Van-e mód arra, hogy fizetés nélkül teszteljem a Massed Compute GPU példányokat?

Válasz

Az új felhasználók a Massed Compute szolgáltatásnál az alábbiakat vehetik igénybe: Nincs

Ez lehetővé teszi valódi GPU példányok biztosítását és munkafolyamatok tesztelését, beleértve a modelltréninget, az inferenciát és a környezet beállítását előzetes költség nélkül. Mivel a Massed Compute árazása $0.35/hr-től kezdődik, az ingyenes kreditek több órányi GPU számítást fedezhetnek a kiválasztott modelltől függően.

Az aktuális ingyenes próba és kredit promóciókat a Massed Compute hivatalos weboldalán találja meg.

További GYIK-ek a(z) Massed Compute témában

Útmutatók, amelyekben szerepel a(z) Massed Compute

Ezek az útmutatók a(z) Massed Compute-t más felhőalapú GPU-szolgáltatókkal együtt tartalmazzák, csoportosítva GPU-jellemzők, keretrendszerek, elérhetőség és fejlesztői igények szerint.

Massed Compute GPU szolgáltató értékelése és főbb adatok (Május 2026)

Massed Compute pillanatkép: maximális finanszírozás, nyereségmegosztás, visszaesési szabályok, tőkeáttétel, eszközök, kifizetési ütemezés, fizetési módok, kereskedési jogosultságok és KYC. Adatok ellenőrizve Május 2026.

Massed Compute GPU szolgáltató értékelése és főbb adatok (Május 2026)
Massed Compute
GPU felhő közvetlen mérnöki támogatással
Visit Massed Compute
Áttekintés
Trustpilot értékelés 3.2
Székhely United States
Szolgáltató típusa GPU-központú
Legalkalmasabb Mesterséges intelligencia képzés következtetés VFX renderelés generatív AI finomhangolás HPC Stable Diffusion kutatás
GPU Hardver
GPU modellek A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL
Max VRAM (GB) 141
Max GPU/instancia 8
Összeköttetés NVLink
Árazás
Kezdő ár ($/óra) $0.35/hr
Számlázási részletesség Percenként
Spot/előzetesen megszakítható Nem
Foglalt kedvezmények Nem alkalmazható
Ingyenes kreditek Nincs
Kimenő díjak Nincs
Tárolás Helyi NVMe a példányokhoz tartozóan
Infrastruktúra
Régiók Egyesült Államok (Tier III adatközpontok)
Üzemidő SLA Tier III (99,98%-os tervezett rendelkezésre állás)
Fejlesztői élmény
Keretrendszerek PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI előre konfigurált gépi tanulási sablonok
Docker támogatás Igen
SSH hozzáférés Igen
Jupyter jegyzetfüzetek Nem
API / CLI Igen
Beállítási idő Percek
Kubernetes támogatás Nem
Üzleti feltételek
Minimális elköteleződés Nincs
Megfelelőség SOC 2 Type II HIPAA
Massed Compute