What's the peak FP16 performance of NVIDIA RTX 6000 Ada?
उत्तर
Released in 2023, NVIDIA RTX 6000 Ada is an Ada Lovelace-class accelerator with 48 GB of GDDR6, 960 GB/s of memory bandwidth, and 362 FP16 TFLOPS of compute. FP32 peaks at 91.1 TFLOPS and the card draws up to 300W.
In practical terms: enough VRAM to load models into the ~48B-parameter range in FP16 (larger with quantisation), enough bandwidth to avoid memory-starving attention layers, and enough compute to train transformers at batch sizes that saturate modern optimisers.
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NVIDIA RTX 6000 Ada के बारे में अधिक FAQs
नोविटा AI बनाम वास्ट.एआई बनाम मास्ड कम्प्यूट बनाम रनपॉड बनाम डिजिटलओशन - GPU प्रदाता तुलना (अप्रैल 2026)
नोविटा AI बनाम वास्ट.एआई बनाम मास्ड कम्प्यूट बनाम रनपॉड बनाम डिजिटलओशन की साइड-बाय-साइड तुलना। अधिकतम फंडिंग, लाभ विभाजन, जोखिम नियम, लीवरेज, प्लेटफ़ॉर्म, उपकरण, भुगतान अनुसूचियां, भुगतान विकल्प, ट्रेडिंग अनुमतियां और KYC प्रतिबंधों को जल्दी से देखें ताकि अपनी प्रॉप ट्रेडिंग फर्म की सूची संकीर्ण कर सकें। डेटा अपडेट किया गया अप्रैल 2026।
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नोविटा AI
एआई और एजेंट क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म जिसमें 200+ मॉडल एपीआई, जीपीयू इंस्टेंस, और बड़े पैमाने पर सर्वरलेस अनुमान शामिल हैं।
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वास्ट.एआई
त्वरित GPU। पारदर्शी मूल्य निर्धारण।
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मास्ड कम्प्यूट
सीधे इंजीनियर समर्थन के साथ GPU क्लाउड
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रनपॉड
एआई के लिए निर्मित क्लाउड — सर्वरलेस अनुमान से लेकर मांग पर त्वरित मल्टी-नोड क्लस्टर्स तक GPU वर्कलोड को तैनात और स्केल करें।
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डिजिटलओशन
सरल, स्केलेबल GPU क्लाउड AI/ML के लिए
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| अवलोकन | |||||
| ट्रस्टपायलट रेटिंग | 3.3 | 4.4 | 0 | 3.7 | 4.6 |
| मुख्यालय | United States | United States | United States | United States | United States |
| प्रदाता प्रकार | जीपीयू-केंद्रित | GPU बाज़ार | GPU-केंद्रित | GPU-केंद्रित | लागू नहीं |
| के लिए सर्वश्रेष्ठ | एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग जनरेटिव एआई अनुसंधान LLM सेवा स्टेबल डिफ्यूजन | एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग स्टेबल डिफ्यूजन बैच प्रोसेसिंग अनुसंधान LLM सेवा जनरेटिव एआई | एआई प्रशिक्षण अनुमान VFX रेंडरिंग जनरेटिव एआई फाइन-ट्यूनिंग HPC स्टेबल डिफ्यूजन अनुसंधान | एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग स्टेबल डिफ्यूजन बैच प्रोसेसिंग रेंडरिंग अनुसंधान LLM सेवा जनरेटिव एआई | एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग एलएलएम तैनाती एलएलएम सेवा कंप्यूटर विज़न स्टार्टअप जनरेटिव एआई अनुसंधान |
| GPU हार्डवेयर | |||||
