How does AMD Instinct MI300X benchmark against H100?
Resposta
Benchmarked performance on AMD Instinct MI300X: 1,307 TFLOPS in FP16, 163.4 TFLOPS in FP32, 5,300 GB/s memory bandwidth, 192 GB VRAM.
For the workloads most engineers care about — model training transformer-family models, serving LLM low-latency inference, running diffusion and vision pipelines — those specs are enough to sustain batch sizes that keep tensor cores busy. Expect wall-clock gains versus previous-generation CDNA 3 cards to range from 1.5x to 3x depending on workload shape.
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Mais FAQs sobre AMD Instinct MI300X
Vultr vs DigitalOcean - Comparação de Provedores de GPU (Abril 2026)
Comparação direta entre Vultr e DigitalOcean. Verifique financiamento máximo, divisão de lucros, regras diárias e gerais de drawdown, alavancagem, ativos negociáveis, frequência de pagamentos, métodos de pagamento e saque, permissões de negociação e restrições de KYC antes de adquirir um desafio. Dados atualizados em Abril 2026.
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Vultr
GPU em nuvem de alto desempenho em 32 regiões globais
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DigitalOcean
Nuvem GPU simples e escalável para IA/ML
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|---|---|---|
| Visão geral | ||
| Avaliação no Trustpilot | 1.8 | 4.6 |
| Sede | United States | United States |
| Tipo de Provedor | Multi-Nuvem | N/D |
| Melhor Para | Treinamento de IA inferência renderização de vídeo HPC Stable Diffusion desenvolvimento de jogos IA generativa ajuste fino pesquisa | Treinamento de IA inferência ajuste fino implantação de LLM serviço de LLM visão computacional startups IA generativa pesquisa |
| Hardware de GPU | ||
| Modelos de GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Máx VRAM (GB) | 288 | 192 |
| Máx GPUs/Instância | 16 | 8 |
| Interconexão | NVLink | NVLink |
| Preços | ||
| Preço Inicial ($/hr) | $0.47/hr | $0.76/hr |
| Granularidade de Cobrança | Por hora | Por segundo |
| Spot/Preemptível | Sim | Não |
| Descontos Reservados | N/D | N/D |
| Créditos Gratuitos | Até $300 de crédito grátis por 30 dias | Crédito gratuito de $200 por 60 dias |
| Taxas de Saída | Padrão (varia conforme o plano) | Nenhum (incluído no plano) |
| Armazenamento | 350 GB - 61 TB NVMe (incluso), Armazenamento em Bloco por $0,10/GB/mês, Armazenamento de Objetos compatível com S3 | Boot NVMe de 500-720 GiB (incluído), scratch NVMe de 5 TiB em configurações maiores, Volumes a $0,10/GiB/mês |
| Infraestrutura | ||
| Regiões | 32 regiões em 6 continentes (Américas, Europa, Ásia, Austrália, África) | Nova York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdã (AMS3) |
| SLA de Disponibilidade | 100% | 99% |
| Experiência do Desenvolvedor | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Suporte Docker | Sim | Sim |
| Acesso SSH | Sim | Sim |
| Jupyter Notebooks | Sim | Sim |
| API / CLI | Sim | Sim |
| Tempo de Configuração | Minutos | Minutos |
| Suporte Kubernetes | Sim | Sim |
| Termos Comerciais | ||
| Compromisso Mínimo | Nenhum | Nenhum |
| Conformidade | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Nível 1 | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (com BAA) CSA STAR Nível 1 |
Vultr
DigitalOcean