GPU szolgáltatók
Székhely
Számlázás
Műveletek
Legjobb felhőalapú GPU-szolgáltatók NVIDIA GH200-zal
Az NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip egy ARM-alapú Grace CPU-t és egy H100 GPU-t egyetlen modulon egyesít, amelyet NVLink-C2C kapcsol össze 900 GB/s sávszélességgel. A 96 GB HBM3 GPU-memória és akár 480 GB LPDDR5x CPU-memória révén a GH200 olyan munkaterhelésekhez optimalizált, amelyek hatalmas egységes memóriát igényelnek, például nagyszabású ajánlórendszerekhez és gráf neurális hálózatokhoz. Ez az útmutató felsorolja azokat a szolgáltatókat, amelyek GH200 példányokat kínálnak.
Trustpilot vélemények
3
+0
(7d)
+0
(30d)
Székhely
Brazil Kezdő ár
$0.35/hr
Max VRAM
96 GB
Max GPU-k
8
Számlázás
Óradíj
Trustpilot vélemények
553
+2
(7d)
+7
(30d)
Székhely
United States Kezdő ár
$0.47/hr
Max VRAM
288 GB
Max GPU-k
16
Számlázás
Óradíjas
Latitude.sh vs Vultr – A legjobb szolgáltatók összehasonlítása ebben az útmutatóban
Latitude.sh vs Vultr – GPU szolgáltató összehasonlítás (Május 2026)
Közvetlen összehasonlítás Latitude.sh és Vultr között. Ellenőrizze a maximális finanszírozást, nyereségmegosztást, napi és összes visszaesési szabályokat, tőkeáttételt, kereskedhető eszközöket, kifizetési gyakoriságot, fizetési és kifizetési módokat, kereskedési jogosultságokat és KYC korlátozásokat, mielőtt kihívást vásárol. Adatok frissítve Május 2026.
|
Latitude.sh
Bare metal GPU felhő 23 globális helyszínen
|
Vultr
Nagyteljesítményű felhőalapú GPU 32 globális régióban
|
|
|---|---|---|
| Áttekintés | ||
| Trustpilot értékelés | 3.7 | 1.7 |
| Székhely | Brazil | United States |
| Szolgáltató típusa | Bare Metal | Többfelhős megoldás |
| Legalkalmasabb | Mesterséges intelligencia képzés következtetés bare metal GPU finomhangolás kutatás dedikált munkaterhelések generatív MI | Mesterséges intelligencia képzés következtetés videó renderelés nagy teljesítményű számítástechnika Stable Diffusion játékfejlesztés generatív MI finomhangolás kutatás |
| GPU Hardver | ||
| GPU modellek | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Max VRAM (GB) | 96 | 288 |
| Max GPU/instancia | 8 | 16 |
| Összeköttetés | NVLink | NVLink |
| Árazás | ||
| Kezdő ár ($/óra) | $0.35/hr | $0.47/hr |
| Számlázási részletesség | Óradíj | Óradíjas |
| Spot/előzetesen megszakítható | Nem | Igen |
| Foglalt kedvezmények | Nem alkalmazható | Nem alkalmazható |
| Ingyenes kreditek | 200 USD ajánlói programon keresztül | Akár 300 USD ingyenes kredit 30 napig |
| Kimenő díjak | Nincs | Standard (tervtől függően változó) |
| Tárolás | Helyi NVMe tartozék (akár 4x 3,8TB), blokk tárhely 0,10 USD/GB/hó, fájlrendszer tárhely 0,05 USD/GB/hó | 350 GB - 61 TB NVMe (beleértve), blokk tárolás 0,10 USD/GB/hó, S3-kompatibilis objektumtárolás |
| Infrastruktúra | ||
| Régiók | 23 helyszín: USA (8 város), LATAM (5), Európa (5), APAC (4), Mexikóváros. GPU elérhető Dallasban, Frankfurtban, Sydneyben, Tokióban | 32 régió 6 kontinensen (Amerika, Európa, Ázsia, Ausztrália, Afrika) |
| Üzemidő SLA | 99,9% | 100% |
| Fejlesztői élmény | ||
| Keretrendszerek | ML-optimalizált képek PyTorch TensorFlow (felhasználó által telepített) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Docker támogatás | Igen | Igen |
| SSH hozzáférés | Igen | Igen |
| Jupyter jegyzetfüzetek | Nem | Igen |
| API / CLI | Igen | Igen |
| Beállítási idő | Másodpercek | Percek |
| Kubernetes támogatás | Nem | Igen |
| Üzleti feltételek | ||
| Minimális elköteleződés | Nincs | Nincs |
| Megfelelőség | Egybérlős izoláció DPA elérhető | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR 1. szint |
Latitude.sh
Vultr
Építse meg saját összehasonlítását
Válasszon ki 2-6 céget ebből az útmutatóból, és nyissa meg őket a teljes összehasonlító táblázatban.
Tipp: ha nem választ cégeket, az útmutató legjobb 2 cégével kezdünk.