AMD Instinct MI300X बनाम NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER — GPU तुलना (Jun 2026)
AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER (16GB GDDR6X, 52.4 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr. अपने AI वर्कलोड के लिए सबसे अच्छा GPU खोजने के लिए 2 क्लाउड प्रदाताओं के स्पेक्स, VRAM, प्रदर्शन, और मूल्य निर्धारण की तुलना करें।
|
AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
|
NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER
16GB GDDR6X · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| विनिर्देश | |||
| निर्माता | AMD | NVIDIA | |
| वास्तुकला | सीडीएनए 3 | एडा लवलेस | |
| VRAM | 192 GB HBM3 | 16 GB GDDR6X | |
| बैंडविड्थ | 5,300 GB/s | 736 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 52.4 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 26.2 TFLOPS | |
| TDP | 750W | 320W | |
| रिलीज़ वर्ष | 2023 | 2024 | |
| खंड | डेटा केंद्र | कंज्यूमर GPUs | |
| सबसे उपयुक्त | Large-scale AI training LLM inference HPC | Gaming inference fine-tuning | |
| क्लाउड मूल्य निर्धारण | |||
| सबसे सस्ता ऑन-डिमांड | $1.85/hr | — | |
| सबसे सस्ता स्पॉट | — | — | |
| प्रदाता | 2 | 0 | |
| प्रदाता मूल्य निर्धारण (मांग पर) | |||
|
$1.85/hr | लागू नहीं | |
|
$1.99/hr | लागू नहीं | |
AMD Instinct MI300X
NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER
संबंधित GPU तुलना
AMD Instinct MI300X और NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER के लिए शीर्ष प्रदाता
ये 2 प्रदाता दोनों AMD Instinct MI300X और NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER प्रदान करते हैं। GPU मॉडल, मूल्य निर्धारण, इन्फ्रास्ट्रक्चर, और डेवलपर टूल्स का पूर्ण हेड-टू-हेड तुलना।
वल्ट्र बनाम डिजिटलओशन - GPU प्रदाता तुलना (जून 2026)
वल्ट्र और डिजिटलओशन का सीधा मुकाबला। अधिकतम फंडिंग, लाभ विभाजन, दैनिक और कुल ड्रॉडाउन नियम, लीवरेज, ट्रेडेबल संपत्ति, भुगतान आवृत्ति, भुगतान और भुगतान विधियां, ट्रेडिंग अनुमतियां और KYC प्रतिबंध खरीदने से पहले जांचें। डेटा ताज़ा किया गया जून 2026।
|
वल्ट्र
32 वैश्विक क्षेत्रों में उच्च-प्रदर्शन क्लाउड GPU
|
डिजिटलओशन
सरल, स्केलेबल GPU क्लाउड AI/ML के लिए
|
|
|---|---|---|
| अवलोकन | ||
| ट्रस्टपायलट रेटिंग | 1.7 | 4.6 |
| मुख्यालय | United States | United States |
| प्रदाता प्रकार | मल्टी-क्लाउड | लागू नहीं |
| के लिए सर्वश्रेष्ठ | एआई प्रशिक्षण अनुमान वीडियो रेंडरिंग उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग स्टेबल डिफ्यूजन खेल विकास जनरेटिव एआई फाइन-ट्यूनिंग अनुसंधान | एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग एलएलएम तैनाती एलएलएम सेवा कंप्यूटर विज़न स्टार्टअप जनरेटिव एआई अनुसंधान |
| GPU हार्डवेयर | ||
| जीपीयू मॉडल | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| अधिकतम वीआरएएम (जीबी) | 288 | 192 |
| अधिकतम जीपीयू/इंस्टेंस | 16 | 8 |
| इंटरकनेक्ट | NVLink | NVLink |
| मूल्य निर्धारण | ||
| प्रारंभिक मूल्य ($/घंटा) | $0.47/hr | $0.76/hr |
| बिलिंग विवरण | प्रति घंटा | प्रति सेकंड |
| स्पॉट/पूर्वनिर्धारित | हाँ | नहीं |
| आरक्षित छूट | लागू नहीं | लागू नहीं |
| मुफ्त क्रेडिट | 30 दिनों के लिए $300 तक मुफ्त क्रेडिट | 60 दिनों के लिए $200 का मुफ्त क्रेडिट |
| निकासी शुल्क | मानक (योजना के अनुसार भिन्न) | कोई नहीं (योजना में शामिल) |
| भंडारण | 350 GB - 61 TB NVMe (शामिल), ब्लॉक स्टोरेज $0.10/GB/माह, S3-संगत ऑब्जेक्ट स्टोरेज | 500-720 GiB NVMe बूट (शामिल), बड़े कॉन्फ़िग में 5 TiB NVMe स्क्रैच, वॉल्यूम $0.10/GiB/माह पर |
| इन्फ्रास्ट्रक्चर | ||
| क्षेत्र | 6 महाद्वीपों में 32 क्षेत्र (अमेरिका, यूरोप, एशिया, ऑस्ट्रेलिया, अफ्रीका) | न्यूयॉर्क (NYC2), टोरंटो (TOR1), अटलांटा (ATL1), रिचमंड (RIC1), एम्स्टर्डम (AMS3) |
| अपटाइम एसएलए | 100% | 99% |
| डेवलपर अनुभव | ||
| फ्रेमवर्क | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| डॉकर समर्थन | हाँ | हाँ |
| एसएसएच एक्सेस | हाँ | हाँ |
| ज्यूपिटर नोटबुक्स | हाँ | हाँ |
| एपीआई / सीएलआई | हाँ | हाँ |
| सेटअप समय | मिनट | मिनट |
| Kubernetes समर्थन | हाँ | हाँ |
| व्यावसायिक शर्तें | ||
| न्यूनतम प्रतिबद्धता | कोई नहीं | कोई नहीं |
| अनुपालन | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR स्तर 1 | SOC 2 टाइप II SOC 3 HIPAA (BAA के साथ) CSA STAR स्तर 1 |
वल्ट्र
डिजिटलओशन
अपनी तुलना बनाएं
इस गाइड से कोई भी 2-6 फर्म चुनें और उन्हें पूर्ण तुलना तालिका में खोलें।
सुझाव: यदि आप कोई फर्म नहीं चुनते हैं तो हम इस गाइड से शीर्ष 2 से शुरू करेंगे।