NVIDIA L40S vs NVIDIA RTX 6000 Ada — Comparaison GPU (Avril 2026)

Vast.ai contre Novita AI contre Latitude.sh - Comparaison de fournisseurs de GPU (Avril 2026)

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Aperçu
Note Trustpilot	4.4	3.3	3.7
Siège social	United States	United States	Brazil
Type de fournisseur	Place de marché GPU	Axé sur le GPU	Bare Metal
Idéal pour	Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots recherche service LLM IA générative	Entraînement IA inférence ajustement fin IA générative recherche service LLM Stable Diffusion	Formation IA inférence GPU bare metal ajustement fin recherche charges de travail dédiées IA générative
GPU Hardware
Modèles GPU	B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080	H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090	A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000
VRAM max (Go)	192	80	96
Max GPUs/instance	8	8	8
Interconnexion	NVLink, InfiniBand	NVLink	NVLink
Pricing
Prix de départ ($/h)	$0.06/hr	$0.11/hr	$0.35/hr
Granularité de facturation	Par seconde	Par seconde	À l'heure
Spot/Préemptible	Oui	Oui	Non
Remises réservées	Jusqu'à 50 % (réservation de 1 à 6 mois)	N/A	N/A
Crédits gratuits	Petit crédit de test à l'inscription	Jusqu'à 10 000 $ pour les startups	200 $ via programme de parrainage
Frais de sortie	Varie selon l'hôte ($/To)	Aucun (Gratuit)	Aucun
Stockage	Varie selon l'hôte ($/Go/heure, facturé tant que l'instance existe)	Disque de conteneur (60 Go gratuits), disque de volume, volumes réseau	NVMe local inclus (jusqu'à 4x 3,8 To), Stockage en bloc 0,10 $/Go/mois, Stockage système de fichiers 0,05 $/Go/mois
Infrastructure
Régions	Plus de 500 emplacements, plus de 40 centres de données	États-Unis, UE, APAC, Amérique du Sud, Afrique, Moyen-Orient (plus de 20 emplacements)	23 emplacements : États-Unis (8 villes), Amérique latine (5), Europe (5), APAC (4), Mexico. GPU à Dallas, Francfort, Sydney, Tokyo
SLA de disponibilité	Pas de SLA formel (scores de fiabilité de l'hôte visibles)	99,9 %	99,9 %
Developer Experience
Frameworks	PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI	PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT	Images optimisées ML PyTorch TensorFlow (installé par l'utilisateur) CUDA
Support Docker	Oui	Oui	Oui
Accès SSH	Oui	Oui	Oui
Carnets Jupyter	Oui	Oui	Non
API / CLI	Oui	Oui	Oui
Temps de configuration	Secondes	N/A	Secondes
Kubernetes Support	Non	Non	Non
Business Terms
Engagement minimum	Aucun	Aucun	Aucun
Conformité	SOC 2 Type 2 HIPAA RGPD CCPA	SOC 2	Isolation mono-locataire DPA disponible