AMD Instinct MI300X بمقابلہ NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER — GPU موازنہ (Jul 2026)
AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER (16GB GDDR6X, 52.4 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr. اپنے AI ورک لوڈ کے لیے بہترین GPU تلاش کرنے کے لیے 3 کلاؤڈ فراہم کنندگان کے اسپیکس، VRAM، کارکردگی، اور قیمتوں کا موازنہ کریں۔
نتیجہ: AMD Instinct MI300X vs NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER
AMD Instinct MI300X مجموعی طور پر آگے ہے، 6 موازنہ شدہ زمروں میں سے 4 میں سبقت لے رہا ہے۔
جہاں AMD Instinct MI300X آگے ہے
- FP16 (1,307 TFLOPS vs 52.4 TFLOPS)
- VRAM (192 GB vs 16 GB)
- بینڈوڈتھ (5,300 GB/s vs 736 GB/s)
- FP32 (163.4 TFLOPS vs 26.2 TFLOPS)
جہاں NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER آگے ہے
- ریلیز کا سال (2024 vs 2023)
- TDP (320W vs 750W)
Large-scale AI training, LLM inference, HPC کے لیے AMD Instinct MI300X منتخب کریں۔ Gaming, inference, fine-tuning کے لیے NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER منتخب کریں۔
اکثر پوچھے گئے سوالات
کیا AMD Instinct MI300X یا NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER بہتر ہے؟
کس کے پاس بہتر FP16 ہے، AMD Instinct MI300X یا NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER؟
کس کے پاس بہتر VRAM ہے، AMD Instinct MI300X یا NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER؟
|
AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
|
NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER
16GB GDDR6X · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| خصوصیات | |||
| بنانے والا | AMD | NVIDIA | |
| فن تعمیر | سی ڈی این اے 3 | ایڈا لوویلیس | |
| VRAM | 192 GB HBM3 | 16 GB GDDR6X | |
| بینڈوڈتھ | 5,300 GB/s | 736 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 52.4 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 26.2 TFLOPS | |
| TDP | 750W | 320W | |
| ریلیز کا سال | 2023 | 2024 | |
| طبقہ | ڈیٹا سینٹر | کنزیومر GPUs | |
| بہترین برائے | Large-scale AI training LLM inference HPC | Gaming inference fine-tuning | |
| کلاؤڈ قیمتیں | |||
| سب سے سستا آن ڈیمانڈ | $1.85/hr | — | |
| سب سے سستا اسپاٹ | — | — | |
| فراہم کنندگان | 3 | 0 | |
| فراہم کنندہ کی قیمت (آن ڈیمانڈ) | |||
|
$1.85/hr | قابل اطلاق نہیں | |
|
$1.99/hr | قابل اطلاق نہیں | |
|
$2.19/hr | قابل اطلاق نہیں | |
AMD Instinct MI300X
NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER
متعلقہ GPU موازنہ
AMD Instinct MI300X اور NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER کے لیے بہترین فراہم کنندگان
یہ 3 فراہم کنندگان دونوں AMD Instinct MI300X اور NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER پیش کرتے ہیں۔ GPU ماڈلز، قیمتوں، انفراسٹرکچر، اور ڈویلپر ٹولز کا مکمل موازنہ۔
ولٹر بمقابلہ ڈیجیٹل اوشن بمقابلہ رن پوڈ - GPU فراہم کنندہ کا موازنہ (جولائی 2026)
ولٹر بمقابلہ ڈیجیٹل اوشن بمقابلہ رن پوڈ کا ساتھ ساتھ موازنہ۔ زیادہ سے زیادہ فنڈنگ، منافع کی تقسیم، خطرے کے قواعد، لیوریج، پلیٹ فارمز، آلات، ادائیگی کے شیڈول، ادائیگی کے اختیارات، تجارتی اجازتیں اور KYC پابندیاں جلدی سے دیکھیں تاکہ اپنی پراپ ٹریڈنگ فرم کی فہرست محدود کریں۔ ڈیٹا اپ ڈیٹ شدہ جولائی 2026۔
|
ولٹر
32 عالمی خطوں میں اعلیٰ کارکردگی کا حامل کلاؤڈ GPU
|
ڈیجیٹل اوشن
آسان، قابل توسیع GPU کلاؤڈ برائے AI/ML
|
رن پوڈ
