Biztosít-e a Massed Compute megszakítható GPU példányokat alacsonyabb áron?

Válasz

Massed Compute spot példány elérhetőség: Nem

Az olyan munkaterhelések számára, amelyek alkalmasak időszakos megszakításokra — például nagyszabású modelltréning rendszeres checkpointokkal vagy kötegelt feldolgozási feladatok — a spot példányok jelentős költségmegtakarítást nyújtanak az igény szerinti árakhoz képest. A rendszeres igény szerinti példányok Massed Compute kezdődnek $0.35/hr áron.

Tekintse meg az élő spot árakat és megszakítási arányokat a Massed Compute hivatalos weboldalon.

További GYIK-ek a(z) Massed Compute témában

Útmutatók, amelyekben szerepel a(z) Massed Compute

Ezek az útmutatók a(z) Massed Compute-t más felhőalapú GPU-szolgáltatókkal együtt tartalmazzák, csoportosítva GPU-jellemzők, keretrendszerek, elérhetőség és fejlesztői igények szerint.

Massed Compute GPU szolgáltató értékelése és főbb adatok (Július 2026)

Massed Compute pillanatkép: maximális finanszírozás, nyereségmegosztás, visszaesési szabályok, tőkeáttétel, eszközök, kifizetési ütemezés, fizetési módok, kereskedési jogosultságok és KYC. Adatok ellenőrizve Július 2026.

Massed Compute GPU szolgáltató értékelése és főbb adatok (Július 2026)
Massed Compute
GPU felhő közvetlen mérnöki támogatással
Visit Massed Compute
Áttekintés
Trustpilot értékelés 3.2
Székhely United States
Szolgáltató típusa GPU-központú
Legalkalmasabb Mesterséges intelligencia képzés következtetés VFX renderelés generatív AI finomhangolás HPC Stable Diffusion kutatás
GPU Hardver
GPU modellek A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL
Max VRAM (GB) 141
Max GPU/instancia 8
Összeköttetés NVLink
Árazás
Kezdő ár ($/óra) $0.35/hr
Számlázási részletesség Percenként
Spot/előzetesen megszakítható Nem
Foglalt kedvezmények Nem alkalmazható
Ingyenes kreditek Nincs
Kimenő díjak Nincs
Tárolás Helyi NVMe a példányokhoz tartozóan
Infrastruktúra
Régiók Egyesült Államok (Tier III adatközpontok)
Üzemidő SLA Tier III (99,98%-os tervezett rendelkezésre állás)
Fejlesztői élmény
Keretrendszerek PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI előre konfigurált gépi tanulási sablonok
Docker támogatás Igen
SSH hozzáférés Igen
Jupyter jegyzetfüzetek Nem
API / CLI Igen
Beállítási idő Percek
Kubernetes támogatás Nem
Üzleti feltételek
Minimális elköteleződés Nincs
Megfelelőség SOC 2 Type II HIPAA
Massed Compute