NVIDIA A2 vs NVIDIA GeForce RTX 4090 — Perbandingan GPU (Jul 2026)
NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA GeForce RTX 4090 (24GB GDDR6X, 330 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr, NVIDIA GeForce RTX 4090 from $0.28/hr. Bandingkan spesifikasi, VRAM, performa, dan harga di antara 4 penyedia cloud untuk menemukan GPU terbaik bagi beban kerja AI Anda.
Kesimpulan: NVIDIA A2 vs NVIDIA GeForce RTX 4090
NVIDIA GeForce RTX 4090 unggul secara keseluruhan, memimpin di 6 dari 8 kategori yang dibandingkan.
Dimana NVIDIA A2 memimpin
- Termurah On-Demand ($0.22/hr vs $0.28/hr)
- TDP (60W vs 450W)
Dimana NVIDIA GeForce RTX 4090 memimpin
- FP16 (330 TFLOPS vs 18 TFLOPS)
- VRAM (24 GB vs 16 GB)
- Bandwidth (1,008 GB/s vs 200 GB/s)
- FP32 (82.6 TFLOPS vs 4.5 TFLOPS)
- Tahun Rilis (2022 vs 2021)
- Penyedia (3 vs 1)
Pilih NVIDIA A2 untuk Edge inference, entry-level AI. Pilih NVIDIA GeForce RTX 4090 untuk AI experimentation, inference, fine-tuning small models.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
NVIDIA A2 atau NVIDIA GeForce RTX 4090, mana yang lebih baik?
Siapa yang memiliki FP16 lebih baik, NVIDIA A2 atau NVIDIA GeForce RTX 4090?
Siapa yang memiliki VRAM lebih baik, NVIDIA A2 atau NVIDIA GeForce RTX 4090?
|
NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
|
NVIDIA GeForce RTX 4090
24GB GDDR6X · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| Spesifikasi | |||
| Produsen | NVIDIA | NVIDIA | |
| Arsitektur | Ampere | Ada Lovelace | |
| VRAM | 16 GB GDDR6 | 24 GB GDDR6X | |
| Bandwidth | 200 GB/s | 1,008 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 18.0 TFLOPS | 330.0 TFLOPS | |
| FP32 | 4.5 TFLOPS | 82.6 TFLOPS | |
| TDP | 60W | 450W | |
| Tahun Rilis | 2021 | 2022 | |
| Segmen | Pusat data | GPU Konsumen | |
| Terbaik Untuk | Edge inference entry-level AI | AI experimentation inference fine-tuning small models image generation | |
| Harga Cloud | |||
| Termurah On-Demand | $0.22/hr | $0.28/hr | |
| Termurah Spot | — | $0.39/hr | |
| Penyedia | 1 | 3 | |
| Harga Penyedia (Sesuai Permintaan) | |||
|
$0.22/hr | Tidak tersedia | |
|
Tidak tersedia | $0.28/hr | |
|
Tidak tersedia | $0.69/hr | |
|
Tidak tersedia | $0.69/hr | |
NVIDIA A2
NVIDIA GeForce RTX 4090
Perbandingan GPU Terkait
Penyedia Teratas untuk NVIDIA A2 dan NVIDIA GeForce RTX 4090
3 penyedia ini menawarkan NVIDIA A2 dan NVIDIA GeForce RTX 4090. Perbandingan lengkap model GPU, harga, infrastruktur, dan alat pengembang.
Cherry Servers vs Vast.ai vs Runpod - Perbandingan Penyedia GPU (Juli 2026)
Perbandingan berdampingan Cherry Servers vs Vast.ai vs Runpod. Cepat tinjau pendanaan maksimum, pembagian keuntungan, aturan risiko, leverage, platform, instrumen, jadwal pembayaran, opsi pembayaran, izin perdagangan, dan pembatasan KYC untuk mempersempit daftar perusahaan trading prop Anda. Data diperbarui Juli 2026.
|
Cherry Servers
Server GPU bare metal dengan 24 tahun pengalaman hosting dan kontrol penuh tingkat perangkat keras.
|
Vast.ai
GPU Instan. Harga Transparan.
|
Runpod
Cloud yang dibangun untuk AI — jalankan dan skalakan beban kerja GPU dari inferensi tanpa server hingga klaster multi-node instan sesuai permintaan.
|
|
|---|---|---|---|
| Ikhtisar | |||
| Peringkat Trustpilot | 4.4 | 4.1 | 3.7 |
| Kantor Pusat | Lithuania | United States | United States |
| Jenis Penyedia | Tidak tersedia | Pasar GPU | Fokus pada GPU |
| Terbaik Untuk | Pelatihan AI inferensi fine-tuning rendering riset HPC AI generatif pembelajaran mendalam | Pelatihan AI inferensi penyetelan halus Stable Diffusion pemrosesan batch riset penyajian LLM AI generatif | Pelatihan AI inferensi penyetelan halus Stable Diffusion pemrosesan batch rendering riset penyajian LLM AI generatif |
| Perangkat Keras GPU | |||
| Model GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Maks VRAM (GB) | 80 | 192 | 288 |
| Maks GPU/Instance | 2 | 8 | 8 |
| Interkoneksi | PCIe | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Harga | |||
| Harga Mulai ($/jam) | $0.16/hr | $0.06/hr | $0.06/hr |
| Granularitas Penagihan | Per jam | Per detik | Per detik |
| Spot/Preemptible | Tidak | Ya | Ya |
| Diskon Cadangan | Tidak tersedia | Hingga 50% (reservasi 1-6 bulan) | 15-29% (rencana 1 bulan hingga 1 tahun) |
| Kredit Gratis | Tidak ada | Kredit uji kecil saat mendaftar | Bonus $5-$500 setelah pengeluaran pertama $10 |
| Biaya Keluar | Tidak tersedia | Bervariasi menurut host ($/TB) | Tidak ada (Gratis) |
| Penyimpanan | NVMe SSD, Elastic Block Storage ($0.071/GB/bln) | Bervariasi menurut host ($/GB/jam, dikenakan biaya selama instance ada) | Kontainer/Volume ($0,10/GB/bulan), Volume Menganggur ($0,20/GB/bulan), Penyimpanan Jaringan ($0,07/GB/bulan 1TB) |
| Infrastruktur | |||
| Wilayah | Lithuania, Belanda, Jerman, Swedia, AS, Singapura (6 lokasi) | 500+ lokasi, 40+ pusat data | 31 wilayah global |
| SLA Waktu Aktif | 99,97% | Tidak ada SLA formal (skor keandalan host terlihat) | 99,99% |
| Pengalaman Pengembang | |||
| Kerangka Kerja | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — kontrol tumpukan penuh) | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Dukungan Docker | Ya | Ya | Ya |
| Akses SSH | Ya | Ya | Ya |
| Jupyter Notebooks | Tidak | Ya | Ya |
| API / CLI | Ya | Ya | Ya |
| Waktu Setup | Menit | Detik | Instan |
| Dukungan Kubernetes | Ya | Tidak | Tidak |
| Ketentuan Bisnis | |||
| Komitmen Minimum | Tidak ada | Tidak ada | Tidak ada |
| Kepatuhan | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2 Tipe 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Tipe II |
Cherry Servers
Vast.ai
Runpod
Bangun perbandingan Anda sendiri
Pilih 2-6 perusahaan dari panduan ini dan buka di tabel perbandingan lengkap.
Tip: jika Anda tidak memilih perusahaan, kami akan mulai dengan 2 teratas dari panduan ini.