اے آئی کے لیے بنایا گیا کلاؤڈ — سرور لیس انفیرنس سے لے کر فوری ملٹی نوڈ کلسٹرز تک جی پی یو ورک لوڈز کو تعینات اور اسکیل کریں۔
|
|
|---|---|---|---|
| جائزہ | |||
| ٹرسٹ پائلٹ ریٹنگ | 1.7 | 4.6 | 3.7 |
| ہیڈکوارٹر | United States | United States | United States |
| فراہم کنندہ کی قسم | ملٹی کلاؤڈ | قابل اطلاق نہیں | جی پی یو مرکوز |
| بہترین برائے | اے آئی کی تربیت، استنباط، ویڈیو رینڈرنگ، ایچ پی سی، سٹیبل ڈفیوزن، گیم ڈیولپمنٹ، جنریٹو اے آئی، فائن ٹوننگ، تحقیق | اے آئی کی تربیت، استنباط، فائن ٹوننگ، ایل ایل ایم کی تعیناتی، ایل ایل ایم کی خدمت، کمپیوٹر وژن، اسٹارٹ اپس، جنریٹیو اے آئی، تحقیق | AI ٹریننگ، انفرنس، فائن ٹوننگ، Stable Diffusion، بیچ پروسیسنگ، رینڈرنگ، تحقیق، LLM سروسنگ، جنریٹو AI |
| GPU ہارڈویئر | |||
| GPU ماڈلز | A16، A40، L40S، A100 PCIe، GH200، A100 SXM، H100 SXM، B200، B300، MI300X، MI325X، MI355X | RTX 4000 Ada، RTX 6000 Ada، L40S، MI300X، H100 SXM، H200 | B300، B200، H200، H100 SXM، H100 PCIe، H100 NVL، MI300X، A100 SXM، A100 PCIe، RTX 5090، RTX PRO 6000، L40S، L40، RTX 6000 Ada، RTX 5000 Ada، RTX A6000، RTX A5000، RTX 4090، RTX 4080 SUPER، RTX 4080، RTX 4070 Ti، RTX 3090 Ti، RTX 3090، RTX 3080 Ti، RTX 3080، RTX 3070، A40، A30، A2، L4 |
| زیادہ سے زیادہ VRAM (GB) | 288 | 192 | 288 |
| زیادہ سے زیادہ GPUs/انسٹینس | 16 | 8 | 8 |
| انٹرکنیکٹ | NVLink | NVLink | NVLink |
| قیمتیں | |||
| شروع ہونے کی قیمت ($/گھنٹہ) | $0.47/hr | $0.76/hr | $0.06/hr |
| بلنگ کی تفصیل | فی گھنٹہ | فی سیکنڈ | فی سیکنڈ |
| اسپاٹ/پری ایمپٹیبل | ہاں | نہیں | ہاں |
| محفوظ شدہ رعایتیں | قابل اطلاق نہیں | قابل اطلاق نہیں | 15-29٪ (1 ماہ سے 1 سال کے منصوبے) |
| مفت کریڈٹس | 30 دنوں کے لیے $300 تک مفت کریڈٹ | 60 دنوں کے لیے $200 مفت کریڈٹ | پہلے $10 خرچ کرنے کے بعد $5-$500 بونس |
| ایگریس فیس | معیاری (منصوبے کے مطابق مختلف) | کوئی نہیں (منصوبے میں شامل) | کوئی نہیں (مفت) |
| اسٹوریج | 350 GB - 61 TB NVMe (شامل ہے)، بلاک اسٹوریج $0.10/GB/ماہ، S3-مطابق آبجیکٹ اسٹوریج | 500-720 GiB NVMe بوٹ (شامل)، بڑے کنفیگریشنز پر 5 TiB NVMe اسکریچ، والیومز $0.10/GiB/ماہ پر | کنٹینر/والیوم ($0.10/GB/ماہ)، غیر فعال والیوم ($0.20/GB/ماہ)، نیٹ ورک اسٹوریج ($0.07/GB/ماہ 1TB) |
| انفراسٹرکچر | |||
| علاقے | 6 براعظموں میں 32 خطے (امریکاز، یورپ، ایشیا، آسٹریلیا، افریقہ) | نیو یارک (NYC2)، ٹورنٹو (TOR1)، اٹلانٹا (ATL1)، رچمنڈ (RIC1)، ایمسٹرڈیم (AMS3) | 31 عالمی علاقے |
| اپ ٹائم SLA | 100% | 99% | 99.99٪ |
| ڈیولپر تجربہ | |||
| فریم ورکس | PyTorch، TensorFlow، CUDA، cuDNN، ROCm، Hugging Face، NVIDIA NGC | PyTorch، TensorFlow، Jupyter، Miniconda، CUDA، ROCm، Hugging Face | PyTorch، TensorFlow، JAX، ONNX، CUDA |
| ڈاکر سپورٹ | ہاں | ہاں | ہاں |
| SSH رسائی | ہاں | ہاں | ہاں |
| جیوپیٹر نوٹ بکس | ہاں | ہاں | ہاں |
| API / CLI | ہاں | ہاں | ہاں |
| سیٹ اپ کا وقت | منٹ | منٹ | فوری |
| Kubernetes سپورٹ | ہاں | ہاں | نہیں |
| کاروباری شرائط | |||
| کم از کم عزم | کوئی نہیں | کوئی نہیں | کوئی نہیں |
| تعمیل | SOC 2+ (HIPAA)، PCI، ISO 27001، ISO 27017، ISO 27018، ISO 20000-1، CSA STAR لیول 1 | SOC 2 ٹائپ II، SOC 3، HIPAA (BAA کے ساتھ)، CSA STAR لیول 1 | SOC 2 قسم II |
ولٹر
ڈیجیٹل اوشن
رن پوڈ
اپنی موازنہ خود بنائیں
اس گائیڈ سے کوئی بھی 2-6 فرمز منتخب کریں اور انہیں مکمل موازنہ جدول میں کھولیں۔
مشورہ: اگر آپ کوئی فرم منتخب نہیں کرتے تو ہم اس گائیڈ کی ٹاپ 2 فرمز سے شروع کریں گے۔