NVIDIA L4 बनाम NVIDIA Tesla P4 — GPU तुलना (Jun 2026)
NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace) vs NVIDIA Tesla P4 (8GB GDDR5, Pascal). Cloud pricing: NVIDIA L4 from $0.39/hr, NVIDIA Tesla P4 from $0.16/hr. अपने AI वर्कलोड के लिए सबसे अच्छा GPU खोजने के लिए 2 क्लाउड प्रदाताओं के स्पेक्स, VRAM, प्रदर्शन, और मूल्य निर्धारण की तुलना करें।
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NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
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NVIDIA Tesla P4
8GB GDDR5 · Pascal
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| विनिर्देश | |||
| निर्माता | NVIDIA | NVIDIA | |
| वास्तुकला | एडा लवलेस | पास्कल | |
| VRAM | 24 GB GDDR6 | 8 GB GDDR5 | |
| बैंडविड्थ | 300 GB/s | 192 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 121.0 TFLOPS | लागू नहीं | |
| FP32 | 30.3 TFLOPS | 5.5 TFLOPS | |
| TDP | 72W | 75W | |
| रिलीज़ वर्ष | 2023 | 2016 | |
| खंड | डेटा केंद्र | डेटा केंद्र | |
| सबसे उपयुक्त | Inference video transcoding lightweight AI workloads | Legacy inference video transcoding | |
| क्लाउड मूल्य निर्धारण | |||
| सबसे सस्ता ऑन-डिमांड | $0.39/hr | $0.16/hr | |
| सबसे सस्ता स्पॉट | — | — | |
| प्रदाता | 1 | 1 | |
| प्रदाता मूल्य निर्धारण (मांग पर) | |||
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$0.39/hr | लागू नहीं | |
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लागू नहीं | $0.16/hr | |
NVIDIA L4 और NVIDIA Tesla P4 के लिए शीर्ष प्रदाता
ये 2 प्रदाता दोनों NVIDIA L4 और NVIDIA Tesla P4 प्रदान करते हैं। GPU मॉडल, मूल्य निर्धारण, इन्फ्रास्ट्रक्चर, और डेवलपर टूल्स का पूर्ण हेड-टू-हेड तुलना।
चेरी सर्वर बनाम रनपॉड - GPU प्रदाता तुलना (जून 2026)
चेरी सर्वर और रनपॉड का सीधा मुकाबला। अधिकतम फंडिंग, लाभ विभाजन, दैनिक और कुल ड्रॉडाउन नियम, लीवरेज, ट्रेडेबल संपत्ति, भुगतान आवृत्ति, भुगतान और भुगतान विधियां, ट्रेडिंग अनुमतियां और KYC प्रतिबंध खरीदने से पहले जांचें। डेटा ताज़ा किया गया जून 2026।
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चेरी सर्वर
24 वर्षों के होस्टिंग अनुभव और पूर्ण हार्डवेयर-स्तरीय नियंत्रण के साथ बेयर मेटल GPU सर्वर।
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रनपॉड
एआई के लिए निर्मित क्लाउड — सर्वरलेस अनुमान से लेकर मांग पर त्वरित मल्टी-नोड क्लस्टर्स तक GPU वर्कलोड को तैनात और स्केल करें।
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|---|---|---|
| अवलोकन | ||
| ट्रस्टपायलट रेटिंग | 4.6 | 3.5 |
| मुख्यालय | Lithuania | United States |
| प्रदाता प्रकार | लागू नहीं | GPU-केंद्रित |
| के लिए सर्वश्रेष्ठ | एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग रेंडरिंग अनुसंधान HPC जनरेटिव एआई डीप लर्निंग | एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग स्टेबल डिफ्यूजन बैच प्रोसेसिंग रेंडरिंग अनुसंधान LLM सेवा जनरेटिव एआई |
| GPU हार्डवेयर | ||
| जीपीयू मॉडल | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| अधिकतम वीआरएएम (जीबी) | 80 | 288 |
| अधिकतम जीपीयू/इंस्टेंस | 2 | 8 |
| इंटरकनेक्ट | PCIe | NVLink |
| मूल्य निर्धारण | ||
| प्रारंभिक मूल्य ($/घंटा) | $0.16/hr | $0.06/hr |
| बिलिंग विवरण | प्रति घंटे | प्रति सेकंड |
| स्पॉट/पूर्वनिर्धारित | नहीं | हाँ |
| आरक्षित छूट | लागू नहीं | 15-29% (1 महीने से 1 साल की योजनाओं के लिए) |
| मुफ्त क्रेडिट | कोई नहीं | पहले $10 खर्च के बाद $5-$500 बोनस |
| निकासी शुल्क | लागू नहीं | कोई नहीं (मुफ़्त) |
| भंडारण | NVMe SSD, इलास्टिक ब्लॉक स्टोरेज ($0.071/GB/माह) | कंटेनर/वॉल्यूम ($0.10/GB/माह), निष्क्रिय वॉल्यूम ($0.20/GB/माह), नेटवर्क स्टोरेज ($0.07/GB/माह 1TB) |
| इन्फ्रास्ट्रक्चर | ||
| क्षेत्र | लिथुआनिया, नीदरलैंड, जर्मनी, स्वीडन, अमेरिका, सिंगापुर (6 स्थान) | 31 वैश्विक क्षेत्र |
| अपटाइम एसएलए | 99.97% | 99.99% |
| डेवलपर अनुभव | ||
| फ्रेमवर्क | PyTorch TensorFlow CUDA (बेर मेटल — पूर्ण स्टैक नियंत्रण) | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| डॉकर समर्थन | हाँ | हाँ |
| एसएसएच एक्सेस | हाँ | हाँ |
| ज्यूपिटर नोटबुक्स | नहीं | हाँ |
| एपीआई / सीएलआई | हाँ | हाँ |
| सेटअप समय | मिनट | तुरंत |
| Kubernetes समर्थन | हाँ | नहीं |
| व्यावसायिक शर्तें | ||
| न्यूनतम प्रतिबद्धता | कोई नहीं | कोई नहीं |
| अनुपालन | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2 टाइप II |
चेरी सर्वर
रनपॉड
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