What's the peak FP16 performance of NVIDIA RTX 6000 Ada?
উত্তর
Released in 2023, NVIDIA RTX 6000 Ada is an Ada Lovelace-class accelerator with 48 GB of GDDR6, 960 GB/s of memory bandwidth, and 362 FP16 TFLOPS of compute. FP32 peaks at 91.1 TFLOPS and the card draws up to 300W.
In practical terms: enough VRAM to load models into the ~48B-parameter range in FP16 (larger with quantisation), enough bandwidth to avoid memory-starving attention layers, and enough compute to train transformers at batch sizes that saturate modern optimisers.
Launch a NVIDIA RTX 6000 Ada instance on Vast.ai from $0.47/hr — or check Massed Compute and RunPod for alternative regions and availability.
NVIDIA RTX 6000 Ada সম্পর্কে আরও FAQ
নভিতা AI বনাম ভাস্ট.এআই বনাম ম্যাসড কম্পিউট বনাম রানপড বনাম ডিজিটালওশান - GPU প্রদানকারী তুলনা (এপ্রিল 2026)
নভিতা AI বনাম ভাস্ট.এআই বনাম ম্যাসড কম্পিউট বনাম রানপড বনাম ডিজিটালওশান এর পাশাপাশি তুলনা। দ্রুত সর্বোচ্চ তহবিল, লাভের ভাগ, ঝুঁকি নিয়ম, লিভারেজ, প্ল্যাটফর্ম, যন্ত্রপাতি, পেমেন্ট সূচি, পেমেন্ট অপশন, ট্রেডিং অনুমতি ও KYC সীমাবদ্ধতা দেখে আপনার প্রপ ট্রেডিং ফার্মের শর্টলিস্ট সংকুচিত করুন। তথ্য আপডেট করা হয়েছে এপ্রিল 2026 তারিখে।
|
নভিতা AI
২০০+ মডেল API, GPU ইনস্ট্যান্স, এবং স্কেলে সার্ভারলেস ইনফারেন্স সহ AI ও এজেন্ট ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম।
|
ভাস্ট.এআই
তাৎক্ষণিক GPU। স্বচ্ছ মূল্য নির্ধারণ।
|
ম্যাসড কম্পিউট
সরাসরি ইঞ্জিনিয়ার সমর্থনসহ GPU ক্লাউড
|
রানপড
AI-এর জন্য তৈরি ক্লাউড — সার্ভারলেস ইনফারেন্স থেকে চাহিদা অনুযায়ী তাৎক্ষণিক মাল্টি-নোড ক্লাস্টারে GPU ওয়ার্কলোড মোতায়েন এবং স্কেল করুন।
|
ডিজিটালওশান
সহজ, স্কেলেবল GPU ক্লাউড AI/ML এর জন্য
|
|
|---|---|---|---|---|---|
| ওভারভিউ | |||||
| ট্রাস্টপাইলট রেটিং | 3.3 | 4.4 | 0 | 3.7 | 4.6 |
| সদর দফতর | United States | United States | United States | United States | United States |
| প্রদানকারী প্রকার | GPU-কেন্দ্রিক | GPU মার্কেটপ্লেস | GPU-কেন্দ্রিক | GPU-কেন্দ্রিক | প্রযোজ্য নয় |
| সেরা জন্য | এআই প্রশিক্ষণ ইনফারেন্স ফাইন-টিউনিং জেনারেটিভ এআই গবেষণা এলএলএম সার্ভিং স্টেবল ডিফিউশন | AI প্রশিক্ষণ ইনফারেন্স ফাইন-টিউনিং স্টেবল ডিফিউশন ব্যাচ প্রসেসিং গবেষণা LLM সার্ভিং জেনারেটিভ AI | AI প্রশিক্ষণ ইনফারেন্স VFX রেন্ডারিং জেনারেটিভ AI ফাইন-টিউনিং HPC স্টেবল ডিফিউশন গবেষণা | এআই প্রশিক্ষণ ইনফারেন্স ফাইন-টিউনিং স্টেবল ডিফিউশন ব্যাচ প্রসেসিং রেন্ডারিং গবেষণা এলএলএম সার্ভিং জেনারেটিভ এআই | এআই প্রশিক্ষণ অনুমান ফাইন-টিউনিং এলএলএম মোতায়েন এলএলএম সার্ভিং কম্পিউটার ভিশন স্টার্টআপ জেনারেটিভ এআই গবেষণা |
| GPU হার্ডওয়্যার | |||||
| GPU মডেল | H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| সর্বোচ্চ VRAM (GB) | 80 | 192 | 141 | 288 | 192 |
