NVIDIA A100 SXM (40GB) vs NVIDIA L4 — Comparaison GPU (Apr 2026)
NVIDIA A100 SXM (40GB) (40GB HBM2e, 312 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A100 SXM (40GB) from $0.80/hr, NVIDIA L4 from $0.39/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA A100 SXM (40GB)
40GB HBM2e · Ampere
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NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
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|---|---|---|---|
| Spécifications | |||
| Fabricant | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architecture | Ampere | Ada Lovelace | |
| VRAM | 40 GB HBM2e | 24 GB GDDR6 | |
| Bande passante | 1,555 GB/s | 300 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 312.0 TFLOPS | 121.0 TFLOPS | |
| FP32 | 19.5 TFLOPS | 30.3 TFLOPS | |
| TDP | 400W | 72W | |
| Année de sortie | 2020 | 2023 | |
| Segment | Data center | Data center | |
| Idéal pour | AI training fine-tuning inference on smaller models | Inference video transcoding lightweight AI workloads | |
| Tarification Cloud | |||
| Le moins cher à la demande | $0.80/hr | $0.39/hr | |
| Le moins cher en Spot | — | — | |
| Fournisseurs | 2 | 1 | |
| Tarification Fournisseur (À la demande) | |||
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$0.80/hr | N/A | |
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$1.14/hr | $0.39/hr | |
NVIDIA A100 SXM (40GB)
NVIDIA L4
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RunPod
Le cloud conçu pour l'IA — déployez et faites évoluer des charges de travail GPU, de l'inférence sans serveur aux clusters multi-nœuds instantanés à la demande.
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Vast.ai
GPU instantanés. Tarification transparente.
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|---|---|---|
| Aperçu | ||
| Note Trustpilot | 3.7 | 4.4 |
| Siège social | United States | United States |
| Type de fournisseur | Axé sur le GPU | Place de marché GPU |
| Idéal pour | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots rendu recherche service LLM IA générative | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots recherche service LLM IA générative |
| GPU Hardware | ||
| Modèles GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| VRAM max (Go) | 288 | 192 |
| Max GPUs/instance | 8 | 8 |
| Interconnexion | NVLink | NVLink, InfiniBand |
| Pricing | ||
| Prix de départ ($/h) | $0.06/hr | $0.06/hr |
| Granularité de facturation | Par seconde | Par seconde |
| Spot/Préemptible | Oui | Oui |
| Remises réservées | 15-29 % (plans de 1 mois à 1 an) | Jusqu'à 50 % (réservation de 1 à 6 mois) |
| Crédits gratuits | Bonus de 5 $ à 500 $ après une première dépense de 10 $ | Petit crédit de test à l'inscription |
| Frais de sortie | Aucun (Gratuit) | Varie selon l'hôte ($/To) |
| Stockage | Conteneur/Volume (0,10 $/Go/mois), Volume inactif (0,20 $/Go/mois), Stockage réseau (0,07 $/Go/mois 1To) | Varie selon l'hôte ($/Go/heure, facturé tant que l'instance existe) |
| Infrastructure | ||
| Régions | 31 régions mondiales | Plus de 500 emplacements, plus de 40 centres de données |
| SLA de disponibilité | 99,99 % | Pas de SLA formel (scores de fiabilité de l'hôte visibles) |
| Developer Experience | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Support Docker | Oui | Oui |
| Accès SSH | Oui | Oui |
| Carnets Jupyter | Oui | Oui |
| API / CLI | Oui | Oui |
| Temps de configuration | Instantané | Secondes |
| Kubernetes Support | Non | Non |
| Business Terms | ||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun |
| Conformité | SOC 2 Type II | SOC 2 Type 2 HIPAA RGPD CCPA |
RunPod
Vast.ai
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