NVIDIA A2 vs NVIDIA GeForce RTX 4090 — Comparación de GPU (Apr 2026)
NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA GeForce RTX 4090 (24GB GDDR6X, 330 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr, NVIDIA GeForce RTX 4090 from $0.28/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 4 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
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NVIDIA GeForce RTX 4090
24GB GDDR6X · Ada Lovelace
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|---|---|---|---|
| Especificaciones | |||
| Fabricante | NVIDIA | NVIDIA | |
| Arquitectura | Ampere | Ada Lovelace | |
| VRAM | 16 GB GDDR6 | 24 GB GDDR6X | |
| Ancho de Banda | 200 GB/s | 1,008 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 18.0 TFLOPS | 330.0 TFLOPS | |
| FP32 | 4.5 TFLOPS | 82.6 TFLOPS | |
| TDP | 60W | 450W | |
| Año de Lanzamiento | 2021 | 2022 | |
| Segmento | Data center | Consumer | |
| Mejor Para | Edge inference entry-level AI | AI experimentation inference fine-tuning small models image generation | |
| Precios en la Nube | |||
| Más Barato Bajo Demanda | $0.22/hr | $0.28/hr | |
| Más Barato Spot | — | $0.34/hr | |
| Proveedores | 1 | 3 | |
| Precios del Proveedor (Bajo Demanda) | |||
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$0.22/hr | No aplica | |
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No aplica | $0.28/hr | |
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No aplica | $0.59/hr | |
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No aplica | $0.69/hr | |
NVIDIA A2
NVIDIA GeForce RTX 4090
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Cherry Servers
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Vast.ai
GPUs instantáneas. Precios transparentes.
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RunPod
La nube creada para IA — despliegue y escalamiento de cargas de trabajo GPU desde inferencia sin servidor hasta clústeres instantáneos multinodo bajo demanda.
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|---|---|---|---|
| Resumen | |||
| Calificación en Trustpilot | 4.6 | 4.4 | 3.7 |
| Sede | Lithuania | United States | United States |
| Tipo de Proveedor | No aplica | Mercado de GPUs | Enfocado en GPU |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino renderizado investigación HPC IA generativa aprendizaje profundo | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino Stable Diffusion procesamiento por lotes investigación servicio de LLM IA generativa | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino Stable Diffusion procesamiento por lotes renderizado investigación servicio de LLM IA generativa |
| GPU Hardware | |||
| Modelos de GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Máximo VRAM (GB) | 80 | 192 | 288 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 2 | 8 | 8 |
| Interconexión | PCIe | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Pricing | |||
| Precio Inicial ($/hr) | $0.16/hr | $0.06/hr | $0.06/hr |
| Granularidad de Facturación | Por hora | Por segundo | Por segundo |
| Spot/Preemptible | No | Sí | Sí |
| Descuentos Reservados | No aplica | Hasta 50% (reservado por 1-6 meses) | 15-29% (planes de 1 mes a 1 año) |
| Créditos Gratis | Ninguno | Crédito pequeño de prueba al registrarse | Bono de $5 a $500 después del primer gasto de $10 |
| Tarifas de Salida | No aplica | Varía según el host ($/TB) | Ninguno (Gratis) |
| Almacenamiento | NVMe SSD, Almacenamiento en bloque elástico ($0.071/GB/mes) | Varía según el host ($/GB/hora, se cobra mientras la instancia exista) | Contenedor/Volumen ($0.10/GB/mes), Volumen inactivo ($0.20/GB/mes), Almacenamiento en red ($0.07/GB/mes 1TB) |
| Infrastructure | |||
| Regiones | Lituania, Países Bajos, Alemania, Suecia, EE. UU., Singapur (6 ubicaciones) | Más de 500 ubicaciones, más de 40 centros de datos | 31 regiones globales |
| SLA de Disponibilidad | 99.97% | Sin SLA formal (puntuaciones de confiabilidad del host visibles) | 99.99% |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA (acceso directo — control total de la pila) | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Soporte Docker | Sí | Sí | Sí |
| Acceso SSH | Sí | Sí | Sí |
| Jupyter Notebooks | No | Sí | Sí |
| API / CLI | Sí | Sí | Sí |
| Tiempo de Configuración | Minutos | Segundos | Instantáneo |
| Kubernetes Support | Sí | No | No |
| Business Terms | |||
| Compromiso Mínimo | Ninguno | Ninguno | Ninguno |
| Cumplimiento | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2 Tipo 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Tipo II |
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