AMD Instinct MI350X 대 NVIDIA B300 — GPU 비교 (Jul 2026)
AMD Instinct MI350X (288GB HBM3e, 1,800 TFLOPS FP16, CDNA 4) vs NVIDIA B300 (288GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell Ultra)
결론: AMD Instinct MI350X vs NVIDIA B300
NVIDIA B300가 전체적으로 앞서며, 비교된 3개 카테고리 중 2개에서 선두를 차지했습니다.
AMD Instinct MI350X가 앞서는 분야
- TDP (1000W vs 1400W)
NVIDIA B300가 앞서는 분야
- FP16 (2,250 TFLOPS vs 1,800 TFLOPS)
- FP32 (75 TFLOPS vs 72 TFLOPS)
Next-gen AI training, inference at scale에는 AMD Instinct MI350X를 선택하세요. Frontier AI training, largest model workloads에는 NVIDIA B300를 선택하세요.
자주 묻는 질문
AMD Instinct MI350X와 NVIDIA B300 중 어느 쪽이 더 나은가요?
NVIDIA B300가 비교된 3개 카테고리 중 2개에서 선두를 달리고 있습니다. 올바른 선택은 여전히 당신에게 가장 중요한 요소에 달려 있습니다.
어느 쪽이 더 나은 FP16를 가지고 있나요, AMD Instinct MI350X 아니면 NVIDIA B300?
NVIDIA B300 (2,250 TFLOPS vs 1,800 TFLOPS).
어느 쪽이 더 나은 FP32를 가지고 있나요, AMD Instinct MI350X 아니면 NVIDIA B300?
NVIDIA B300 (75 TFLOPS vs 72 TFLOPS).
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AMD Instinct MI350X
288GB HBM3e · CDNA 4
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NVIDIA B300
288GB HBM3e · Blackwell Ultra
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|---|---|---|---|
| 사양 | |||
| 제조사 | AMD | NVIDIA | |
| 아키텍처 | CDNA 4 | 블랙웰 울트라 | |
| VRAM | 288 GB HBM3e | 288 GB HBM3e | |
| 대역폭 | 8,000 GB/s | 8,000 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1800.0 TFLOPS | 2250.0 TFLOPS | |
| FP32 | 72.0 TFLOPS | 75.0 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 1400W | |
| 출시 연도 | 2025 | 2025 | |
| 세그먼트 | 데이터 센터 | 데이터 센터 | |
| 최적 용도 | Next-gen AI training inference at scale | Frontier AI training largest model workloads | |
| 클라우드 가격 | |||
| 가장 저렴한 온디맨드 | — | — | |
| 가장 저렴한 스팟 | — | — | |
| 공급업체 | 1 | 1 | |
AMD Instinct MI350X
NVIDIA B300