NVIDIA L4 vs NVIDIA Tesla P4 — Comparaison GPU (Jul 2026)
NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace) vs NVIDIA Tesla P4 (8GB GDDR5, Pascal). Cloud pricing: NVIDIA L4 from $0.39/hr, NVIDIA Tesla P4 from $0.16/hr. Comparez les spécifications, la VRAM, les performances et les prix chez 2 fournisseurs cloud pour trouver le meilleur GPU pour votre charge de travail IA.
Conclusion : NVIDIA L4 vs NVIDIA Tesla P4
NVIDIA L4 l'emporte globalement, en tête dans 5 des 6 catégories comparées.
Où NVIDIA L4 est en tête
- VRAM (24 GB vs 8 GB)
- Bande passante (300 GB/s vs 192 GB/s)
- FP32 (30.3 TFLOPS vs 5.5 TFLOPS)
- Année de sortie (2023 vs 2016)
- TDP (72W vs 75W)
Où NVIDIA Tesla P4 est en tête
- Le moins cher à la demande ($0.16/hr vs $0.39/hr)
Choisissez NVIDIA L4 pour Inference, video transcoding, lightweight AI workloads. Choisissez NVIDIA Tesla P4 pour Legacy inference, video transcoding.
Questions Fréquemment Posées
NVIDIA L4 ou NVIDIA Tesla P4, lequel est meilleur ?
Lequel a un meilleur VRAM, NVIDIA L4 ou NVIDIA Tesla P4 ?
Lequel a un meilleur Le moins cher à la demande, NVIDIA L4 ou NVIDIA Tesla P4 ?
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NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
NVIDIA Tesla P4
8GB GDDR5 · Pascal
|
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|---|---|---|---|
| Spécifications | |||
| Fabricant | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architecture | Ada Lovelace | Pascal | |
| VRAM | 24 GB GDDR6 | 8 GB GDDR5 | |
| Bande passante | 300 GB/s | 192 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 121.0 TFLOPS | N/A | |
| FP32 | 30.3 TFLOPS | 5.5 TFLOPS | |
| TDP | 72W | 75W | |
| Année de sortie | 2023 | 2016 | |
| Segment | Centre de données | Centre de données | |
| Idéal pour | Inference video transcoding lightweight AI workloads | Legacy inference video transcoding | |
| Tarification Cloud | |||
| Le moins cher à la demande | $0.39/hr | $0.16/hr | |
| Le moins cher en Spot | — | — | |
| Fournisseurs | 1 | 1 | |
| Tarification Fournisseur (À la demande) | |||
|
$0.39/hr | N/A | |
|
N/A | $0.16/hr | |
NVIDIA L4
NVIDIA Tesla P4
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Conclusion : Cherry Servers vs Runpod
Runpod l'emporte globalement, en tête dans 8 des 12 catégories comparées.
Où Cherry Servers est en tête
- Note Trustpilot (4.4 vs 3.7)
- Régions (6 vs 1)
- Support Kubernetes
- Conformité (4 vs 1)
Où Runpod est en tête
- Prix de départ ($/h) ($0.06/hr vs $0.16/hr)
- VRAM max (Go) (288 vs 80)
- SLA de disponibilité (9,999% vs 9,997%)
- Max GPUs/instance (8 vs 2)
- Modèles GPU (30 vs 6)
- Spot/Préemptible
Choisissez Cherry Servers pour Formation IA, inférence, ajustement fin. Choisissez Runpod pour Entraînement IA, inférence, ajustement fin.
Questions Fréquemment Posées
Cherry Servers ou Runpod, lequel est meilleur ?
Lequel a un meilleur Note Trustpilot, Cherry Servers ou Runpod ?
Lequel a un meilleur Prix de départ ($/h), Cherry Servers ou Runpod ?
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Cherry Servers
Serveurs GPU bare metal avec 24 ans d'expérience en hébergement et contrôle complet au niveau matériel.
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Runpod
Le cloud conçu pour l'IA — déployez et faites évoluer des charges de travail GPU, de l'inférence sans serveur aux clusters multi-nœuds instantanés à la demande.
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|---|---|---|
| Aperçu | ||
| Note Trustpilot | 4.4 | 3.7 |
| Siège social | Lithuania | United States |
| Type de fournisseur | N/A | Axé sur le GPU |
| Idéal pour | Formation IA inférence ajustement fin rendu recherche HPC IA générative apprentissage profond | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots rendu recherche service LLM IA générative |
| Matériel GPU | ||
| Modèles GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| VRAM max (Go) | 80 | 288 |
| Max GPUs/instance | 2 | 8 |
| Interconnexion | PCIe | NVLink |
| Tarification | ||
| Prix de départ ($/h) | $0.16/hr | $0.06/hr |
| Granularité de facturation | Par heure | Par seconde |
| Spot/Préemptible | Non | Oui |
| Remises réservées | N/A | 15-29 % (plans de 1 mois à 1 an) |
| Crédits gratuits | Aucun | Bonus de 5 $ à 500 $ après une première dépense de 10 $ |
| Frais de sortie | N/A | Aucun (Gratuit) |
| Stockage | SSD NVMe, Stockage de blocs élastique (0,071 $/Go/mois) | Conteneur/Volume (0,10 $/Go/mois), Volume inactif (0,20 $/Go/mois), Stockage réseau (0,07 $/Go/mois 1To) |
| Infrastructure | ||
| Régions | Lituanie, Pays-Bas, Allemagne, Suède, États-Unis, Singapour (6 emplacements) | 31 régions mondiales |
| SLA de disponibilité | 99,97 % | 99,99 % |
| Expérience Développeur | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — contrôle complet de la pile) | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Support Docker | Oui | Oui |
| Accès SSH | Oui | Oui |
| Carnets Jupyter | Non | Oui |
| API / CLI | Oui | Oui |
| Temps de configuration | Minutes | Instantané |
| Support Kubernetes | Oui | Non |
| Conditions Commerciales | ||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun |
| Conformité | ISO 27001 ISO 20000-1 RGPD PCI DSS | SOC 2 Type II |
Cherry Servers
Runpod
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