AMD Instinct MI350X 对比 NVIDIA B300 — GPU 比较 (Jul 2026)
AMD Instinct MI350X (288GB HBM3e, 1,800 TFLOPS FP16, CDNA 4) vs NVIDIA B300 (288GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell Ultra)
结论:AMD Instinct MI350X vs NVIDIA B300
NVIDIA B300整体领先,在3个比较类别中领先2个。
AMD Instinct MI350X领先的领域
- TDP (1000W vs 1400W)
NVIDIA B300领先的领域
- FP16 (2,250 TFLOPS vs 1,800 TFLOPS)
- FP32 (75 TFLOPS vs 72 TFLOPS)
选择 AMD Instinct MI350X 用于 Next-gen AI training, inference at scale。选择 NVIDIA B300 用于 Frontier AI training, largest model workloads。
常见问题
AMD Instinct MI350X还是NVIDIA B300更好?
NVIDIA B300在3个比较类别中领先2个。正确的选择仍取决于对您最重要的因素。
谁的FP16更好,AMD Instinct MI350X还是NVIDIA B300?
NVIDIA B300(2,250 TFLOPS vs 1,800 TFLOPS)。
谁的FP32更好,AMD Instinct MI350X还是NVIDIA B300?
NVIDIA B300(75 TFLOPS vs 72 TFLOPS)。
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AMD Instinct MI350X
288GB HBM3e · CDNA 4
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NVIDIA B300
288GB HBM3e · Blackwell Ultra
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|---|---|---|---|
| 规格 | |||
| 制造商 | AMD | NVIDIA | |
| 架构 | CDNA 4 | 布莱克韦尔 Ultra | |
| VRAM | 288 GB HBM3e | 288 GB HBM3e | |
| 带宽 | 8,000 GB/s | 8,000 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1800.0 TFLOPS | 2250.0 TFLOPS | |
| FP32 | 72.0 TFLOPS | 75.0 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 1400W | |
| 发布年份 | 2025 | 2025 | |
| 细分市场 | 数据中心 | 数据中心 | |
| 适用场景 | Next-gen AI training inference at scale | Frontier AI training largest model workloads | |
| 云端价格 | |||
| 最便宜的按需 | — | — | |
| 最便宜的竞价 | — | — | |
| 供应商 | 1 | 1 | |