NVIDIA A100 SXM (40GB) vs NVIDIA H200 SXM — Comparación de GPU (Abril 2026)
NVIDIA A100 SXM (40GB) (40GB HBM2e, 312 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA H200 SXM (141GB HBM3e, 990 TFLOPS FP16, Hopper). Cloud pricing: NVIDIA A100 SXM (40GB) from $0.80/hr, NVIDIA H200 SXM from $2.05/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 3 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA A100 SXM (40GB)
40GB HBM2e · Ampere
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NVIDIA H200 SXM
141GB HBM3e · Hopper
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|---|---|---|---|
| Especificaciones | |||
| Fabricante | NVIDIA | NVIDIA | |
| Arquitectura | Ampere | Hopper | |
| VRAM | 40 GB HBM2e | 141 GB HBM3e | |
| Ancho de Banda | 1,555 GB/s | 4,800 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 312.0 TFLOPS | 990.0 TFLOPS | |
| FP32 | 19.5 TFLOPS | 67.0 TFLOPS | |
| TDP | 400W | 700W | |
| Año de Lanzamiento | 2020 | 2024 | |
| Segmento | Data center | Data center | |
| Mejor Para | AI training fine-tuning inference on smaller models | Large model training inference for 70B+ parameter models | |
| Precios en la Nube | |||
| Más Barato Bajo Demanda | $0.80/hr | $2.05/hr | |
| Más Barato Spot | — | $3.59/hr | |
| Proveedores | 2 | 3 | |
| Precios del Proveedor (Bajo Demanda) | |||
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$0.80/hr | $2.05/hr | |
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$1.14/hr | $3.59/hr | |
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No aplica | $3.44/hr | |
NVIDIA A100 SXM (40GB)
NVIDIA H200 SXM
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RunPod
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DigitalOcean
Nube GPU simple y escalable para IA/ML
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|---|---|---|---|
| Resumen | |||
| Calificación en Trustpilot | 4.4 | 3.7 | 4.6 |
| Sede | United States | United States | United States |
| Tipo de Proveedor | Mercado de GPUs | Enfocado en GPU | No aplica |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino Stable Diffusion procesamiento por lotes investigación servicio de LLM IA generativa | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino Stable Diffusion procesamiento por lotes renderizado investigación servicio de LLM IA generativa | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino despliegue de LLM servicio de LLM visión por computadora startups IA generativa investigación |
| GPU Hardware | |||
| Modelos de GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Máximo VRAM (GB) | 192 | 288 | 192 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 8 | 8 | 8 |
| Interconexión | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Precio Inicial ($/hr) | $0.06/hr | $0.06/hr | $0.76/hr |
| Granularidad de Facturación | Por segundo | Por segundo | Por segundo |
| Spot/Preemptible | Sí | Sí | No |
| Descuentos Reservados | Hasta 50% (reservado por 1-6 meses) | 15-29% (planes de 1 mes a 1 año) | No aplica |
| Créditos Gratis | Crédito pequeño de prueba al registrarse | Bono de $5 a $500 después del primer gasto de $10 | $200 de crédito gratis por 60 días |
| Tarifas de Salida | Varía según el host ($/TB) | Ninguno (Gratis) | Ninguno (incluido en el plan) |
| Almacenamiento | Varía según el host ($/GB/hora, se cobra mientras la instancia exista) | Contenedor/Volumen ($0.10/GB/mes), Volumen inactivo ($0.20/GB/mes), Almacenamiento en red ($0.07/GB/mes 1TB) | Arranque NVMe de 500-720 GiB (incluido), scratch NVMe de 5 TiB en configuraciones más grandes, volúmenes a $0.10/GiB/mes |
| Infrastructure | |||
| Regiones | Más de 500 ubicaciones, más de 40 centros de datos | 31 regiones globales | Nueva York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Ámsterdam (AMS3) |
| SLA de Disponibilidad | Sin SLA formal (puntuaciones de confiabilidad del host visibles) | 99.99% | 99% |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Soporte Docker | Sí | Sí | Sí |
| Acceso SSH | Sí | Sí | Sí |
| Jupyter Notebooks | Sí | Sí | Sí |
| API / CLI | Sí | Sí | Sí |
| Tiempo de Configuración | Segundos | Instantáneo | Minutos |
| Kubernetes Support | No | No | Sí |
| Business Terms | |||
| Compromiso Mínimo | Ninguno | Ninguno | Ninguno |
| Cumplimiento | SOC 2 Tipo 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Tipo II | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (con BAA) CSA STAR Nivel 1 |
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