Latitude.sh vs Massed Compute – GPU szolgáltató összehasonlítás (Május 2026)

Közvetlen összehasonlítás Latitude.sh és Massed Compute között. Ellenőrizze a maximális finanszírozást, nyereségmegosztást, napi és összes visszaesési szabályokat, tőkeáttételt, kereskedhető eszközöket, kifizetési gyakoriságot, fizetési és kifizetési módokat, kereskedési jogosultságokat és KYC korlátozásokat, mielőtt kihívást vásárol. Adatok frissítve Május 2026.

Latitude.sh vs Massed Compute – GPU szolgáltató összehasonlítás (Május 2026)
Latitude.sh
Bare metal GPU felhő 23 globális helyszínen
Visit Latitude.sh
Massed Compute
GPU felhő közvetlen mérnöki támogatással
Visit Massed Compute
Áttekintés
Trustpilot értékelés 3.7 3.2
Székhely Brazil United States
Szolgáltató típusa Bare Metal GPU-központú
Legalkalmasabb Mesterséges intelligencia képzés következtetés bare metal GPU finomhangolás kutatás dedikált munkaterhelések generatív MI Mesterséges intelligencia képzés következtetés VFX renderelés generatív AI finomhangolás HPC Stable Diffusion kutatás
GPU Hardver
GPU modellek A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL
Max VRAM (GB) 96 141
Max GPU/instancia 8 8
Összeköttetés NVLink NVLink
Árazás
Kezdő ár ($/óra) $0.35/hr $0.35/hr
Számlázási részletesség Óradíj Percenként
Spot/előzetesen megszakítható Nem Nem
Foglalt kedvezmények Nem alkalmazható Nem alkalmazható
Ingyenes kreditek 200 USD ajánlói programon keresztül Nincs
Kimenő díjak Nincs Nincs
Tárolás Helyi NVMe tartozék (akár 4x 3,8TB), blokk tárhely 0,10 USD/GB/hó, fájlrendszer tárhely 0,05 USD/GB/hó Helyi NVMe a példányokhoz tartozóan
Infrastruktúra
Régiók 23 helyszín: USA (8 város), LATAM (5), Európa (5), APAC (4), Mexikóváros. GPU elérhető Dallasban, Frankfurtban, Sydneyben, Tokióban Egyesült Államok (Tier III adatközpontok)
Üzemidő SLA 99,9% Tier III (99,98%-os tervezett rendelkezésre állás)
Fejlesztői élmény
Keretrendszerek ML-optimalizált képek PyTorch TensorFlow (felhasználó által telepített) CUDA PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI előre konfigurált gépi tanulási sablonok
Docker támogatás Igen Igen
SSH hozzáférés Igen Igen
Jupyter jegyzetfüzetek Nem Nem
API / CLI Igen Igen
Beállítási idő Másodpercek Percek
Kubernetes támogatás Nem Nem
Üzleti feltételek
Minimális elköteleződés Nincs Nincs
Megfelelőség Egybérlős izoláció DPA elérhető SOC 2 Type II HIPAA
Latitude.sh Massed Compute