NVIDIA L4 vs NVIDIA Tesla P4 — Perbandingan GPU (Apr 2026)
NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace) vs NVIDIA Tesla P4 (8GB GDDR5, Pascal). Cloud pricing: NVIDIA L4 from $0.39/hr, NVIDIA Tesla P4 from $0.16/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
NVIDIA Tesla P4
8GB GDDR5 · Pascal
|
||
|---|---|---|---|
| Spesifikasi | |||
| Pengeluar | NVIDIA | NVIDIA | |
| Seni Bina | Ada Lovelace | Pascal | |
| VRAM | 24 GB GDDR6 | 8 GB GDDR5 | |
| Lebar Jalur | 300 GB/s | 192 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 121.0 TFLOPS | Tidak berkenaan | |
| FP32 | 30.3 TFLOPS | 5.5 TFLOPS | |
| TDP | 72W | 75W | |
| Tahun Keluaran | 2023 | 2016 | |
| Segmen | Data center | Data center | |
| Terbaik Untuk | Inference video transcoding lightweight AI workloads | Legacy inference video transcoding | |
| Harga Awan | |||
| Termurah Atas Permintaan | $0.39/hr | $0.16/hr | |
| Termurah Spot | — | — | |
| Penyedia | 1 | 1 | |
| Harga Penyedia (Permintaan Segera) | |||
|
$0.39/hr | Tidak berkenaan | |
|
Tidak berkenaan | $0.16/hr | |
NVIDIA L4
NVIDIA Tesla P4
Perbandingan GPU Berkaitan
Top Providers for NVIDIA L4 and NVIDIA Tesla P4
These 2 providers offer both NVIDIA L4 and NVIDIA Tesla P4. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Cherry Servers vs RunPod - Perbandingan Penyedia GPU (April 2026)
Perbandingan berdepan antara Cherry Servers dan RunPod. Semak pembiayaan maksimum, pembahagian keuntungan, peraturan penurunan nilai harian dan keseluruhan, leverage, aset boleh dagang, kekerapan pembayaran, kaedah pembayaran dan pengeluaran, kebenaran dagangan dan sekatan KYC sebelum anda membeli cabaran. Data dikemas kini April 2026.
|
Cherry Servers
Pelayan GPU tanpa sistem operasi dengan pengalaman hosting selama 24 tahun dan kawalan penuh pada tahap perkakasan.
|
RunPod
Awan yang dibina untuk AI — lancarkan dan skala beban kerja GPU dari inferens tanpa pelayan ke kluster multi-node segera atas permintaan.
|
|
|---|---|---|
| Gambaran Keseluruhan | ||
| Penilaian Trustpilot | 4.6 | 3.7 |
| Ibu Pejabat | Lithuania | United States |
| Jenis Penyedia | Tidak berkenaan | Fokus GPU |
| Terbaik Untuk | Latihan AI inferens penalaan halus rendering penyelidikan HPC AI generatif pembelajaran mendalam | Latihan AI inferens penalaan halus Stable Diffusion pemprosesan kelompok rendering penyelidikan perkhidmatan LLM AI generatif |
| GPU Hardware | ||
| Model GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Maksimum VRAM (GB) | 80 | 288 |
| Maksimum GPU/Satu Instans | 2 | 8 |
| Sambungan | PCIe | NVLink |
| Pricing | ||
| Harga Mula ($/jam) | $0.16/hr | $0.06/hr |
| Ketelitian Pengebilan | Per jam | Per saat |
| Spot/Preemptible | Tidak | Ya |
| Diskaun Terpelihara | Tidak berkenaan | 15-29% (pelan 1 bulan hingga 1 tahun) |
| Kredit Percuma | Tiada | Bonus $5-$500 selepas perbelanjaan pertama $10 |
| Yuran Egress | Tidak berkenaan | Tiada (Percuma) |
| Penyimpanan | NVMe SSD, Penyimpanan Blok Elastik ($0.071/GB/bulan) | Kontena/Isipadu ($0.10/GB/bulan), Isipadu Tidak Aktif ($0.20/GB/bulan), Penyimpanan Rangkaian ($0.07/GB/bulan 1TB) |
| Infrastructure | ||
| Wilayah | Lithuania, Belanda, Jerman, Sweden, AS, Singapura (6 lokasi) | 31 wilayah global |
| SLA Masa Beroperasi | 99.97% | 99.99% |
| Developer Experience | ||
| Rangka Kerja | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — kawalan penuh tumpukan) | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Sokongan Docker | Ya | Ya |
| Akses SSH | Ya | Ya |
| Jupyter Notebooks | Tidak | Ya |
| API / CLI | Ya | Ya |
| Masa Persediaan | Minit | Segera |
| Kubernetes Support | Ya | Tidak |
| Business Terms | ||
| Komitmen Minimum | Tiada | Tiada |
| Pematuhan | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2 Jenis II |
Cherry Servers
RunPod
Bina perbandingan anda sendiri
Pilih mana-mana 2-6 firma dari panduan ini dan buka dalam jadual perbandingan penuh.
Petua: jika anda tidak memilih mana-mana firma, kami akan mulakan dengan 2 teratas dari panduan ini.