NVIDIA A100 SXM (40GB) vs NVIDIA RTX 4000 Ada — Comparaison GPU (Jul 2026)
NVIDIA A100 SXM (40GB) (40GB HBM2e, 312 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A100 SXM (40GB) from $0.80/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Comparez les spécifications, la VRAM, les performances et les prix chez 3 fournisseurs cloud pour trouver le meilleur GPU pour votre charge de travail IA.
Conclusion : NVIDIA A100 SXM (40GB) vs NVIDIA RTX 4000 Ada
NVIDIA A100 SXM (40GB) l'emporte globalement, en tête dans 4 des 8 catégories comparées.
Où NVIDIA A100 SXM (40GB) est en tête
- FP16 (312 TFLOPS vs 107 TFLOPS)
- VRAM (40 GB vs 20 GB)
- Bande passante (1,555 GB/s vs 360 GB/s)
- Fournisseurs (2 vs 1)
Où NVIDIA RTX 4000 Ada est en tête
- Le moins cher à la demande ($0.76/hr vs $0.80/hr)
- FP32 (26.7 TFLOPS vs 19.5 TFLOPS)
- Année de sortie (2023 vs 2020)
- TDP (130W vs 400W)
Choisissez NVIDIA A100 SXM (40GB) pour AI training, fine-tuning, inference on smaller models. Choisissez NVIDIA RTX 4000 Ada pour Entry professional AI, CAD, visualization.
Questions Fréquemment Posées
NVIDIA A100 SXM (40GB) ou NVIDIA RTX 4000 Ada, lequel est meilleur ?
Lequel a un meilleur FP16, NVIDIA A100 SXM (40GB) ou NVIDIA RTX 4000 Ada ?
Lequel a un meilleur VRAM, NVIDIA A100 SXM (40GB) ou NVIDIA RTX 4000 Ada ?
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NVIDIA A100 SXM (40GB)
40GB HBM2e · Ampere
|
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
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|---|---|---|---|
| Spécifications | |||
| Fabricant | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architecture | Ampère | Ada Lovelace | |
| VRAM | 40 GB HBM2e | 20 GB GDDR6 | |
| Bande passante | 1,555 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 312.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 19.5 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 400W | 130W | |
| Année de sortie | 2020 | 2023 | |
| Segment | Centre de données | GPUs professionnels | |
| Idéal pour | AI training fine-tuning inference on smaller models | Entry professional AI CAD visualization | |
| Tarification Cloud | |||
| Le moins cher à la demande | $0.80/hr | $0.76/hr | |
| Le moins cher en Spot | — | — | |
| Fournisseurs | 2 | 1 | |
| Tarification Fournisseur (À la demande) | |||
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$0.80/hr | N/A | |
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$1.14/hr | N/A | |
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N/A | $0.76/hr | |
Principaux fournisseurs pour NVIDIA A100 SXM (40GB) et NVIDIA RTX 4000 Ada
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|---|---|---|---|
| Aperçu | |||
| Note Trustpilot | 4.6 | 4.1 | 3.7 |
| Siège social | United States | United States | United States |
| Type de fournisseur | N/A | Place de marché GPU | Axé sur le GPU |
| Idéal pour | Formation IA inférence ajustement fin déploiement LLM service LLM vision par ordinateur startups IA générative recherche | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots recherche service LLM IA générative | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots rendu recherche service LLM IA générative |
| Matériel GPU | |||
| Modèles GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| VRAM max (Go) | 192 | 192 | 288 |
| Max GPUs/instance | 8 | 8 | 8 |
| Interconnexion | NVLink | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Tarification | |||
| Prix de départ ($/h) | $0.76/hr | $0.06/hr | $0.06/hr |
| Granularité de facturation | À la seconde | Par seconde | Par seconde |
| Spot/Préemptible | Non | Oui | Oui |
| Remises réservées | N/A | Jusqu'à 50 % (réservation de 1 à 6 mois) | 15-29 % (plans de 1 mois à 1 an) |
| Crédits gratuits | 200 $ de crédit gratuit pendant 60 jours | Petit crédit de test à l'inscription | Bonus de 5 $ à 500 $ après une première dépense de 10 $ |
| Frais de sortie | Aucun (inclus dans le forfait) | Varie selon l'hôte ($/To) | Aucun (Gratuit) |
| Stockage | 500-720 Gio NVMe de démarrage (inclus), 5 Tio NVMe scratch sur les configurations plus grandes, volumes à 0,10 $/Gio/mois | Varie selon l'hôte ($/Go/heure, facturé tant que l'instance existe) | Conteneur/Volume (0,10 $/Go/mois), Volume inactif (0,20 $/Go/mois), Stockage réseau (0,07 $/Go/mois 1To) |
| Infrastructure | |||
| Régions | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | Plus de 500 emplacements, plus de 40 centres de données | 31 régions mondiales |
| SLA de disponibilité | 99 % | Pas de SLA formel (scores de fiabilité de l'hôte visibles) | 99,99 % |
| Expérience Développeur | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Support Docker | Oui | Oui | Oui |
| Accès SSH | Oui | Oui | Oui |
| Carnets Jupyter | Oui | Oui | Oui |
| API / CLI | Oui | Oui | Oui |
| Temps de configuration | Minutes | Secondes | Instantané |
| Support Kubernetes | Oui | Non | Non |
| Conditions Commerciales | |||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun | Aucun |
| Conformité | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (avec BAA) CSA STAR Niveau 1 | SOC 2 Type 2 HIPAA RGPD CCPA | SOC 2 Type II |
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