AMD Instinct MI300X vs NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER — Comparaison GPU (Jul 2026)

AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER (16GB GDDR6X, 52.4 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr. Comparez les spécifications, la VRAM, les performances et les prix chez 3 fournisseurs cloud pour trouver le meilleur GPU pour votre charge de travail IA.

Conclusion : AMD Instinct MI300X vs NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER

AMD Instinct MI300X l'emporte globalement, en tête dans 4 des 6 catégories comparées.

Où AMD Instinct MI300X est en tête

  • FP16 (1,307 TFLOPS vs 52.4 TFLOPS)
  • VRAM (192 GB vs 16 GB)
  • Bande passante (5,300 GB/s vs 736 GB/s)
  • FP32 (163.4 TFLOPS vs 26.2 TFLOPS)

Où NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER est en tête

  • Année de sortie (2024 vs 2023)
  • TDP (320W vs 750W)

Choisissez AMD Instinct MI300X pour Large-scale AI training, LLM inference, HPC. Choisissez NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER pour Gaming, inference, fine-tuning.

Questions Fréquemment Posées

AMD Instinct MI300X ou NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER, lequel est meilleur ?
AMD Instinct MI300X domine dans 4 des 6 catégories comparées. Le bon choix dépend toujours des facteurs qui comptent le plus pour vous.
Lequel a un meilleur FP16, AMD Instinct MI300X ou NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER ?
AMD Instinct MI300X (1,307 TFLOPS vs 52.4 TFLOPS).
Lequel a un meilleur VRAM, AMD Instinct MI300X ou NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER ?
AMD Instinct MI300X (192 GB vs 16 GB).
AMD Instinct MI300X vs NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER — Comparaison GPU (Jul 2026)
AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
Voir les prix AMD Instinct MI300X
NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER
16GB GDDR6X · Ada Lovelace
Voir les prix NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER
Spécifications
Fabricant AMD NVIDIA
Architecture CDNA 3 Ada Lovelace
VRAM 192 GB HBM3 16 GB GDDR6X
Bande passante 5,300 GB/s 736 GB/s
FP16 (Tensor) 1307.0 TFLOPS 52.4 TFLOPS
FP32 163.4 TFLOPS 26.2 TFLOPS
TDP 750W 320W
Année de sortie 2023 2024
Segment Centre de données GPUs grand public
Idéal pour Large-scale AI training LLM inference HPC Gaming inference fine-tuning
Tarification Cloud
Le moins cher à la demande $1.85/hr
Le moins cher en Spot
Fournisseurs 3 0
Tarification Fournisseur (À la demande)
Vultr $1.85/hr N/A
DigitalOcean $1.99/hr N/A
Runpod $2.19/hr N/A
AMD Instinct MI300X NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER

Principaux fournisseurs pour AMD Instinct MI300X et NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER

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Aperçu
Note Trustpilot 1.7 4.6 3.7
Siège social United States United States United States
Type de fournisseur Multi-Cloud N/A Axé sur le GPU
Idéal pour Formation en IA inférence rendu vidéo HPC Stable Diffusion développement de jeux IA générative ajustement fin recherche Formation IA inférence ajustement fin déploiement LLM service LLM vision par ordinateur startups IA générative recherche Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots rendu recherche service LLM IA générative
Matériel GPU
Modèles GPU A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4
VRAM max (Go) 288 192 288
Max GPUs/instance 16 8 8
Interconnexion NVLink NVLink NVLink
Tarification
Prix de départ ($/h) $0.47/hr $0.76/hr $0.06/hr
Granularité de facturation À l'heure À la seconde Par seconde
Spot/Préemptible Oui Non Oui
Remises réservées N/A N/A 15-29 % (plans de 1 mois à 1 an)
Crédits gratuits Jusqu'à 300 $ de crédit gratuit pendant 30 jours 200 $ de crédit gratuit pendant 60 jours Bonus de 5 $ à 500 $ après une première dépense de 10 $
Frais de sortie Standard (varie selon le plan) Aucun (inclus dans le forfait) Aucun (Gratuit)
Stockage 350 Go - 61 To NVMe (inclus), Stockage en bloc à 0,10 $/Go/mois, Stockage d'objets compatible S3 500-720 Gio NVMe de démarrage (inclus), 5 Tio NVMe scratch sur les configurations plus grandes, volumes à 0,10 $/Gio/mois Conteneur/Volume (0,10 $/Go/mois), Volume inactif (0,20 $/Go/mois), Stockage réseau (0,07 $/Go/mois 1To)
Infrastructure
Régions 32 régions réparties sur 6 continents (Amériques, Europe, Asie, Australie, Afrique) New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) 31 régions mondiales
SLA de disponibilité 100 % 99 % 99,99 %
Expérience Développeur
Frameworks PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA
Support Docker Oui Oui Oui
Accès SSH Oui Oui Oui
Carnets Jupyter Oui Oui Oui
API / CLI Oui Oui Oui
Temps de configuration Minutes Minutes Instantané
Support Kubernetes Oui Oui Non
Conditions Commerciales
Engagement minimum Aucun Aucun Aucun
Conformité SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Niveau 1 SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (avec BAA) CSA STAR Niveau 1 SOC 2 Type II
Vultr DigitalOcean Runpod

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