NVIDIA Tesla P4의 최대 FP16 성능은 얼마입니까?
답변
2016에 출시된 NVIDIA Tesla P4는 Pascal급 가속기로, 8 GB의 GDDR5, 192 GB/s 메모리 대역폭, 그리고 FP16 TFLOPS의 연산 성능을 갖추고 있습니다. FP32 최고 성능은 5.5 TFLOPS이며, 카드의 최대 전력 소모는 75W입니다.
실질적으로: FP16에서 약 8B-파라미터 범위의 모델을 로드할 수 있는 충분한 VRAM(양자화 시 더 큼), 어텐션 레이어의 메모리 부족을 방지할 충분한 대역폭, 그리고 최신 옵티마이저를 포화시킬 배치 크기로 트랜스포머를 훈련할 수 있는 충분한 컴퓨트 성능을 갖추고 있습니다.
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NVIDIA Tesla P4에 대한 추가 FAQ
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체리 서버즈
24년의 호스팅 경험과 완전한 하드웨어 수준 제어가 가능한 베어 메탈 GPU 서버입니다.
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| 개요 | |
| Trustpilot 평점 | 4.6 |
| 본사 | Lithuania |
| 제공자 유형 | 해당 없음 |
| 최적 용도 | AI 학습 추론 미세 조정 렌더링 연구 HPC 생성 AI 딥러닝 |
| GPU 하드웨어 | |
| GPU 모델 | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 |
| 최대 VRAM (GB) | 80 |
| 인스턴스당 최대 GPU | 2 |
| 인터커넥트 | PCIe |
| 가격 | |
| 시작 가격 ($/시간) | $0.16/hr |
| 청구 단위 | 시간당 |
| 스팟/선점 가능 | 아니요 |
| 예약 할인 | 해당 없음 |
| 무료 크레딧 | 없음 |
| 아웃바운드 요금 | 해당 없음 |
| 스토리지 | NVMe SSD, 탄력적 블록 스토리지 ($0.071/GB/월) |
| 인프라 | |
| 지역 | 리투아니아, 네덜란드, 독일, 스웨덴, 미국, 싱가포르 (6개 지역) |
| 가동 시간 SLA | 99.97% |
| 개발자 경험 | |
| 프레임워크 | PyTorch TensorFlow CUDA (베어메탈 — 전체 스택 제어) |
| 도커 지원 | 예 |
| SSH 접근 | 예 |
| 주피터 노트북 | 아니요 |
| API / CLI | 예 |
| 설정 시간 | 분 |
| Kubernetes 지원 | 예 |
| 비즈니스 조건 | |
| 최소 약정 | 없음 |
| 규정 준수 | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS |
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