NVIDIA · Volta Architecture

किराए पर लें NVIDIA Tesla V100 क्लाउड में

Legacy data center GPU. Still available at very low prices for budget-conscious workloads.

VRAM 16 GB HBM2
बैंडविड्थ 900 GB/s
FP16 125.0 TFLOPS
FP32 15.7 TFLOPS
TDP 300W
वास्तुकला Volta
सबसे सस्ता ऑन-डिमांड $0.13/hr
औसत ऑन-डिमांड $0.13/hr
प्रदाता 1

NVIDIA Tesla V100 क्लाउड मूल्य तुलना — 1 प्रदाता

ऑन-डिमांड

NVIDIA Tesla V100 — ऑन-डिमांड pricing
प्रदाता कीमत / GPU / घंटा उपलब्धता नोट्स क्रिया
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कीमतें अंतिम बार सत्यापित: April 13, 2026

NVIDIA Tesla V100 तकनीकी विशिष्टताएँ

निर्माता NVIDIA
वास्तुकला वोल्टा
VRAM 16 GB HBM2
बैंडविड्थ 900 GB/s
FP16 (टेंसर) 125.0 TFLOPS
FP32 15.7 TFLOPS
TDP 300W
रिलीज़ वर्ष 2017
खंड डेटा केंद्र
मेमोरी प्रकार HBM2

सबसे उपयुक्त

Legacy training inference HPC

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या मैं $2/घंटा से कम में NVIDIA Tesla V100 प्राप्त कर सकता हूँ?

हमारे नवीनतम ताज़ा करने के समय (July 9, 2026) पर, ऑन-डिमांड NVIDIA Tesla V100 क्लाउड इंस्टेंस $0.13 प्रति घंटे से शुरू होते हैं, स्पॉट इंस्टेंस प्रति घंटे से, और आरक्षित (1-महीना+) प्रतिबद्धताएं ऊपर से अतिरिक्त up to 40% बचत कर सकती हैं। सबसे किफायती ऑन-डिमांड प्रदाता Vast.ai है, और सबसे किफायती स्पॉट प्रदाता है।

बिलिंग की सूक्ष्मता भी मायने रखती है: प्रति-सेकंड या प्रति-मिनट बिलिंग छोटे कार्यों पर पैसे बचाती है, जबकि घंटे-दर बिलिंग उन प्रयोगों पर आक्रामक रूप से राउंड कर सकती है जो दस मिनट में समाप्त हो जाते हैं। कुल मासिक खर्च अपटाइम के साथ रैखिक रूप से बढ़ता है, इसलिए यदि आप एक इंस्टेंस को लगातार चलाने की योजना बना रहे हैं, तो पहले आरक्षित मूल्य निर्धारण मॉडल करें।

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NVIDIA Tesla V100 कौन सी पीढ़ी का है?

NVIDIA Tesla V100 स्पेक शीट का संक्षिप्त संस्करण: 16 जीबी HBM2, 900 जीबी/सेकंड, 125 FP16 TFLOPS, 15.7 FP32 TFLOPS, Volta (2017), 300W।

लंबा संस्करण: कार्ड बड़े टेन्सर्स पर मिश्रित-सटीकता मैट्रिक्स गुणा के लिए ट्यून किया गया है, जो कि ट्रांसफॉर्मर प्रशिक्षण और उत्पादन इन्फेरेंस की आवश्यकता है। बैंडविड्थ पर्याप्त उदार है ताकि ध्यान संचालन पर रुकावट न हो, और VRAM क्षमता आधुनिक मॉडल आकारों को कवर करती है बिना CPU मेमोरी में ऑफलोडिंग की आवश्यकता के।

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NVIDIA Tesla V100 की कच्ची गणना इसके पीढ़ी के समकक्षों के मुकाबले

NVIDIA Tesla V100 पर चरम प्रदर्शन: 125 FP16 TFLOPS, 15.7 FP32 TFLOPS, 900 GB/s मेमोरी बैंडविड्थ। ये आंकड़े सैद्धांतिक थ्रूपुट को सीमित करते हैं, लेकिन वास्तविक दुनिया का प्रदर्शन कर्नेल दक्षता, बैच आकार, और मॉडल आकार पर निर्भर करता है।

प्री-ट्रेनिंग के लिए, अच्छी तरह से अनुकूलित फ्रेमवर्क (Flash Attention के साथ PyTorch, DeepSpeed, Megatron-शैली टेंसर समानांतरता) पर लगभग पीक उपयोग की उम्मीद करें। सेवा के लिए, KV-कैश बैंडविड्थ आमतौर पर बाधा होती है — यही कारण है कि 900 GB/s आंकड़ा अक्सर FP16 TFLOPS की तुलना में विलंबता का बेहतर पूर्वानुमान लगाता है।

ML बेंचमार्क पर NVIDIA Tesla V100 अपने Volta पीढ़ी से अपेक्षित स्तर पर आता है, 16 GB VRAM क्षमता के कारण मजबूत प्रदर्शन-प्रति-वाट के साथ।

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NVIDIA Tesla V100 क्लाउड उपलब्धता — किसके पास है?

NVIDIA Tesla V100 उन 1 क्लाउड प्रदाताओं से उपलब्ध है जिन्हें हम मॉनिटर करते हैं — वर्तमान में: Vast.ai. सबसे कम कीमत वाला ऑन-डिमांड मूल्य Vast.ai से आता है जो $0.13 प्रति घंटा है, जबकि स्पॉट क्षमता प्रदान करता है प्रति घंटा से।

प्रत्येक प्रदाता अलग तरह से समझौता करता है: समुदाय क्लाउड मूल्य में अग्रणी हैं, बेयर-मेटल विशेषज्ञ इंटरकनेक्ट गुणवत्ता में अग्रणी हैं, और हाइपरस्केलर्स क्षेत्र और एंटरप्राइज़ टूलिंग में अग्रणी हैं। प्रदाता को वर्कलोड की प्राथमिकता — लागत, विलंबता, क्षेत्र, या अनुपालन — के अनुसार मिलाएं, न कि केवल शीर्षक दर के आधार पर चुनें।

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फाउंडेशन मॉडल्स के फाइन-ट्यूनिंग के लिए NVIDIA Tesla V100 — क्या यह मूल्यवान है?

NVIDIA Tesla V100 Legacy training, inference, HPC के लिए आदर्श है। यह उन कार्यभारों को कवर करता है जहाँ कार्ड का VRAM संतुलन (16 GB), कंप्यूट, और बैंडविड्थ लाभकारी होता है — मुख्य रूप से AI पूर्व-प्रशिक्षण और वास्तविक समय सेवा, जो सबसे उच्च श्रेणी के एक्सेलेरेटर की आवश्यकता नहीं रखते।

यह एक data-center-सेगमेंट कार्ड है, इसलिए गेमिंग-क्लास सुविधाओं के बजाय डेटा-सेंटर-ग्रेड विश्वसनीयता और फॉर्म फैक्टर की उम्मीद करें। क्लाउड मूल्य $0.13 प्रति घंटे से शुरू होता है Vast.ai से, जो किसी भी टीम के लिए उपलब्ध है जो कंप्यूट के लिए क्लाउड में जाना चाहती है।

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अन्य GPUs के साथ तुलना करें

देखें कि NVIDIA Tesla V100 अन्य लोकप्रिय क्लाउड GPUs के मुकाबले स्पेक्स, मूल्य निर्धारण, और उपलब्धता में कैसे खड़ा है।