NVIDIA A100 SXM (40GB) 대 NVIDIA H200 SXM — GPU 비교 (4월 2026)
NVIDIA A100 SXM (40GB) (40GB HBM2e, 312 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA H200 SXM (141GB HBM3e, 990 TFLOPS FP16, Hopper). Cloud pricing: NVIDIA A100 SXM (40GB) from $0.80/hr, NVIDIA H200 SXM from $2.05/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 3 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA A100 SXM (40GB)
40GB HBM2e · Ampere
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NVIDIA H200 SXM
141GB HBM3e · Hopper
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|---|---|---|---|
| 사양 | |||
| 제조사 | NVIDIA | NVIDIA | |
| 아키텍처 | Ampere | Hopper | |
| VRAM | 40 GB HBM2e | 141 GB HBM3e | |
| 대역폭 | 1,555 GB/s | 4,800 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 312.0 TFLOPS | 990.0 TFLOPS | |
| FP32 | 19.5 TFLOPS | 67.0 TFLOPS | |
| TDP | 400W | 700W | |
| 출시 연도 | 2020 | 2024 | |
| 세그먼트 | Data center | Data center | |
| 최적 용도 | AI training fine-tuning inference on smaller models | Large model training inference for 70B+ parameter models | |
| 클라우드 가격 | |||
| 가장 저렴한 온디맨드 | $0.80/hr | $2.05/hr | |
| 가장 저렴한 스팟 | — | $3.59/hr | |
| 공급업체 | 2 | 3 | |
| 공급자 가격 (온디맨드) | |||
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$0.80/hr | $2.05/hr | |
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$1.14/hr | $3.59/hr | |
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해당 없음 | $3.44/hr | |
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|---|---|---|---|
| 개요 | |||
| Trustpilot 평점 | 4.4 | 3.7 | 4.6 |
| 본사 | United States | United States | United States |
| 제공자 유형 | GPU 마켓플레이스 | GPU 중심 | 해당 없음 |
| 최적 용도 | AI 학습 추론 미세 조정 스테이블 디퓨전 배치 처리 연구 대형 언어 모델 서비스 생성 AI | AI 학습 추론 미세 조정 스테이블 디퓨전 배치 처리 렌더링 연구 대형 언어 모델(LLM) 서비스 생성 AI | AI 학습 추론 미세 조정 대형 언어 모델(LLM) 배포 LLM 서비스 컴퓨터 비전 스타트업 생성형 AI 연구 |
| GPU Hardware | |||
| GPU 모델 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| 최대 VRAM (GB) | 192 | 288 | 192 |
| 인스턴스당 최대 GPU | 8 | 8 | 8 |
| 인터커넥트 | NVLink, 인피니밴드 | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 시작 가격 ($/시간) | $0.06/hr | $0.06/hr | $0.76/hr |
| 청구 단위 | 초당 | 초당 | 초당 |
| 스팟/선점 가능 | 예 | 예 | 아니요 |
| 예약 할인 | 최대 50% (1-6개월 예약) | 15-29% (1개월~1년 계획) | 해당 없음 |
| 무료 크레딧 | 가입 시 소액 테스트 크레딧 | 최초 $10 사용 후 $5-$500 보너스 | 60일간 $200 무료 크레딧 |
| 아웃바운드 요금 | 호스트별 상이함 ($/TB) | 없음 (무료) | 없음 (플랜에 포함) |
| 스토리지 | 호스트별 상이함 ($/GB/시간, 인스턴스 존재 시 과금) | 컨테이너/볼륨 ($0.10/GB/월), 유휴 볼륨 ($0.20/GB/월), 네트워크 스토리지 ($0.07/GB/월 1TB) | 500-720 GiB NVMe 부팅 디스크(포함), 대형 구성에는 5 TiB NVMe 스크래치, 볼륨은 월 $0.10/GiB |
| Infrastructure | |||
| 지역 | 500개 이상 위치, 40개 이상 데이터 센터 | 31개 글로벌 지역 | 뉴욕(NYC2), 토론토(TOR1), 애틀랜타(ATL1), 리치먼드(RIC1), 암스테르담(AMS3) |
| 가동 시간 SLA | 공식 SLA 없음 (호스트 신뢰도 점수 확인 가능) | 99.99% | 99% |
| Developer Experience | |||
| 프레임워크 | 파이토치 텐서플로우 CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| 도커 지원 | 예 | 예 | 예 |
| SSH 접근 | 예 | 예 | 예 |
| 주피터 노트북 | 예 | 예 | 예 |
| API / CLI | 예 | 예 | 예 |
| 설정 시간 | 초 | 즉시 | 분 |
| Kubernetes Support | 아니요 | 아니요 | 예 |
| Business Terms | |||
| 최소 약정 | 없음 | 없음 | 없음 |
| 규정 준수 | SOC 2 유형 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 유형 II | SOC 2 유형 II SOC 3 HIPAA (BAA 포함) CSA STAR 레벨 1 |
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