| সর্বোচ্চ GPU/ইনস্ট্যান্স | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 |
| ইন্টারকানেক্ট | এনভিলিঙ্ক | NVLink, ইনফিনিব্যান্ড | NVLink | এনভিলিঙ্ক | NVLink |
| মূল্য নির্ধারণ | |||||
| শুরু মূল্য ($/ঘন্টা) | $0.11/hr | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.76/hr |
| বিলিং সূক্ষ্মতা | প্রতি সেকেন্ডে | প্রতি সেকেন্ডে | প্রতি মিনিট | প্রতি সেকেন্ডে | প্রতি সেকেন্ডে |
| স্পট/প্রিম্পটিবল | না | না | না | না | না |
| সংরক্ষিত ছাড় | প্রযোজ্য নয় | সর্বোচ্চ ৫০% (১-৬ মাস সংরক্ষিত) | প্রযোজ্য নয় | ১৫-২৯% (১ মাস থেকে ১ বছরের পরিকল্পনা) | প্রযোজ্য নয় |
| ফ্রি ক্রেডিট | স্টার্টআপের জন্য সর্বোচ্চ $১০,০০০ | সাইনআপে ছোট টেস্ট ক্রেডিট | নেই | প্রথম $১০ খরচের পর $৫-$৫০০ বোনাস | ৬০ দিনের জন্য $২০০ ফ্রি ক্রেডিট |
| ইগ্রেস ফি | নেই (বিনামূল্যে) | হোস্ট অনুযায়ী পরিবর্তিত ($/টিবি) | নেই | নেই (বিনামূল্যে) | নেই (পরিকল্পনায় অন্তর্ভুক্ত) |
| স্টোরেজ | কন্টেইনার ডিস্ক (৬০জিবি ফ্রি), ভলিউম ডিস্ক, নেটওয়ার্ক ভলিউম | হোস্ট অনুযায়ী পরিবর্তিত ($/জিবি/ঘন্টা, ইনস্ট্যান্স থাকা অবস্থায় চার্জ করা হয়) | ইনস্ট্যান্সের সাথে স্থানীয় NVMe অন্তর্ভুক্ত | কনটেইনার/ভলিউম ($০.১০/জিবি/মাস), আইডল ভলিউম ($০.২০/জিবি/মাস), নেটওয়ার্ক স্টোরেজ ($০.০৭/জিবি/মাস ১টিবি) | ৫০০-৭২০ GiB NVMe বুট (অন্তর্ভুক্ত), বড় কনফিগারেশনে ৫ TiB NVMe স্ক্র্যাচ, ভলিউম $০.১০/GiB/মাস |
| ইনফ্রাস্ট্রাকচার | |||||
| অঞ্চল | যুক্তরাষ্ট্র, ইউরোপীয় ইউনিয়ন, এপ্যাক, দক্ষিণ আমেরিকা, আফ্রিকা, মধ্যপ্রাচ্য (২০+ স্থান) | ৫০০+ লোকেশন, ৪০+ ডেটা সেন্টার | মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র (Tier III ডেটা সেন্টার) | ৩১টি বিশ্বব্যাপী অঞ্চল | নিউ ইয়র্ক (NYC2), টরন্টো (TOR1), আটলান্টা (ATL1), রিচমন্ড (RIC1), আমস্টারডাম (AMS3) |
| আপটাইম SLA | ৯৯.৯% | কোনো আনুষ্ঠানিক SLA নেই (হোস্ট নির্ভরযোগ্যতা স্কোর দৃশ্যমান) | Tier III (৯৯.৯৮% ডিজাইন) | ৯৯.৯৯% | ৯৯% |
| ডেভেলপার অভিজ্ঞতা | |||||
| ফ্রেমওয়ার্ক | পাইটর্চ টেনসরফ্লো কুডা কুডিএনএন টেনসরআরটি | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI পূর্ব-সংরচিত ML টেমপ্লেট | পাইটর্চ টেনসরফ্লো জ্যাক্স ওএনএনএক্স কুডা | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| ডকার সমর্থন | না | না | না | না | না |
| SSH অ্যাক্সেস | না | না | না | না | না |
| জুপিটার নোটবুক | না | না | না | না | না |
| API / CLI | না | না | না | না | না |
| সেটআপ সময় | প্রযোজ্য নয় | সেকেন্ড | মিনিট | তাৎক্ষণিক | মিনিট |
| Kubernetes সাপোর্ট | না | না | না | না | না |
| ব্যবসায়িক শর্তাবলী | |||||
| ন্যূনতম প্রতিশ্রুতি | নেই | নেই | নেই | নেই | নেই |
| সম্মতি | এসওসি ২ | SOC 2 টাইপ ২ HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 টাইপ II HIPAA | এসওসি ২ টাইপ II | SOC 2 টাইপ II SOC 3 HIPAA (BAA সহ) CSA STAR লেভেল ১ |
নভিতা AI
ভাস্ট.এআই
ম্যাসড কম্পিউট
রানপড
ডিজিটালওশান