| जीपीयू मॉडल | H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| अधिकतम वीआरएएम (जीबी) | 80 | 192 | 141 | 288 | 192 |
| अधिकतम जीपीयू/इंस्टेंस | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 |
| इंटरकनेक्ट | NVLink | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink | NVLink |
| मूल्य निर्धारण | |||||
| प्रारंभिक मूल्य ($/घंटा) | $0.11/hr | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.76/hr |
| बिलिंग विवरण | प्रति सेकंड | प्रति सेकंड | प्रति मिनट | प्रति सेकंड | प्रति सेकंड |
| स्पॉट/पूर्वनिर्धारित | हाँ | हाँ | नहीं | हाँ | नहीं |
| आरक्षित छूट | लागू नहीं | 50% तक (1-6 महीने आरक्षित) | लागू नहीं | 15-29% (1 महीने से 1 साल की योजनाओं के लिए) | लागू नहीं |
| मुफ्त क्रेडिट | स्टार्टअप्स के लिए $10,000 तक | साइनअप पर छोटा परीक्षण क्रेडिट | कोई नहीं | पहले $10 खर्च के बाद $5-$500 बोनस | 60 दिनों के लिए $200 का मुफ्त क्रेडिट |
| निकासी शुल्क | कोई नहीं (मुफ्त) | होस्ट के अनुसार भिन्न ($/TB) | कोई नहीं | कोई नहीं (मुफ़्त) | कोई नहीं (योजना में शामिल) |
| भंडारण | कंटेनर डिस्क (60GB मुफ्त), वॉल्यूम डिस्क, नेटवर्क वॉल्यूम | होस्ट के अनुसार भिन्न ($/GB/घंटा, जब तक इंस्टेंस मौजूद है चार्ज किया जाता है) | इंस्टेंस के साथ स्थानीय NVMe शामिल | कंटेनर/वॉल्यूम ($0.10/GB/माह), निष्क्रिय वॉल्यूम ($0.20/GB/माह), नेटवर्क स्टोरेज ($0.07/GB/माह 1TB) | 500-720 GiB NVMe बूट (शामिल), बड़े कॉन्फ़िग में 5 TiB NVMe स्क्रैच, वॉल्यूम $0.10/GiB/माह पर |
| इन्फ्रास्ट्रक्चर | |||||
| क्षेत्र | अमेरिका, यूरोप, एशिया-प्रशांत, दक्षिण अमेरिका, अफ्रीका, मध्य पूर्व (20+ स्थान) | 500+ स्थान, 40+ डेटा केंद्र | संयुक्त राज्य अमेरिका (टियर III डेटा केंद्र) | 31 वैश्विक क्षेत्र | न्यूयॉर्क (NYC2), टोरंटो (TOR1), अटलांटा (ATL1), रिचमंड (RIC1), एम्स्टर्डम (AMS3) |
| अपटाइम एसएलए | 99.9% | कोई औपचारिक SLA नहीं (होस्ट विश्वसनीयता स्कोर दिखाई देते हैं) | टियर III (99.98% डिज़ाइन) | 99.99% | 99% |
| डेवलपर अनुभव | |||||
| फ्रेमवर्क | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI पूर्व-निर्धारित ML टेम्पलेट्स | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| डॉकर समर्थन | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ |
| एसएसएच एक्सेस | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ |
| ज्यूपिटर नोटबुक्स | हाँ | हाँ | नहीं | हाँ | हाँ |
| एपीआई / सीएलआई | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ |
| सेटअप समय | लागू नहीं | सेकंड | मिनट | तुरंत | मिनट |
| Kubernetes समर्थन | नहीं | नहीं | नहीं | नहीं | हाँ |
| व्यावसायिक शर्तें | |||||
| न्यूनतम प्रतिबद्धता | कोई नहीं | कोई नहीं | कोई नहीं | कोई नहीं | कोई नहीं |
| अनुपालन | SOC 2 | SOC 2 प्रकार 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 टाइप II HIPAA | SOC 2 टाइप II | SOC 2 टाइप II SOC 3 HIPAA (BAA के साथ) CSA STAR स्तर 1 |
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