¿Hay alguna forma de probar las instancias GPU de Massed Compute sin pagar?

Respuesta

Los nuevos usuarios en Massed Compute pueden aprovechar: Ninguno

Esto le permite aprovisionar instancias GPU reales y probar flujos de trabajo que incluyen entrenamiento de modelos, inferencia y configuración del entorno sin costo inicial. Dado que los precios de Massed Compute comienzan en $0.35/hr, los créditos gratuitos pueden cubrir varias horas de cómputo GPU dependiendo del modelo seleccionado.

Vea las últimas promociones de prueba gratuita y créditos en el sitio web oficial de Massed Compute .

Más preguntas frecuentes sobre Massed Compute

Guías donde aparece Massed Compute

Estas guías incluyen Massed Compute junto con otros proveedores de GPU en la nube, agrupados por características de GPU, frameworks, disponibilidad y requisitos para desarrolladores.

Reseña y Datos Clave del Proveedor de GPU Massed Compute (Mayo 2026)

Resumen de Massed Compute: financiamiento máximo, repartición de ganancias, reglas de reducción, apalancamiento, instrumentos, calendario de pagos, métodos de pago, permisos de trading y KYC. Datos verificados Mayo 2026.

Reseña y Datos Clave del Proveedor de GPU Massed Compute (Mayo 2026)
Massed Compute
Nube GPU con soporte directo de ingenieros
Visit Massed Compute
Resumen
Calificación en Trustpilot 3.2
Sede United States
Tipo de Proveedor Enfocado en GPU
Mejor Para Entrenamiento de IA inferencia renderizado VFX IA generativa ajuste fino HPC Stable Diffusion investigación
Hardware de GPU
Modelos de GPU A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL
Máximo VRAM (GB) 141
Máximo de GPUs/Instancia 8
Interconexión NVLink
Precios
Precio Inicial ($/hr) $0.35/hr
Granularidad de Facturación Por minuto
Spot/Preemptible No
Descuentos Reservados No aplica
Créditos Gratis Ninguno
Tarifas de Salida Ninguno
Almacenamiento NVMe local incluido con las instancias
Infraestructura
Regiones Estados Unidos (centros de datos Tier III)
SLA de Disponibilidad Tier III (diseño 99.98%)
Experiencia del Desarrollador
Frameworks PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI plantillas ML preconfiguradas
Soporte Docker
Acceso SSH
Jupyter Notebooks No
API / CLI
Tiempo de Configuración Minutos
Soporte de Kubernetes No
Términos Comerciales
Compromiso Mínimo Ninguno
Cumplimiento SOC 2 Tipo II HIPAA
Massed Compute