - 61 TB NVMe (inbegrepen), Block Storage voor $0,10/GB/maand, S3-compatibele Object Storage | 500-720 GiB NVMe-boot (inbegrepen), 5 TiB NVMe-scratch bij grotere configuraties, volumes voor $0,10/GiB/maand |
| Infrastructuur | ||
| Regio's | 32 regio's verspreid over 6 continenten (Amerika, Europa, Azië, Australië, Afrika) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| Uptime SLA | 100% | 99% |
| Ontwikkelaarservaring | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Docker-ondersteuning | Ja | Ja |
| SSH-toegang | Ja | Ja |
| Jupyter Notebooks | Ja | Ja |
| API / CLI | Ja | Ja |
| Installatietijd | Minuten | Minuten |
| Kubernetes-ondersteuning | Ja | Ja |
| Zakelijke voorwaarden | ||
| Minimale verplichting | Geen | Geen |
| Naleving | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Niveau 1 | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (met BAA) CSA STAR Niveau 1 |
Vultr
DigitalOcean