NVIDIA A100 SXM (40GB) 対 NVIDIA H200 SXM — GPU 比較 (4月 2026)
NVIDIA A100 SXM (40GB) (40GB HBM2e, 312 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA H200 SXM (141GB HBM3e, 990 TFLOPS FP16, Hopper). Cloud pricing: NVIDIA A100 SXM (40GB) from $0.80/hr, NVIDIA H200 SXM from $2.05/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 3 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA A100 SXM (40GB)
40GB HBM2e · Ampere
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NVIDIA H200 SXM
141GB HBM3e · Hopper
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|---|---|---|---|
| 仕様 | |||
| 製造元 | NVIDIA | NVIDIA | |
| アーキテクチャ | Ampere | Hopper | |
| VRAM | 40 GB HBM2e | 141 GB HBM3e | |
| 帯域幅 | 1,555 GB/s | 4,800 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 312.0 TFLOPS | 990.0 TFLOPS | |
| FP32 | 19.5 TFLOPS | 67.0 TFLOPS | |
| TDP | 400W | 700W | |
| 発売年 | 2020 | 2024 | |
| セグメント | Data center | Data center | |
| 最適用途 | AI training fine-tuning inference on smaller models | Large model training inference for 70B+ parameter models | |
| クラウド価格 | |||
| 最安オンデマンド | $0.80/hr | $2.05/hr | |
| 最安スポット | — | $3.59/hr | |
| プロバイダー | 2 | 3 | |
| プロバイダー価格（オンデマンド） | |||
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$0.80/hr | $2.05/hr | |
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$1.14/hr | $3.59/hr | |
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該当なし | $3.44/hr | |
NVIDIA A100 SXM (40GB)
NVIDIA H200 SXM
関連GPU比較
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Vast.ai 対 RunPod 対 デジタルオーシャン - GPUプロバイダー比較 (4月 2026)
Vast.ai 対 RunPod 対 デジタルオーシャンの並列比較。最大資金、利益分配、リスク規則、レバレッジ、プラットフォーム、取引商品、支払いスケジュール、支払いオプション、取引許可、KYC制限を素早く確認し、プロップファームの候補を絞り込む。データ更新日 4月 2026。
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Vast.ai
即時GPU。透明な価格設定。
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RunPod
AIのために構築されたクラウド — サーバーレス推論から即時のマルチノードクラスタまで、GPUワークロードをオンデマンドで展開・スケール可能。
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デジタルオーシャン
シンプルでスケーラブルなAI/ML向けGPUクラウド
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|---|---|---|---|
| 概要 | |||
| Trustpilot評価 | 4.4 | 3.7 | 4.6 |
| 本社所在地 | United States | United States | United States |
| プロバイダータイプ | GPUマーケットプレイス | GPU特化型 | 該当なし |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、研究、LLMサービング、生成AI | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、レンダリング、研究、LLMサービング、生成AI | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、LLM展開、LLMサービング、コンピュータビジョン、スタートアップ、生成AI、研究 |
| GPU Hardware | |||
| GPUモデル | B200、H200、H100 SXM、H100 NVL、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX 5080、RTX 5070 Ti、RTX 6000 Pro、RTX 6000 Ada、RTX 4500 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX A4000、L40S、L40、A40、A10、RTX 4090、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 4070、RTX 4060 Ti、RTX 4060、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070 Ti、RTX 3070、Tesla V100、Tesla T4、A2、GTX 1080 | B300、B200、H200、H100 SXM、H100 PCIe、H100 NVL、MI300X、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX PRO 6000、L40S、L40、RTX 6000 Ada、RTX 5000 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX 4090、RTX 4080 SUPER、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070、A40、A30、A2、L4 | RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200 |
| 最大VRAM（GB） | 192 | 288 | 192 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 8 | 8 | 8 |
| インターコネクト | NVLink、InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 開始価格（$/時） | $0.06/hr | $0.06/hr | $0.76/hr |
| 請求単位 | 秒単位 | 毎秒 | 秒単位 |
| スポット/プリエンプティブル | はい | はい | いいえ |
| 予約割引 | 最大50％割引（1〜6ヶ月予約） | 15〜29％（1ヶ月〜1年プラン） | 該当なし |
| 無料クレジット | 登録時に少額のテストクレジット付与 | 最初の10ドル使用後に5〜500ドルのボーナス | 60日間有効の200ドル無料クレジット |
| 転送料金 | ホストによって異なる（$/TB） | なし（無料） | なし（プランに含む） |
| ストレージ | ホストによって異なる（$/GB/時間、インスタンス存在中に課金） | コンテナ/ボリューム（0.10ドル/GB/月）、アイドルボリューム（0.20ドル/GB/月）、ネットワークストレージ（0.07ドル/GB/月 1TB） | 500～720 GiB NVMeブート（含む）、大容量構成で5 TiB NVMeスクラッチ、ボリュームは月額0.10ドル/GiB |
| Infrastructure | |||
| リージョン | 500以上の拠点、40以上のデータセンター | 31のグローバルリージョン | ニューヨーク（NYC2）、トロント（TOR1）、アトランタ（ATL1）、リッチモンド（RIC1）、アムステルダム（AMS3） |
| 稼働率SLA | 正式なSLAなし（ホストの信頼性スコアは表示可能） | 99.99％ | 99% |
| Developer Experience | |||
| フレームワーク | PyTorch、TensorFlow、CUDA、vLLM、ComfyUI | PyTorch、TensorFlow、JAX、ONNX、CUDA | PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face |
| Docker対応 | はい | はい | はい |
| SSHアクセス | はい | はい | はい |
| Jupyterノートブック | はい | はい | はい |
| API / CLI | はい | はい | はい |
| セットアップ時間 | 秒 | 即時 | 分単位 |
| Kubernetes Support | いいえ | いいえ | はい |
| Business Terms | |||
| 最低利用期間 | なし | なし | なし |
| コンプライアンス | SOC 2 タイプ2、HIPAA、GDPR、CCPA | SOC 2 タイプII | SOC 2 タイプII、SOC 3、HIPAA（BAA付き）、CSA STAR レベル1 |
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