デジタルオーシャン vs Vultr - GPU Provider Comparison (4月 2026)

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デジタルオーシャン vs Vultr - GPU Provider Comparison (4月 2026)
デジタルオーシャン
シンプルでスケーラブルなAI/ML向けGPUクラウド
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Vultr
32のグローバルリージョンにまたがる高性能クラウドGPU
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概要
Trustpilot評価 4.6 1.8
本社所在地 United States United States
プロバイダータイプ 該当なし マルチクラウド
最適用途 AIトレーニング、推論、ファインチューニング、LLM展開、LLMサービング、コンピュータビジョン、スタートアップ、生成AI、研究 AIトレーニング、推論、ビデオレンダリング、HPC、Stable Diffusion、ゲーム開発、生成AI、ファインチューニング、研究
GPU Hardware
GPUモデル RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200 A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X
最大VRAM(GB) 192 288
インスタンスあたり最大GPU数 8 16
インターコネクト NVLink NVLink
Pricing
開始価格($/時) $0.76/hr $0.47/hr
請求単位 秒単位 時間単位
スポット/プリエンプティブル 0 1
予約割引 該当なし 該当なし
無料クレジット 60日間有効の200ドル無料クレジット 30日間で最大300ドルの無料クレジット
転送料金 なし(プランに含む) 標準(プランにより異なる)
ストレージ 500~720 GiB NVMeブート(含む)、大容量構成で5 TiB NVMeスクラッチ、ボリュームは月額0.10ドル/GiB 350 GB~61 TBのNVMe(含む)、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、S3互換オブジェクトストレージ
Infrastructure
リージョン ニューヨーク(NYC2)、トロント(TOR1)、アトランタ(ATL1)、リッチモンド(RIC1)、アムステルダム(AMS3) 6大陸(アメリカ、ヨーロッパ、アジア、オーストラリア、アフリカ)にまたがる32リージョン
稼働率SLA 99% 100%
Developer Experience
フレームワーク PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC
Docker対応 1 1
SSHアクセス 1 1
Jupyterノートブック 1 1
API / CLI 1 1
セットアップ時間 分単位 数分
Kubernetes Support 1 1
Business Terms
最低利用期間 なし なし
コンプライアンス SOC 2 タイプII、SOC 3、HIPAA(BAA付き)、CSA STAR レベル1 SOC 2+(HIPAA)、PCI、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 20000-1、CSA STAR レベル1
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